国家科技支撑计划(2006BAD32B03-5)
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
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- 相关领域：理学农业科学轻工技术与工程生物学更多>>
- 毛白杨近红外光谱数据建立综纤维素含量数学模型被引量：1
- 2011年
- 建立一种基于朗伯—比尔(Lambert-Beer)定律可预测毛白杨杂交子代综纤维素含量的数学模型,即先对近红外光谱数据预处理,并将光谱数据按波长进行分组,建立众多非线性子数学模型,最后通过加权平均值公式给出综纤维素含量的预测模型。其预测值之间的相关系数r=0.945 5,平均相对误差为0.006 0,模型的拟合优度R2=0.894 0。此模型可作为一种预测毛白杨综纤维素含量的方法,也有益于今后纸浆性能预测。
- 朱丽张文杰刘胜
- 关键词：毛白杨数学模型近红外光谱
- 具有年龄结构和常数迁移率的SIR模型被引量：2
- 2010年
- 建立了具有年龄结构和常数迁移率的SIR模型,并研究了该模型的有关性态.得到了基本再生数R0的表达式,证明了当R0<1时,系统存在唯一全局渐近稳定的无病平衡态;当R0>1时,系统存在地方病平衡态,并且在地方病平衡态处的线性化系统的特征方程无非负实根.
- 苏细容刘胜
- 关键词：SIR模型年龄结构基本再生数稳定性
- 基于相思树NIR数据理论模型的软件设计
- 2012年
- 根据朗伯—比尔定律所建立的近红外光谱数据相思树综纤维素含量的预测模型公式,采用Java语言开发了利用近红外光谱数据来预测木材化学成分含量的web版软件V1.0。首先对近红外光谱数据进行预处理和分组,然后使用拟合方法建立了许多非线性子模型,列出每个吸光值及其所对应的子模型当中的系数参数,采用Java5.0语言将以上数据和模型公式编译成软件。该软件使用方便,操作简单,预测结果准确度高(如综纤维素测量值与预测值之间的相关系数为0.935 2),为木材纸浆性能分析提供了可靠的依据和可操作的方法,并有望用于其他树种的化学成分预测。
- 王聪张文杰刘胜
- 关键词：相思树近红外光谱数学模型JAVA语言
- 迭代法在相思树近红外光谱分析中的应用被引量：4
- 2011年
- 以相思树样本的克拉森木素含量为研究对象,利用多波长下的近红外光谱数据建立了若干个预测木素含量的子数学模型。使用加权平均值公式给出了木素含量的首次近似值。根据木素含量实验值与近似值之间所具有的较强线性关系,给出了建立近红外光谱数据预测模型的迭代法。模型的预测精度随迭代次数的增加而提高。本迭代法有望用于其它树木某些化学成分含量的测定。
- 刘胜张文杰
- 关键词：光谱学近红外迭代法木素
- 用近红外光谱数据建立相思树综纤维素含量数学模型被引量：1
- 2010年
- 用近红外光谱数据建立了相思树综纤维素含量的预测模型。首先对近红外光谱数据进行预处理并按波长进行分组,然后使用拟合方法建立许多非线性子数学模型,最后通过计算加权平均值给出预测综纤维素含量的公式。模型预测值的平均相对误差为0.0074,预测误差明显小于用近红外光谱仪所带软件建立的模型的预测误差。文中的建模方法有望用于相思树其它成分的预测。
- 刘胜张文杰
- 关键词：近红外光谱数学模型综纤维素相思树
- 近红外光谱数据建立相思树制浆得率预测模型被引量：4
- 2011年
- 用近红外光谱数据建立了相思树制浆得率的预测模型:将近红外光谱数据按波长进行分组,然后使用拟合方法建立了10个子数学模型,最后通过计算子模型制浆得率预测值的加权平均值给出了预测制浆得率的公式。预测结果表明,用近红外光谱数据建立的预测模型可用于快速估算相思树的制浆得率,其建模方法有望用于其他速生纸浆材制浆得率的预测。
- 刘胜张文杰
- 关键词：近红外光谱数学模型相思树
