甘肃省自然科学基金(1107RJZA166)
- 作品数：4 被引量：29H指数：2
- 相关作者：王庆荣张秋余袁占亭宋钢钱名军更多>>
- 相关机构：兰州交通大学兰州理工大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于改进遗传—模拟退火算法的公交排班优化研究被引量：16
- 2012年
- 结合公交车辆调度自身的特点,兼顾公交公司与乘客双方的利益,建立了公交排班优化模型,以发车时刻为基因变量进行编码,对两个相邻的发车间隔之差、最大最小发车时间间隔、乘客的满载率等条件进行约束限制,提出了基于改进的遗传—模拟退火算法;对该模型进行优化求解,克服了传统优化算法的缺陷,提高了优化设计过程的求解效率。通过仿真实验得到了利用改进的遗传—模拟退火算法进行求解的不均匀发车时刻表。结果表明,改进的遗传—模拟退火算法能够在公交智能排班优化问题的巨大搜索空间中可靠地找到近似最优解,大大提高了计算效率。
- 王庆荣袁占亭张秋余
- 关键词：公共交通公交调度适应度函数
- 路局列车工作计划轮廓确定方法研究
- 2011年
- 由于计划编制理论不完善、车流推算和列车预报不准,严重影响了列车工作计划的编制质量。首先,详细分析管内各列车编成站次日出发车流的来源,分别确定了其车流量的计算方法;其次,根据各站产生次日出发车流的时机及有效性统计规律进一步分析了影响出发车流有效性的因素,并给出了确定出发车流有效率的滚动统计数学期望计算法;最后,给出了基于出发车流数量及其有效率的各技术站次日开行列车列数计算公式,并通过算例加以验证。结果表明:利用该方法计算出来的车流量及列车列数与管内次日实际产生的数据非常接近。提出的路局列车工作计划轮廓的编制方法为路局精确推算车流和均衡选定各区段列车运行线提供了理论依据。
- 钱名军朱昌锋宋钢
- 关键词：调度指挥
- 基于随机灰色蚁群神经网络的近期公交客流预测被引量：13
- 2012年
- 为了科学准确地预测近期公交客流量,根据近期公交客流量预测受到多因素影响以及非线性的特点,利用随机灰色变量描述预测系统的不确定性,建立了随机灰色预测模型以及基于蚁群算法的递归神经网络模型,在此基础上,提出了一种基于随机灰色蚁群神经网络的近期公交客流量预测方法。最后以铜陵市为例,对模型的预测精度和有效性进行了分析。结果表明,基于蚁群算法的递归神经网络模型的预测精度不但高于其他单一预测模型,而且明显优于其他传统组合预测模型,能很好地反映事物发展的规律,能够指导公交经营管理者近期的决策行为,有效地改善了预测精度。
- 王庆荣张秋余
- 关键词：城市交通神经网络蚁群优化算法公交客流
- 面向数据流离线分析的无共享并行查询中间件研究
- 2012年
- 通过分析网络监控离线分析处理的负载特征,给出了一种面向数据流离线分析处理的并行多策略查询中间件,并利用多策略及DBMS实现了局部结果的汇总,对需后处理查询的系统扩展性、不需后处理查询的系统扩展性分别进行了评价分析。评价分析结果表明:提出的基于面向数据流离线分析处理的并行多策略查询中间件,不但做到了中间件的轻量级,实现了查询内部的并行化;同时,能利用多策略及DBMS实现子节点间并行查询,能提高查询的响应时间,从而在多节点时保持较好的扩展比,避免了系统过载,提高了资源利用率。
- 王庆荣
- 关键词：数据流离线分析并行查询
