中国石油化工集团公司科技攻关项目(P11004)
- 作品数：6 被引量：64H指数：6
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- 地面微地震资料震源定位的贝叶斯反演方法被引量：11
- 2013年
- 针对地面微地震资料信噪比低、初至拾取不准、速度模型难以准确建立等问题,以及地面微地震资料多条测线测量和浅地表地层速度变化复杂特点,研究了地面微地震资料震源定位的贝叶斯反演方法,把所有测线反演结果设定为一个全概率事件,每条测线反演问题设定为一个划分,讨论利用贝叶斯最大后验方法反演震源位置。在反演时浅部采用横向变速模型,中深部采用水平横向均匀速度模型模型。对目标函数的后验概率密度函数、加权函数后验密度函数、速度参数方差的后验概率密度函数进行理论模型拟合,并取拟合后结果作为估计概率密度。采用极快速模拟退火方法加网格法的混合算法作为搜索方法,以网格算法为先导使搜索落入最优解所在的凸区间,再利用极快速模拟退火算法搜索最优解,这样既可以防止算法收敛于局部极值点,又极大地提高了算法的收敛速度。通过理论模型和实际资料验证了该方法的应用效果,即对随机跳动误差较大初至反演能够保证反演结果的精度。
- 宋维琪朱海伟姜宇东郭全仕曹辉
- 关键词：贝叶斯估计评价函数
- 基于曲波变换的地面微地震资料去噪方法研究被引量：19
- 2012年
- 针对地面微地震资料采集方式及其信号特点,并结合曲波变换的特点及阈值去噪原理,研究了一种基于曲波变换的自适应阈值去噪方法。首先将地面微地震资料进行曲波变换,得到不同尺度、不同方向的曲波系数;然后通过计算曲波系数统计量的方法来确定自适应阈值,采用软、硬阈值折衷方法对曲波系数进行处理;最后将处理后的曲波系数进行反变换得到去噪后的信号。理论模型和实际资料的处理结果验证了该方法的有效性。
- 姜宇东杨勤勇何柯刘太伟
- 关键词：曲波变换去噪阈值
- 地面微地震监测资料静校正方法研究被引量：8
- 2013年
- 针对地面微地震监测缺乏近地表速度资料和由于信噪比较低使得各条测线上初至走时拾取不全的问题,研究了利用射孔资料、声波测井资料及微地震事件监测资料进行地面微地震资料静校正的方法。讨论了初至拾取方法,对于不连续道的初至拾取,提出了用引导道方法拾取射孔事件和射孔点附近强微地震事件在各条测线的初至;通过声波测井资料建立基准面以下地层的初始速度模型,计算射孔事件的理论走时,进而求取初始静校正量;针对浅部和深部地层速度变化对初至影响程度的不同,设计了浅部二维速度模型和深部一维速度模型,根据射孔事件的实际初至运用反演方法校正初始速度模型,再用反演校正后的速度模型来正演射孔事件理论走时,求取总静校正量。最后,通过实际资料处理验证了静校正方法的应用效果。
- 姜宇东宋维琪郭晓中刘太伟冯超
- 关键词：静校正反演
- 微地震资料自适应滤波方法研究被引量：7
- 2013年
- 常规自适应估计滤波方法,采用残差变化梯度近似代替均方误差梯度,当估计值和原始值具有统计独立的特点时,这种近似估计方法效果较好,并且估计结果稳定。但是,当原始数据或估计数据出现非独立统计特点时,误差梯度变化剧烈,出现估计结果的剧烈振荡。针对自适应估计方法存在的问题,结合微地震资料的特点,研究了自适应估计滤波的改进方法。在算法设计中,考虑加入约束条件,使迭代方法向着期望收敛方向进行,即在迭代过程中,下一次预测矢量的数学期望,要小于上一次的数学期望;把权系数用其离差进行归一化,使递推估计结果不会剧烈震荡,估计过程稳定收敛且估计结果可靠;误差和权系数由原来的自身迭代结果取值,改进为曲线拟合后再取值;同时讨论了窗口长度的选取问题,将固定窗口改进为自动调节的变化窗口。模型和实际资料测试结果证明了改进的自适应滤波方法设计理论正确合理,处理效果改善明显。
- 宋维琪何可郭全仕姜宇东
- 关键词：自适应滤波
- 地面微地震资料弱信号提取方法研究被引量：12
- 2013年
- 针对地面微地震有效信号特点和资料采集方式,结合微地震信号高阶累积量统计特征分析,考虑到有效信号和噪声在时空方向的不同分布特征,研究了时间和空间两个方向地面微地震信号的四阶累积量估计方法;考虑到贝叶斯估计方法对于弱信号估计的优势,研究了基于贝叶斯框架的四阶累积量的自适应算法,把信号四阶累积量的联合概率密度函数作为原信号的概率密度函数进行最大后验概率估计,建立了地面微地震资料四阶累积量贝叶斯估计方法;提取弱信号的同时不可避免会提取到弱的无用相关信号,使得弱有效信号不易识别,根据区域相关噪声在时间方向具有区域均匀分布而有效信号具有局部分布的特点,提出进一步采用自适应减法剔除贝叶斯估计结果中的这种区域性相关噪声。通过系列方法的分析研究,形成了地面微地震有效信号的有效提取方法。利用该方法对实际资料进行处理,取得了较好的效果。
- 宋维琪杨勤勇郭全仕姜宇东何柯
- 关键词：高阶累积量
- 低信噪比微地震事件初至拾取方法研究被引量：11
- 2013年
- 针对低信噪比微地震事件的特点,研究了资料处理流程与初至拾取算法相结合的微地震事件初至自动拾取方法。通过处理方法优选和处理流程优化的反复测试,提出了适合低信噪比微地震事件初至自动拾取的最优处理流程。基于最优处理流程处理后的资料,从初至信息拾取的依据条件分析入手,首先求得每一道的微地震事件记录的振幅极大值,计算满足视速度变化时间范围内振幅最大值处初至点的振幅平均值;以该平均值设定门槛值,在给定的门槛值范围内计算滑动时窗内最大值的初至点;依次迭代计算,最终确定事件所有道的初至点。最后再对拾取的微地震有用事件初至曲线进行进一步的优化处理。不同地区实际资料的应用效果表明,所提出的低信噪比微地震资料最优处理流程和微地震事件初至自动拾取方法适应性强,结果可靠。
- 宋维琪喻志超杨勤勇郭全仕王瑜
- 关键词：低信噪比
