福建省科技厅青年人才基金(2006F3111)
- 作品数：4 被引量：38H指数：3
- 相关作者：傅文杰林明森杨艳萍邹金安更多>>
- 相关机构：莆田学院国家卫星海洋应用中心国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：福建省科技厅青年人才基金福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学更多>>
- GIS支持下基于支持向量机的滑坡危险性评价被引量：25
- 2008年
- 以仙游县为例,探讨了将地理信息系统技术(GIS)和支持向量机(SVM)算法应用于滑坡灾害危险性评价的基本思路和技术路线。主要内容包括SVM的基本原理和方法、滑坡灾害危险性评价指标的选取和量化、SVM模型的建立以及具体的实现过程。实践证明该方法是一种较好的滑坡灾害危险性评价方法。
- 傅文杰
- 关键词：支持向量机GIS滑坡
- 基于FSVM的周宁县地质灾害易发性评价研究被引量：1
- 2011年
- 在分析影响地质灾害活动因素的基础上,构建了地质灾害易发性评价指标体系,介绍了隶属函数的建立方法及模糊支持向量机(FSVM)模型的建立过程,最后运用该模型对周宁县地质灾害易发性程度进行评价,把周宁县地质灾害易发性程度划分为地质灾害高易发区、中易发区、低易发区和不易发区四个级别,结果表明该方法可行,具有较强的实用性。
- 傅文杰
- 关键词：模糊支持向量机地质灾害
- 利用SVM与灰度共生矩阵从QuickBird影像中提取枇杷信息被引量：7
- 2010年
- 以福建省莆田市东圳水库库区为例,采用QuickBird卫星影像,利用主成分分析方法对灰度共生矩阵方法提取的地物纹理特征进行筛选,选择最佳的影像纹理特征,组成新的波段组合,并应用支持向量机方法(Support Vector Machine,SVM)进行枇杷树的提取分类,最后与只依靠光谱信息来分类的SVM法分类结果进行比较,其分类总精度由原来的71.33%提高到了86.67%,Kappa系数也由原来的0.6410提高到了0.8293,分类精度明显提高,表明光谱信息加入纹理特征信息能辅助并提升高分辨率遥感枇杷树信息提取的精度。
- 傅文杰林明森
- 关键词：灰度共生矩阵遥感纹理枇杷
- 图在自动Web服务组合中的应用研究被引量：5
- 2008年
- 随着已有Web服务数量的不断增加,如何自动地根据服务请求组合服务成为当前迫切需要解决的问题.本文对服务组合问题进行规划建模,证明了该问题是NP完全的,提出了一种基于图的自动组合方法ASC-Graph,ASC-Graph分为组合规划图构造阶段和组合解搜索阶段.通过组合规划图构造,可在多项式级时间内判定服务组合问题的可满足性.在组合解搜索阶段,提出了一种启发式搜索策略.最后,通过模拟实验验证了ASC-Graph在解决大规模服务组合问题上的有效性.
- 邹金安杨艳萍
- 关键词：WEB服务NP完全
