高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划(20010248)
- 作品数：4 被引量：123H指数：4
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- 基于PSO的区域防空优化部署方法
- 在区域防空中,如何充分发挥已有有限火力单元的作战效能,尽可能地掩护保卫地区,是防空作战研究的一个重要问题。将区域防空优化部署问题作为组合优化问题来研究,优化目标为最大化部署方案的火力覆盖能力,约束条件主要考虑地理条件以及...
- 陈晨陈杰张娟
- 关键词：区域防空数学模型PSO
- 文献传递
- 粒子群优化方法若干特性分析被引量：30
- 2009年
- 粒子群优化算法(Particle swarm optimizer,PSO)是一种基于群体智能的优化方法.本文提出了标准粒子群优化方法按迭代时间展开的一般性描述公式.在此基础上分析了标准PSO的优化机理,基于群体社会信息和自身历史经验的情况下,推导了粒子最大搜索空间的数学描述.通过将粒子运动的一般性描述图解为历史状态加权和的形式,进一步证明了PSO参数随迭代周期的积累,在概率意义上的遗忘特性.分析表明在经过一定周期的搜索后,标准PSO方法同Barebones粒子群方法(Barebones particle swarm,BBPS)具有近似的搜索机制.从信息传递的角度,PSO的搜索策略是一种在概率意义上具有遗忘特性的历史信息加权求和的结果.本文的研究结果对标准粒子群算法的一些重要性质(如:遗忘特性、标准PSO与BBPS间的相似性等)进行了合理解释.
- 潘峰陈杰辛斌张娟
- 关键词：粒子群优化方法
- 粒子群优化算法模型分析被引量：85
- 2006年
- 粒子群优化算法在优化问题中体现出良好的性能,但目前还没有对其运动特性,尤其是参数的选择与当粒子群体陷入局部极值点导致的早熟收敛情况的详细分析．分析了PSO算法中的三种粒子模型(Gbest,Pbest,Commom模型)的运动特性,给出了Gbest模型和Pbest 模型在没有新息获取时,单信息条件下的最大搜索空间．进一步证明了在减少了Lipschitz条件约束的条件下,Common模型渐进稳定的充分条件,将算法中惯量因子的取值范围扩大到 (-1,1),并从物理上进行了解释．
- 潘峰陈杰甘明刚蔡涛涂序彦
- 关键词：粒子群优化算法LIPSCHITZ条件
- 防空火控系统火力分配的多目标优化研究被引量：7
- 2009年
- 在防空火控系统的研究中,如何充分发挥火力单元的作战效能,使来袭目标遭受最大的毁伤,是火力分配研究的一个关键问题。通过对防空火控系统的分析,给出了防空火控系统火力分配的问题描述,并建立了基于指派问题的火力分配数学模型。提出了威胁度计算的改进方法。在使防空高炮群对威胁度大的目标造成大的毁伤分配准则下,研究了利用匈牙利法求解指派问题时的具体方法。经仿真验证,此火力分配方法合理、有效。
- 陈晨陈杰张娟
- 关键词：火力分配指派问题匈牙利法
- 粒子群优化方法在动态优化中的研究现状被引量：10
- 2009年
- 作为一种基于群智能的并行随机优化方法,粒子群优化算法(PSO)在优化求解问题中体现出了良好的性能.从提出至今引起了广泛的关注,研究成果也不断涌现.从2000年开始,PSO被用于动态优化问题中.这对PSO的研究提出了新的挑战,对于动态问题的优化不再是在解空间中找到一个最优点,而是要尽可能地在解空间中跟踪运动变化的最优点.对目前为止对于PSO在动态环境优化问题的研究内容进行了分析和总结,介绍了针对动态环境优化问题PSO的改进方法、对环境变化的检测和应对策略、优化性能评价的一系列方法以及各种试验及应用案例.
- 陈杰潘峰王光辉
- 关键词：粒子群优化方法性能评价
