国家自然科学基金(21206095)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
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- 相关机构：石河子大学更多>>
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- 相关领域：化学工程环境科学与工程更多>>
- 神经网络模型在煤碳生物脱硫仿真及优化中的应用
- 2013年
- 通过单因素实验研究了转速、培养温度、初始pH、脱硫时间、煤浆浓度和煤炭颗粒度对煤炭生物脱硫的影响,建立了煤炭生物脱硫反应过程的BP神经网络模型.研究结果表明,神经网络训练中的模型检验均方误差接近1×10-3,模型检验样本预测输出值和试验值的决定相关系数达到0.9997,表明该模型对煤炭生物脱硫过程仿真及结果预测效果良好;采用遗传算法工具箱对建立的BP神经网络模型进行优化求解,在最优条件下得到的脱硫率为47.6%,该结果经实验验证具有可靠稳定性.
- 鲁建江郭志国徐小琳
- 关键词：煤炭生物脱硫BP神经网络
- 响应面分析法优化氧化亚铁硫杆菌氧化Fe^(2+)的条件被引量：2
- 2014年
- 氧化亚铁硫杆菌(T.ferrooxidans)在铜、金、铀的堆浸与矿物燃料脱硫中得到应用。本文为提高自行筛选的T.ferrooxidans L1菌株氧化亚铁离子的氧化率,在单因素试验的基础上,运用响应面曲线分析法对亚铁离子氧化条件建立模型优化,最终确认转速、底物浓度和培养温度是3个影响显著的因素;在转速185 r/min、Fe SO4浓度2.58g/L、培养温度35℃优化条件下,亚铁氧化率为93.46%,比优化前提高了3%。上述研究结果为进一步开展原煤脱硫奠定了操作条件的基础。
- 刘龙孙艳芳郭志国周琳葛玉凤徐小琳
- 关键词：氧化亚铁硫杆菌PLACKETT-BURMAN设计响应面分析法生物氧化
- 氧化亚铁硫杆菌L1对煤炭中无机硫脱除的研究被引量：6
- 2016年
- 为探讨生物脱硫技术是一种有效的煤炭脱硫方法。本文研究了氧化亚铁硫杆菌L1对南山高硫煤中无机硫的脱除情况。考察了脱硫前后原煤中硫含量、灰分以及煤热值的变化。研究结果表明,用L1对原煤进行生物脱硫后煤中黄铁矿硫含量由原来的0.48%降低到0.20%,无机硫脱硫率达到67%,灰分含量由原来的6.1%降低到4.3%,煤的热值由原来的6349 cal/g增加到6370 cal/g。并且通过XRD、SEM、TG以及FTIR等分析方法分析了煤炭脱硫前后的结构及成分变化。结果显示原煤脱硫后比脱硫前有更好的性能。
- 葛玉凤徐刚刘龙徐小琳
- 关键词：生物脱硫无机硫煤炭
