国家自然科学基金(61002020)
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 相关作者：吴玲达陈丹雯邓莉琼袁志民更多>>
- 相关机构：装备指挥技术学院国防科学技术大学国防科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向大规模的相似动画视频片段探测技术
- 在海量的视频片段数据库中探测具有相似内容的动画视频片段在视频检索中具有极其重要的作用。本文针对动画视频片段提出了一个可实时进行探测的有效探测方案。本文所定义的视频片段特征是直接建立在视频单元层次上的,并同时融合了视频的视...
- 邓莉琼陈丹雯袁志民吴玲达
- 关键词：动画视频片段索引
- 文献传递
- Co-Concept-Boosting视频语义索引方法
- 2012年
- 语义概念探测是建立视频语义索引的根本方法,传统探测方法没有充分考虑语义概念间存在的复杂关系.本文充分利用概念间关系提出了co-concept-boosting方法,该方法分为三个层次:第一层是基于上下文关系的探测模型的构建,第二层是结合概念间关系的boosting处理,第三层是对boosting过程中产生的多个探测模型的融合.利用Trecvid2005数据的实验分析证明,该方法具有良好的性能以及稳定性.
- 陈丹雯袁志民邓莉琼吴玲达
- 融合颜色与CSIFT的动画场景匹配技术研究
- 2012年
- 针对产量巨大的动画产业,提出一种综合颜色全局特征和CSIFT(Colored invariant feature transform)局部特征的图像匹配算法,解决了动画场景素材的匹配问题.计算图像H、S、I三个分量的分布情况,生成颜色全局特征;在颜色不变量的基础上,生成CSIFT局部不变特征,并提出两种特征相应的匹配方法,最后将两者从底层的特征提取层和高层的特征决策层按照一定的融合方式进行融合.实验表明颜色特征与CSIFT特征相互弥补,相互利用,极大的改善了动画场景素材的匹配效果,和传统的匹配算法相比,该算法鲁棒性好,在近1000幅的动画素材库中的平均匹配准确度高达80%以上.
- 邓莉琼袁志民陈丹雯吴玲达
- 关键词：动画
- 基于概念对关系的视频多语义概念学习方法研究被引量：1
- 2011年
- 多语义概念学习是视频检索的重要支持技术。针对此问题提出了基于概念对关系的视频多语义概念学习方法。首先分析大规模语义概念之间存在的概念对关系类型,并根据TRECVID2005标注数据以及Columbia374数据对其进行定量分析;然后利用概念对关系进行基于上下文关系语义概念探测器的相关概念选择,并根据探测器可靠性对相关概念赋予权重,最后根据视觉相似性和单语义概念探测器进行融合。实验证明,该方法能够取得较好的语义概念探测性能。
- 陈丹雯刘然袁志民邓莉琼吴玲达
