中央高校基本科研业务费专项资金(NS2010089)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
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- 由粗到精的三维人脸稀疏重建方法被引量：3
- 2013年
- 针对传统三维人脸重建算法精度不高的问题,提出一种由粗到精的三维人脸稀疏重建方法。根据稀疏形变模型方法对待重建人脸的部分区域显著点进行重建,得到第1步重建结果,并在此基础上进行后续重建。将第1步的重建结果作为新的参考模型,求取待重建人脸与参考模型的特征点的坐标投影距离,从而求取参考模型的形变因子,完成最终三维人脸的重建。由于两步稀疏重建的作用不同,对重建过程中参数的选取也采用不同方式。实验结果表明,该方法能有效提高人脸重建精度,同时保持较快的重建速度。
- 吴子扬周大可杨欣胡阳明
- 关键词：三维人脸重建形变模型
- 基于压缩感知理论的3维人脸快速重建被引量：1
- 2014年
- 目的针对形变模型方法中模型构建的缺陷,提出一种基于压缩感知理论的快速3维人脸重建方法。方法首先,利用压缩感知理论估计3维原型人脸与目标人脸的形状相似性,根据相似性对原型样本进行筛选并构建相应的形变模型;然后,利用面部特征点信息进行稀疏模型匹配,并结合径向基函数插值重建生成特定的3维人脸。结果在BJUT 3维数据库和CAS-PEAL 2维数据库上的实验结果表明,该方法的重建精度和重建速度均优于经典方法,重建人脸具有较强真实感。结论该方法利用压缩感知理论快速筛选原型样本构建形变模型,有效地提高了建模精度和效率;结合RBF插值的重建策略进一步提高了重建表面的平滑度。
- 周大可吴子扬杨欣
- 关键词：形变模型压缩感知径向基函数
