国家自然科学基金(60505002)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 相关作者：张军平陈昌由陈德铭更多>>
- 相关机构：上海市智能信息处理重点实验室复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 步态识别的特征提取综述被引量：4
- 2007年
- 随着国内外对社会安全和反恐的日益重视,生物认证技术开始受到越来越多的重视.其中,在远程监控中具有明显优势的步态识别日益得到关注.然而,由于步态识别存在诸多的困难,在现阶段仍未形成实用性的方法和理论框架,主要的难点表现在特征提取上.从特征提取方面着手综述了已有的工作,总结了各个方法的优缺点,并探讨了潜在的问题和改进.
- 陈昌由张军平
- 关键词：步态识别特征抽取
- 基于残差邻域嵌入的超分辨率算法(英文)被引量：1
- 2006年
- 通过对基于邻域嵌套的超分辨率算法研究,并受到多分辨率图像处理的启发,提出了一种改进的采用残差进行邻域嵌套的超分辨率算法。在灰度和彩色图像上的实验均表明该方法得到的结果具有更低的均方根误差,而且更好地保持了高频空间的细节,例如高对比度和锐利的边缘。
- 陈德铭张军平
- 关键词：超分辨率单幅图像图像处理
- 基于迭代切距离原型学习算法的步态识别被引量：6
- 2008年
- 作为唯一远程生物认证技术,步态识别一方面越来越受到人们的重视,提出了很多相应的算法,另一方面,它又面临着很多挑战,其难点之一是如何从多帧步态中有效地提取步态特征.针对此问题,并基于步态能量图(GEI)在步态特征表示上的效果,提出了一种迭代切距离原型学习算法.假定各人的步态分布在不同流形上面,首先用切距离改进步态能量图的定义,进而用迭代的方法来解一个最优解问题,从而学习出步态原型图,再通过PCA对步态原形进行特征提取,最后进行识别.证明了该方法的收敛性,实验结果表明所提出的方法取得了比GEI更好的识别率,并证明了步态流形的假设的合理性.
- 陈昌由张军平
- 关键词：步态识别特征提取流形步态能量图
