河北省科学技术研究与发展计划项目(10213516D)
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 相关作者：封筠徐丽张翠肖毛晚堆穆志纯更多>>
- 相关机构：石家庄铁道大学北京科技大学更多>>
- 发文基金：河北省科学技术研究与发展计划项目河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于局部二值模式与滤波器融合的人耳识别被引量：1
- 2010年
- 人耳的丰富纹理信息为身份鉴别提供了重要解决途径。融合信号滤波变换与局部二值模式算子,构建了两种新型纹理描述算子,即局部Gabor二值模式算子与局部小波二值模式算子;提出了一套基于局部纹理特征描述算子的人耳识别方案。针对USTB人耳图像库三的测试实验表明,在选用Chi方相似性测度和局部Gabor二值模式算子时,1-NN分类器可获得98.14%的交叉验证识别率,且运行时间较少。
- 封筠穆志纯毛晚堆
- 关键词：人耳识别局部二值模式GABOR滤波小波变换K近邻
- 一种基于QoS综合匹配的Web服务选择方法被引量：2
- 2013年
- 当前基于QoS的Web服务选择方法,缺乏同时考虑QoS语义和数值处理及用户的个性化需求。基于多属性理论,提出一种QoS综合匹配方法用于筛选功能相同但QoS属性不同的候选Web服务。本方法包含QoS语义和数值综合匹配、构建多属性决策矩阵、个性化服务选择这几个阶段。实验验证本方法推荐结果符合用户需求。
- 张翠肖徐丽冲莉
- 关键词：语义WEB服务语义相似度
- 基于二维主分量分析的人耳身份识别研究
- 2011年
- 有效的特征提取方法是解决人耳身份识别任务的关键之一。以主分量分析(PCA)为代表的线性子空间方法在特征提取工作中得到了广泛应用。为了更有效地提取人耳图像特征并减少运算量,将基于二维图像矩阵的2D-PCA方法应用于人耳身份识别。针对三个USTB人耳图像库,采用最近邻分类器,研究了选用不同的特征维数、贡献率,及不同的相似性测度时,2D-PCA方法与传统的PCA方法的识别性能。交叉验证的实验结果表明:2D-PCA方法较PCA方法获得了更短的训练时间和更高的识别率,说明基于图像矩阵的2D-PCA方法是一种效率更高,鲁棒性更强的人耳身份识别方法。
- 唐邦杰封筠
- 关键词：人耳识别线性子空间特征提取
