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辽宁省自然科学基金(20102154)

作品数:11 被引量:28H指数:4
相关作者:范立南孙申申谷文娟田丹胡向丽更多>>
相关机构:沈阳大学山东交通学院沈阳化工大学更多>>
发文基金:辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇血管
  • 3篇水平集
  • 3篇图像
  • 2篇影像
  • 2篇结节
  • 2篇灰度
  • 2篇肺结节
  • 2篇CT影像
  • 1篇带通
  • 1篇带通滤波
  • 1篇带通滤波器
  • 1篇点检测算法
  • 1篇血管型
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像三维...
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸检测
  • 1篇三维重建
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 11篇沈阳大学
  • 2篇山东交通学院
  • 1篇东北大学
  • 1篇日本东北大学
  • 1篇沈阳工业大学
  • 1篇沈阳化工大学

作者

  • 11篇范立南
  • 7篇孙申申
  • 3篇谷文娟
  • 2篇张广渊
  • 2篇欧文杰
  • 2篇田丹
  • 2篇汪欣
  • 2篇胡向丽
  • 1篇康雁
  • 1篇任会之
  • 1篇郭阳
  • 1篇刘洋
  • 1篇黄鹤
  • 1篇赵志超
  • 1篇吴静飞
  • 1篇陈切春

传媒

  • 5篇仪器仪表用户
  • 3篇沈阳大学学报...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 2篇2014
  • 4篇2013
  • 3篇2012
  • 2篇2011
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于CT影像的肺裂计算机辅助检测方法被引量:1
2011年
CT影像中肺裂检测是判读肺病病症的重要手段。近年来涌现了许多新理论、新方法,但是没有一种方法能够满足对所有病症图像精确检测的目标。在总结国内外最近几年相关学者的研究成果基础上,对检测肺裂方法进行分类和讨论,并指出了它们各自的优势和存在的问题。在综述其相关方法的同时阐述每类检测肺裂方法的特点,对其他研究者在肺裂检测方法的选择上有一定的指导作用。
范立南刘洋孙申申
关键词:CT影像
基于OpenCV处理视频图像检测焊缝的研究被引量:1
2012年
提出了一种基于处理视频图像对焊缝进行检测的方法。将视频文件中的原始焊缝图像作为研究目标,采用灰度变换法对原始图像进行预处理,选用Canny算子对焊缝图像进行边缘检测,并运用改进的Hough变换进行线段检测,得到焊缝坡口的中心线以及中心线的中点位置,实现了对焊缝焊点的检测。实验证明,该方法实现成本低,实时性强,精确度较高,智能性强。
汪欣范立南张广渊陈切春
关键词:灰度变换CANNY算子HOUGH变换
水平集理论在磁共振脑图像分割中的模型研究被引量:4
2013年
灰度不均匀性常出现在医学图像中,给图像分割问题带来很大困扰.为了提高鲁棒性,可在分割模型中引入各种先验知识,例如形状和灰度分布信息.而传统的引入先验知识的分割算法,如神经网络算法,仍存在许多问题,包括数据计算量大和边界不连续等.为了解决这些问题,提出了一种基于水平集理论的分割算法.利用局部区域的灰度信息定义能量函数,然后根据能量函数的最小化机制引导水平集曲线进化并最终收敛到目标边界.在仿真实验中,将局域化的水平集算法与传统的自组织映射神经网络算法进行比较.结果表明,所得到的算法在鲁棒去噪和目标边界的连续性方面效果更佳.
田丹吴静飞范立南
关键词:图像分割水平集曲线进化
基于OTSU算法和带通滤波器的毛玻璃型肺结节检测被引量:5
2012年
针对毛玻璃型肺结节成淡淡的模糊影,不容易用肉眼观察到,并且其灰度值介于肺实质和血管之间的特点,提出一种基于带通滤波器的毛玻璃型肺结节检测方法.首先用OTSU算法分割肺实质,然后用带通滤波器检测毛玻璃型肺结节.实验表明,此检测方法在所需运行时间和敏感性上都优于现有方法.
范立南胡向丽孙申申
关键词:肺实质血管带通滤波器OTSU算法
基于PCA和改进的BP网络的肺结节识别研究被引量:2
2011年
提出了一种基于PCA和改进的BP神经网络的CT影像肺结节检测方法。将已经获取的肺部影像中肺结节和血管的特征数据经PCA处理后,应用改进的BP神经网络进行分类,经过竞争选择,获得分类结果。实验证明该识别方法实现简单、识别率高、训练速度与识别速度较快,训练好的网络有很好的分类能力。
胡向丽范立南孙申申谷文娟
关键词:BP神经网络肺结节血管
基于形状约束的LBF模型的水平集分割被引量:2
2014年
由于LBF模型是通过高斯核函数来拟合局部内外的区域信息,是典型的局部区域模型。此外医学图像的复杂性且分割经常出现类似特定形状的目标。为了更快地找到局部的区域特征形状(如圆或椭圆),提出将初始水平集与椭圆方程的差异作为形状能量项融入到LBF模型中,在演化过程中无需经过仿射变换来更新相应的形状,只需对初始轮廓和形状水平集差异能量函数进行迭代计算。在实验结果中,选取4幅眼睛图片分别对LBF模型和加入形状项的LBF模型进行比较分析。结果表明,所提出的模型能够准确地检测图像中椭圆状的目标,且分割准确率达到了96%,也解决了图像灰度不均匀、对噪声敏感的问题。
欧文杰范立南孙申申
关键词:LBF模型水平集灰度不均匀
基于Harris角点检测算法的红外人脸器官定位
2012年
本文提出了运用Harris角点检测的算法来进行红外人脸的特征点定位。实验结果表明,这种算法能很好地检测出人脸器官的特征点,有效地进行人脸特征的定位,进而达到很好的检测效果。
谷文娟范立南孙申申
关键词:角点检测
基于圆形保持水平集方法的虹膜分割研究被引量:2
2014年
虹膜分割是虹膜识别系统中最重要的环节,其分割的好坏将影响虹膜识别的准确率,而虹膜识别也是最可靠的人体生物终身身份标志之一。因此,提出了基于水平集算法的虹膜分割算法。此算法是利用水平集隐式特点与圆形形状方程显式的特点相融合确保了演化曲线在演化过程中仍保持圆形,利用其思想分割内边缘。引入自适应面积项到形状约束的CV模型中用来约束外边缘。实验结果表明,尽管眼睛睁开有限、眼镜和睫毛及眼睑等遮挡以及成像设备形成图像的角度等问题,此模型仍能取得很好的分割效果。选用区域相互重叠度——DICE作为分割算法的评价指标,由实验数据可知,提出的算法对虹膜分割是有效的。
范立南欧文杰孙申申赵志超
关键词:水平集CV模型
基于自适应参数的全变分综合图像去噪模型被引量:5
2013年
分析了ROF去噪模型和LLT去噪模型的优缺点,提出了一种基于自适应参数的全变分综合图像去噪模型.先利用高斯滤波对噪声图像进行预处理,以减少噪声在后续处理时被当成假边缘的可能性,再根据图像中每一像素点的梯度信息,自适应地选取模型中决定平滑强弱的参数,使模型能在接近图像边缘处平滑较弱,在远离边缘处平滑较强.实验表明,本模型在去噪的同时能有效地保留图像的纹理信息,并对降噪性能指标有较好的提高.
范立南黄鹤田丹林之娜
关键词:图像去噪自适应参数
基于光线投射算法的医学图像三维重建研究被引量:4
2013年
医学图像的三维重建是医学图像可视化的关键技术之一,本文通过对体绘制不同重建方法的比较,提出了以光线投射算法为基础的医学图像三维重建的方案;并改变了以往以点进行的采样方式,提出了以段进行采样的采样方式,结合图像合成加速算子,加速了图像的绘制速度。将采样加速与合成加速结合并在GPU上实现绘制,得到绘制速度快、绘制图像质量高的效果。
汪欣范立南张广渊谷文娟
关键词:医学图像三维重建体绘制光线投射算法
共2页<12>
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