广西教育厅科研项目(201203YB001)
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
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- 相关机构：广西大学北京邮电大学更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于残差重构的分布式视频压缩感知
- 2013年
- 为了改进分布式视频压缩感知方案的性能,提出了一种基于残差重构的分布式视频压缩感知方案。该方案在编码端逐帧独立进行测量,在解码端依靠视频信号的时域相关性提升重构信号质量。首先,对关键帧独立进行重构;其次,利用已重构关键帧做运动估计/运动补偿以生成非关键帧的边信息;接下来,对边信息采用与编码端相同的测量矩阵进行测量并计算测量残差值;最后,采用全变分最小化重构残差信号值并将其与边信息相加生成最终的重构图像。实验结果表明,在相同采样率下,与已有的分布式视频压缩感知方案相比,提出的方案可获得2.8 dB以上的峰值信噪比增益。
- 常侃覃团发唐振华
- 关键词：压缩感知边信息
- 基于多重假设的视频压缩感知分层重建被引量：5
- 2013年
- 为了改进视频压缩感知方案的性能,提出了一种基于多重假设的视频压缩感知分层重建方案。该重建方案以图像组为单位进行,首先对关键帧进行空域多重假设预测和残差重建;接下来对图像组中的每个非关键帧分配重建层级,并按照由低至高的顺序逐层重建;每个非关键帧的重建过程逐块进行,需要其参考帧中的时域假设预测集合及当前帧中的空域假设预测集合来对每个图像块做混合多重假设预测,并通过求解全变分最小化问题进行残差重建。实验结果表明,在相同采样率下,与已有的视频压缩感知方案相比,本文方案可以获得质量更高的重建图像。
- 常侃覃团发唐振华
- 关键词：压缩感知
- 基于联合总变分最小化的视频压缩感知重建算法被引量：7
- 2014年
- 在接收端进行预测和补偿的残差重建算法是一种高效的视频压缩感知重建算法.但是,残差重建算法没有应用当前图像的稀疏先验,算法性能完全依赖于预测结果的准确性.针对此问题,本文提出了一种基于联合总变分最小化的视频压缩感知重建算法以提升重建图像质量.为了联合应用待重建图像及对应残差值的稀疏先验,在所建立的重建模型中,分别计算目标图像块及其残差值的总变分范数;为求解最小化问题,引入新的变量,并基于split Bregman方法设计了一种迭代求解算法.实验结果表明,与同类算法相比,提出的重建算法可以在相同采样率下获得更高质量的重建图像.
- 常侃覃团发唐振华
- 关键词：压缩感知总变分
- 块级别自适应层间帧内预测方法
- 2012年
- 为了提升可分级视频编码的层间帧内预测(ILIP)性能,提出了一种基于维纳滤波器的块级别自适应ILIP方法.首先,将一帧图像分块;其次,逐块选取原始增强层图像和对应的基本层上采样图像逐帧进行训练,得到维纳滤波器系数;最后,采用获取的滤波器系数对基本层上的采样图像进行滤波,并在块级别加以控制,以便降低预测误差能量.实验结果表明,与传统ILIP方法相比,新方法可以获得更精确的预测结果,编码器输出比特率下降最高可达14.45%.
- 常侃覃团发张文豪门爱东
- 关键词：可分级视频编码维纳滤波器
