您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(61002046)

作品数:10 被引量:35H指数:4
相关作者:陆雪松陈心浩马恒陈军波查云飞更多>>
相关机构:中南民族大学武汉大学上海交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家民委科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生生物学更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 3篇医药卫生
  • 1篇生物学

主题

  • 4篇图像
  • 4篇配准
  • 3篇动脉
  • 3篇主动脉
  • 2篇图像配准
  • 2篇非刚性
  • 2篇非刚性配准
  • 2篇SIFT
  • 2篇ENTROP...
  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白质
  • 1篇蛋白质-蛋白...
  • 1篇动脉弹性
  • 1篇多特征融合
  • 1篇心电
  • 1篇心电监护
  • 1篇心外膜
  • 1篇心外膜脂肪
  • 1篇心外膜脂肪组...
  • 1篇血栓

机构

  • 9篇中南民族大学
  • 2篇武汉大学
  • 1篇上海交通大学

作者

  • 6篇陆雪松
  • 3篇陈心浩
  • 2篇郑芳
  • 2篇高智勇
  • 2篇查云飞
  • 2篇陈军波
  • 2篇李颖
  • 2篇马恒
  • 1篇刘海华
  • 1篇邢栋
  • 1篇吴磊
  • 1篇张素
  • 1篇彭宙峰
  • 1篇涂圣贤
  • 1篇谢勤岚
  • 1篇李亮
  • 1篇李莉丽
  • 1篇田军
  • 1篇孙浩
  • 1篇彭宇锋

传媒

  • 3篇现代科学仪器
  • 3篇中南民族大学...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇放射学实践
  • 1篇临床放射学杂...
  • 1篇测控技术

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 2篇2012
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于体域网的个人健康监护系统设计被引量:7
2015年
体域网(BSN,body sensor networks)是以人为中心,由分布在人体表、贴身衣物上,或身体内部检测人体生命体征的多个传感器节点以及个人智能终端组成的无线通信网络。介绍了一种基于ZigBee和蓝牙无线通信协议的个人健康监护体域网系统,该系统通过3G智能手机终端控制穿戴在人体上的传感器节点,实时采集人体血氧、心音、心电和血压等生命体征参数,并以无线通信方式依次传送至智能终端显示,进一步实现与社区医院或中心医院的远程数据交互。系统终端应用程序运行在Android操作系统下,界面设计友好,适用于所有Android操作系统的3G智能手机用户。
马恒陈军波田军陈心浩
关键词:传感器节点生命体征
MDCT定量评价腔内血栓形成的腹主动脉瘤瘤体弹性被引量:5
2013年
目的探讨64排CT定量评价腔内血栓腹主动脉瘤瘤体弹性。方法对31例含腔内血栓腹主动脉瘤患者采用回顾性心电门控技术和分段数据采集方式行腹主动脉64排螺旋CT血管成像。将获得的原始数据在0%~95%R-R间期,间隔5%分别重组图像,采用MATLAB 7.5软件行半自动图像分割方法,然后分别测量各期相内瘤体直径、最大和最小面积及弹性D值等指标在管腔及管壁方面的变化。结果腹主动脉瘤瘤体最大直径与管壁、管腔弹性值间均无显著相关性(r分别为-0.315、-0.251,P均>0.05)。瘤体管腔弹性D值为(1.15±0.47)×10-5Pa-1,管壁弹性D值为(0.95±0.48)×10-5Pa-1,瘤体管腔D值明显高于管壁,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论腔内血栓形成的腹主动脉瘤瘤体弹性的大小并不依赖于瘤体直径的变化,且瘤体管腔的弹性要明显高于管壁。弹性评估可以为腹主动脉瘤的诊断和治疗提供帮助。
李莉丽查云飞李亮彭宙峰陆雪松
关键词:X线计算机腹主动脉瘤腔内血栓
基于快速最小距离树的肝脏图像非刚性配准被引量:3
2018年
为精确诊疗肝脏疾病,针对CT肝脏图像中呈现出与相邻器官灰度值相似、边界不清晰,仅靠灰度水平法难获得理想的分割结果的问题,采用快速最小距离树度量多维特征,构造了Renyiα-entropy能量函数,成功完成了atlas和待分割图像之间的非刚性配准,实现了肝脏的自动精准分割.该方法的分割精度较传统互信息法明显提高,较传统Prim算法分割速度更快.
陆雪松刘坤谢勤岚
关键词:肝脏分割非刚性配准
CT图像中的主动脉分割方法被引量:2
2013年
CT图像中主动脉分割技术在临床医学诊断和定量分析研究过程中有着非常重要的意义。为了实现人体主动脉准确分割的目的,提出了一种联合C-V模型边界的区域分割算法。该算法以基于种子点的区域生长作为区域分割的生长方式,以C-V模型得到的最终演化轮廓曲线为约束条件,两者结合来达到分割主动脉区域的目的。实验过程中,将该算法与区域生长算法进行了精度对比,结果证明本分割算法的精度更高。
孙浩陆雪松刘海华
关键词:C-V模型图像分割
MDCT评价冠心病患者心外膜脂肪组织容积与升主动脉弹性的相关性被引量:4
2013年
目的:利用64-MDCT评价冠心病患者心外膜脂肪组织(EAT)容积与升主动脉弹性的相关性。方法:对135例拟诊冠心病的受检者行回顾性心电门控技术冠状动脉CTA和冠状动脉造影(CAG)检查,采用GE AW4.4工作站手动勾画心包线并计算EAT容积;测量受试者血压,重组升主动脉0%~95%R-R间期间隔5%的图像,采用MATLAB软件半自动描绘并测量各R-R间期主动脉横断面面积,然后计算出升主动脉弹性值。按冠脉狭窄程度将受检者分为正常对照组(n=56)、无意义冠脉狭窄组(n=36)和有意义冠脉狭窄组(n=43)三组。EAT容积与升主动脉弹性值相关性比较采用Pearson相关分析;使用多重元线性回归分析包括EAT容积在内的与升主动脉弹性相关的各种独立影响因子。结果:正常对照组EAT容积与升主动脉弹性值无相关性(r=-0.24,P=0.074);无意义冠脉狭窄组、有意义冠脉狭窄组EAT容积与升主动脉弹性值间均呈负相关(r=-0.344,P=0.04;r=-0.347,P=0.023);多重元线性回归表明EAT容积是升主动脉弹性值的独立影响因子(B=-0.005,t=-3.037,P=0.003)。结论:冠心病患者EAT容积与升主动脉弹性具有负相关性,EAT容积的MDCT评价有助于早期预警冠心病患者主动脉硬化病变的发生及早期抑脂治疗策略的选择。
吴磊查云飞邢栋彭宇锋
关键词:心外膜脂肪组织主动脉弹性
基于多特征融合预测蛋白质相互作用界面
2017年
为高效准确地预测蛋白质相互作用界面,提取了传统特征,并采用多种方法改进进化信息特征,利用特征选择构建了一个14维的预测模型.通过5折交叉验证和独立测试,预测结果表明:该预测模型不仅显著降低特征维度,而且选择的特征组合具有较好的预测能力和较强的泛化能力.
陈心浩胡俭
关键词:进化
基于改进SIFT算法的超声图像配准研究被引量:1
2012年
针对SIFT算法对医学超声图像提取关键点数目较少的缺点,本文提出了采用HARRIS角点改进SIFT算法的方法,有效提取更具有结构意义的关键点数目,提高超声图像配准精度。此外,为进一步提高配准精度,增加一步互信息算法对图像进行精配。实验结果表明,本文算法是一种快速、高精度、全自动的医学图像配准算法,并可有效地提高配准精度。
郑芳李颖陆雪松高智勇
关键词:SIFTHARRIS互信息图像配准
一种面向医学图像非刚性配准的多维特征度量方法被引量:7
2016年
医学图像的非刚性配准对于临床的精确诊疗具有重要意义.待配准图像对中目标的大形变和灰度分布呈各向异性给非刚性配准带来困难.本文针对这个问题,提出基于多维特征的联合Renyiα-entropy度量结合全局和局部特征的非刚性配准算法.首先,采用最小距离树构造联合Renyiα-entropy,建立多维特征度量新方法.然后,演绎出新度量准则相对于形变模型参数的梯度解析表达式,采用随机梯度下降法进行参数寻优.最终,将图像的Canny特征和梯度方向特征融入新度量中,实现全局和局部特征相结合的非刚性配准.通过在36对宫颈磁共振(Magnetic resonance,MR)图像上的实验,该方法的配准精度相比较于传统互信息法和互相关系数法有明显提高.这也表明,这种度量新方法能克服因图像局部灰度分布不一致造成的影响,一定程度地减少误匹配,为临床的精确诊疗提供科学依据.
陆雪松涂圣贤张素
关键词:非刚性配准
基于视觉注意模型的SIFT图像配准算法研究被引量:2
2012年
针对SIFT配准算法提取图像特征点较多,配准点冗余,容易误配,存储空间大,匹配耗时多等缺点,根据认知心理学的相关理论,提出一种基于视觉注意模型的SIFT特征提取算法,并应用于复杂背景下的多目标图像配准。本算法首先利用视觉注意模型提取输入图像的显著目标,然后使用SIFT算法对显著目标区域配准。实验结果表明,本算法减少了复杂背景下大量的干扰信息和特征点,提高了配准精度和效率,取得了较好的配准效果。
李颖郑芳陆雪松高智勇
关键词:图像配准视觉注意SIFT特征最近邻法
基于Android移动式心电监护系统的设计被引量:4
2014年
设计了一种基于Android的移动式心电监护系统,该系统由STM32嵌入式心电采集模块、串口蓝牙模块、Android智能手机组成.嵌入式系统采集心电数据,通过蓝牙传输到Android智能手机终端,在手机端实现心电数据的显示、存储,并通过百度云客户端实现心电数据上传,以实现与远程医疗中心的交互.
陈心浩马恒陈军波
关键词:心电监护蓝牙
共1页<1>
聚类工具0