国家自然科学基金(61002030)
- 作品数：18 被引量：122H指数：6
- 相关作者：王建何凯刘立孟春芝焦青兰更多>>
- 相关机构：天津大学国家海洋技术中心山东大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生动力工程及工程热物理更多>>
- 自适应样本块大小的图像修复方法被引量：32
- 2012年
- 传统基于样本块的图像修复算法中样本块大小是固定不变的,在修复过程中无法根据图像的具体情况进行调节,这在很大程度上影响了图像的整体修复效果。为了解决这一问题,提出一种自适应确定样本块大小的方法。该算法通过分析图像的梯度域变化,获得各像素点处的结构信息,进而自适应确定待修复样本块的大小。仿真实验结果表明,该算法能够有效克服传统方法中经常出现的诸如结构误传播、图像整体结构丢失等缺点,对具有明显结构变化的图像取得了比较理想的修复效果。
- 孟春芝何凯焦青兰
- 关键词：图像修复纹理合成梯度域
- 自适应选取样本块大小的纹理合成方法被引量：10
- 2012年
- 在传统基于样本块的纹理合成算法中,样本块的大小需要靠人工设定,或根据图像修复效果进行调节,缺乏自适应性。为解决上述问题,通过提取图像的相关纹理特征,提出一种样本块大小自适应选取方法。利用图像分解技术对图像进行预处理,利用图像灰度共生矩阵提取待修复图像的纹理特征,通过确定相关纹理特征与最优样本块大小的相互关系,实现了样本块大小的自动选取。仿真实验结果表明,利用文中方法自适应选取样本块大小,对自然图像能够获得理想的纹理合成效果。
- 张伟伟何凯孟春芝
- 关键词：图像修复纹理合成纹理特征灰度共生矩阵
- 基于四元数特定颜色对边缘检测的车牌定位被引量：12
- 2011年
- 车牌定位是车牌识别系统中的一个关键问题。提出了一种基于四元数特定颜色对边缘检测的车牌定位算法。首先将输入彩色图像用同色调全饱和度四元数形式表示;然后借助四对模板检测特定颜色对边缘,结合形态学膨胀运算提取潜在车牌区域;最后根据车牌形状约束条件定位车牌区域。该方法综合利用了车牌的颜色、边缘和形状特征,具有较好的鲁棒性。对各种情况拍摄的485幅车牌图像应用该算法,查全率达到96.8%,查准率超过93.2%。
- 王建刘立王天慧
- 关键词：车牌定位四元数
- 水下图像增强方法研究现状被引量：16
- 2016年
- 光线在水下传播过程中,它的失真程度会随波长不同而发生改变。导致水下图像视觉质量下降的3个主要原因是吸收、散射和颜色失真。有关水下图像处理的研究在近十几年来得到了广泛的关注,取得了重要进展。文中着重讨论水下图像增强处理技术,探讨其中的典型算法和研究成果,对部分算法的测试结果进行定性和定量分析比较,最后总结水下图像增强技术研究现状,并展望了未来可能的发展方向。
- 王建宋占杰李重仪张莉云
- 关键词：水下图像图像增强性能比较
- 基于相关约束匹配和射影约束的最优匹配点提取被引量：1
- 2012年
- 首先采用相关约束匹配的方法得到候选匹配对集,初步排除位移角点和伪角点。然后根据特征点集在图像射影变换过程中的整体稳定特性进行配准。最后通过设定共面点射影约束条件,自动选取相对精度最高的匹配点作为最优匹配点对。仿真实验结果表明,利用本文算法提取的最优匹配点对噪声和干扰具有很好的鲁棒性,对具有明显噪声和较大干扰的实际图像,仍能够获得比较理想的配准效果。
- 何凯何海龙邹刚远中文牟聪翀
- 关键词：信息处理技术图像配准
- 基于多特征融合的图像主体显著性判断被引量：1
- 2014年
- 从视觉角度来说,视觉显著性图像是指主体突出的图像,比起内容散乱的图像,此类图像往往更能吸引用户的关注,也更符合用户对图片检索的使用需求。提出了一种图像主体视觉显著性判断方法,采用"中心围绕"计算原则在多特征融合的基础上应用支持向量机训练,建立了一个分类模型,并且可以给出表征图像显著程度的得分。实验表明,该模型有较高的分类正确率,并且将该模型应用于图像检索重排序、图像上传自动审核等应用时,可以得到更接近人工操作的结果,降低人力资源成本。
- 刘晨曦褚晶辉吕卫王建
- 关键词：局部二值模式支持向量机
- 基于交替投影的CT图像重建算法被引量：6
- 2016年
- 目的探讨基于交替投影的CT图像重建算法的可行性。方法将CT图像的重建转化为凸集优化问题,将重建模型分解为多个约束,并确定其对应的凸集,通过交替投影的方式在其交集中找到可行解。对TV先验项构成的凸集的求解,通过定义TV函数的上方图集,利用点到这个凸集的切向超平面的连续投影,找到起始点到TV凸集最近的点。分别采用CPTV算法、TV-POCS算法和基于交替投影的CT图像重建算法对Shepp-Logan头部图像进行重建,比较不同算法对不同角度投影图像重建后的均方根误差(RMSE)。分别采用TV-POCS算法和基于交替投影的CT图像重建算法对小鼠脊椎轴位图像进行重建,比较两种算法的归一化均方距离(d)和归一化平均绝对距离(r)。结果 CPTV算法所重建的图像平滑性较差,伪影较多,而TV-POCS算法和基于交替投影的重建算法不仅有效抑制了噪声,还保护了图像的边缘,图像质量较高。基于交替投影的重建算法的RMSE比另外两种算法下降速度更快,收敛值更小。基于交替投影的重建算法重建图像的d和r值均小于TV-POCS算法(0.064 0vs 0.262 4,0.073 7vs 0.298 2)。结论采用基于交替投影的重建算法重建有限角度的CT投影图像不需参数估计,且图像质量更高,收敛速度更快。
- 韩永欣王建刘立庞彦伟
- 关键词：图像重建
- 协作上下文感知下无线传屏数据不一致性消除被引量：1
- 2014年
- 为了提高无线传屏的链路稳定性和数据传输可靠性,增强无线传屏的视觉效果,研究建立了一种感知环境下多媒体数据共享的节点协作感知模式,确定了基于协作上下文感知的无线传屏模型及其工作方法,并针对传屏中出现的数据不一致性问题,提出了一种面向突发错误的数据不一致性消除算法.该算法通过反馈和加窗处理,提升了算法的抗突发错误能力,并提高了无线传屏中传屏数据不一致性消除的正确率,使无线传屏数据可以在复杂环境下获得可靠的传输.仿真结果表明,在数据包含突发错误时该算法的正确率优于其他同类算法.
- 许宏吉解志刚王雷涛王建杨华中庄文君
- 关键词：用户反馈加窗
- 基于子区域分类的乳腺密度估计被引量：4
- 2013年
- 乳腺密度常用于乳腺癌早期诊断。提出了一种基于子区域分析的乳腺密度估计方法。该方法先将整幅钼靶X线图像中的乳腺区域分割为互不重叠的子区域,采用直方图矩描述各子区域的灰度分布,并结合支持向量机将各子区域分为高密度和低密度两类;通过计算高密度子区域占所有子区域的比例,最终得到钼靶图像中乳腺密度。实验表明,该方法对乳腺X线图像具有很好的分类效果。
- 刘庆庆刘立王建
- 关键词：乳腺密度支持向量机
- 非均匀纹理图像大区域修复算法被引量：6
- 2012年
- 为了改善实际非均匀纹理图像大区域修复效果,提出了一种改进的纹理合成算法.在传统图像修复算法优先权系数的基础上,增加了方向性优先权系数,为纹理合成时各点的传播方向和进度提供索引;同时,针对非均匀纹理图像渐近变化的特点,将以待修复块为中心的扇形区域作为最优匹配块的搜索区域,以减少误匹配.仿真实验结果表明,该方法能够有效克服传统纹理合成方法没有考虑方向性的缺点,对实际大区域非均匀纹理图像取得了较好的修复效果.
- 何凯焦青兰孟春芝王伟
- 关键词：图像修复纹理合成
