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霍英东教育基金(111065)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:陈玲娟任海鹏韩崇昭更多>>
相关机构:西安交通大学西安理工大学更多>>
发文基金:霍英东教育基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自然科学总论自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 1篇暂态混沌
  • 1篇暂态混沌神经...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题
  • 1篇模拟退火
  • 1篇混沌神经网络
  • 1篇TIME_D...
  • 1篇BIFURC...
  • 1篇CHEN
  • 1篇DIRECT
  • 1篇FEEDBA...
  • 1篇HOPF_B...

机构

  • 1篇西安理工大学
  • 1篇西安交通大学

作者

  • 1篇韩崇昭
  • 1篇任海鹏
  • 1篇陈玲娟

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇Chines...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
Hopf bifurcation analysis of Chen circuit with direct time delay feedback被引量:1
2010年
Direct time delay feedback can make non-chaotic Chen circuit chaotic. The chaotic Chen circuit with direct time delay feedback possesses rich and complex dynamical behaviours. To reach a deep and clear understanding of the dynamics of such circuits described by delay differential equations, Hopf bifurcation in the circuit is analysed using the Hopf bifurcation theory and the central manifold theorem in this paper. Bifurcation points and bifurcation directions are derived in detail, which prove to be consistent with the previous bifurcation diagram. Numerical simulations and experimental results are given to verify the theoretical analysis. Hopf bifurcation analysis can explain and predict the periodical orbit (oscillation) in Chen circuit with direct time delay feedback. Bifurcation boundaries are derived using the Hopf bifurcation analysis, which will be helpful for determining the parameters in the stabilisation of the originally chaotic circuit.
任海鹏李文超刘丁
双混沌神经网络及其在优化问题中的应用被引量:2
2009年
分析了三种现有的混沌神经网络模型的优化性能,针对目前混沌神经网络收敛率不高和搜索时间较长的问题提出了一种双混沌神经网络。它不同于以往的混沌神经网络改进方法,不是延长退火时间或改变混沌程度来提高网络性能,而是通过混沌迭代搜索使混沌神经网络在有限步内找到全局最优解的初值来提高收敛率与收敛速度。这种方法能使混沌神经网络在应用中具有更好的全局优化能力,并且可以缩短混沌神经网络的搜索时间,对旅行商问题求解的仿真对比和函数优化问题的仿真,说明了新方法比现有方法具有更好的收敛率和更短的搜索时间。
任海鹏陈玲娟韩崇昭
关键词:暂态混沌神经网络模拟退火旅行商问题
共1页<1>
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