国家科技重大专项(2012ZX03006002-010)
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
- 相关作者：葛琳季新生江涛卫红权更多>>
- 相关机构：国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 电信网信息内容安全事件态势感知模型研究被引量：4
- 2014年
- 针对电信网和信息内容安全事件的主要特征,提出了一种态势感知模型。模型通过分布式特征数据提取,采用分层递进的方式对原始数据融合后,对当前电信网络整体安全态势状况进行分析判定;针对模型的结构特点,采用基于证据理论的层次式信息融合近似算法,解决已知初始信息确定高层融合所需的概率分布的问题。仿真结果表明,该模型运算速度快、实时性好、准确度高,可以有效感知电信网络信息内容安全事件。
- 葛琳季新生江涛
- 关键词：电信网态势感知证据理论
- 基于LDA模型的在线网络信息内容安全事件分类被引量：3
- 2014年
- 针对在线网络信息内容安全事件的分类问题,利用网络用户通信信息中含有的时间、关系和内容特征均可基于文本描述的特点,引入LDA模型,提出了一种实时多维信息联合(RMIA-LDA)的在线信息内容安全事件分类模型及算法。以网络通信中的时间特征为轴,对由此划分出的各个时间片段中的通信关系、通信内容特征采用LDA模型进行建模分类,对分类结果的相似性进行度量后,再与增量更新数据部分的分类结果归纳合并,从而得到当前实时在线数据中的事件分类。仿真实验结果表明,该模型和算法可以有效实现网络中信息内容安全事件的在线分类,较现有算法具有优越的性能。
- 葛琳季新生卫红权江涛
- 关键词：GIBBS抽样
- 利用E-IGA-RBF的网络信息内容安全事件态势预测被引量：1
- 2015年
- 针对径向基函数神经网络的优化问题,提出了一种基于精英选择模型的免疫遗传算法,对径向基函数神经网络的结构和参数进行优化.模型采用精英选择策略,确保优良基因得以保留进入下一代.同时,通过退火因子的扰动,在一定程度上增加了变异的多样性,提高了整个算法的收敛速度和局部搜索能力.实验结果表明,利用该算法进行信息内容安全事件的态势预测,具有有效性和可靠性,较现有算法具有更加优良的性能.
- 葛琳季新生江涛
- 关键词：径向基函数神经网络免疫遗传算法
- 基于关联规则的网络信息内容安全事件发现及其Map-Reduce实现被引量：13
- 2014年
- 针对网络中信息内容安全事件的发现问题,该文提出一种基于关联规则的多维度用户行为特征关联分析法;对于存在的虚警问题,提出了基于邦弗朗尼校正的检验准则;为满足在海量数据中的应用需求,提出了一种Map-Reduce框架下的分布式幂集Apriori算法。实验结果表明,该文提出的方法及相应算法,并行运算能力强,在低虚警率和漏检率的情况下,具有较好的检测率,且运行时间短,收敛速度快。
- 葛琳季新生江涛
- 关键词：关联规则APRIORI算法MAP-REDUCE
