安徽高等学校省级自然科学基金
- 作品数：45 被引量：118H指数：6
- 相关作者：杨少华华志强吴礼斌李龙澍李诗争更多>>
- 相关机构：安徽财经大学阜阳师范学院安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校特色专业建设点项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理自然科学总论更多>>
- 宽上限相依的随机变量和的精确大偏差被引量：3
- 2013年
- 通过研究了长尾上的带宽上限相依的随机变量和的精确大偏差,利用经典大偏差的方法,得到了非随机和和随机和的两种渐近结果.
- 华志强杨少华石新勇
- 二元拟渐近独立同分布的随机变量和的精确大偏差
- 2013年
- 随机变量序列和的尾概率性状研究是保险精算领域的热门问题之一,而随机变量序列和的精确大偏差则精确刻画了其尾概率的极限性态。本文研究了长尾上的带有二元拟渐近独立同分布随机变量序列和的精确大偏差,并分别得到了随机变量序列的确定和及随机和的一致变化尾概率。
- 杨少华于海芳华志强
- 关键词：长尾
- 不相容决策系统中的规则提取方法研究被引量：4
- 2013年
- 现有规则提取方法大多数只能在相容决策系统中提取规则,并且提取出的规则冗余度高、用户不易理解。针对该问题,提出一种基于对象集覆盖的规则提取方法,利用粗糙集理论将对象集划分为相应的等价类,根据属性特征值的一致性程度和相似程度产生有效性规则,通过等价类划分和对象集覆盖解决不相容决策系统的规则提取问题。算例分析结果表明,该方法提取出的规则简单可靠,具有较好的鲁棒性。
- 朱国龙李龙澍
- 关键词：数据挖掘粗糙集特征集决策表
- 梯形公式的渐进性质及其应用
- 2013年
- 文章首先给出了积分区间的长度趋于零时梯形公式余项"中间点"的渐进性性质,利用该性质对梯形公式进行修正,并证明修正后的梯形公式比原来的梯形公式具有更高的代数精度。
- 杨少华郑春丽
- 关键词：中间点代数精度
- 矩阵式变换器的研制及其应用研究
- 2010年
- 研究了矩阵式变换器(Matrix Converter,简称MC)的双电压控制策略及其在无刷双馈发电机中应用。设计了一套基于DSP和现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)的全数字控制系统,详细论述了系统硬、软件设计方案。实验结果验证了该控制策略的正确性和控制平台设计的有效性,以及在无刷双馈风力发电中应用的可行性,为MC的实际应用提供了实验根据。
- 柯勇钟国基王科
- 关键词：矩阵式变换器双电压控制无刷双馈
- BP神经网络在股票指数预测中的应用被引量：12
- 2016年
- 针对股票数据规模庞大、结构复杂、多噪声和高度模糊非线性等特点而导致的预测难问题,利用人工智能算法BP神经网络的误差反向传播机制建立了一个以历史开盘价、收盘价、最低价、最高价、成交量、成交额和涨跌幅为输入变量,未来股价为输出变量的自适性相对优良的预测系统,通过MATLAB软件实现了自2002年1月7日至2016年6月22日股价预测模型的建立,并且对预测结果与实际结果进行了误差分析,得出了BP神经网络可以在短期内为股价预测提供一定借鉴和指导的结论.
- 黄宏运吴礼斌李诗争
- 关键词：BP神经网络股票指数
- 二元拟渐近独立随机变量和的精确大偏差
- 2013年
- 随机变量序列和的尾概率性状研究是保险精算领域的热门问题之一,而随机变量序列和的精确大偏差则精确刻画了其尾概率的极限性态.研究长尾上的带有二元拟渐近独立的不同分布随机变量序列和的精确大偏差,并分别得到随机变量序列的确定和及随机和的一致变化尾概率.
- 杨少华于海芳华志强
- 关键词：长尾
- 流媒体服务器性能评价模型被引量：7
- 2009年
- 针对流媒体服务提供商需要了解流媒体服务器的性能从而选择合适的服务器,但目前尚无合适的流媒体服务器性能评测方案的问题,通过分析流媒体服务器主要的评价指标,利用多属性决策建立评价模型,通过实验测试3台流媒体服务器的性能评价指标,进行服务器性能优劣排序,从而选择合适的服务器。
- 李学森李俊奚宏生
- 关键词：流媒体服务器评价指标性能评价
- Robocup3D仿真机器人球队决策系统模型研究被引量：1
- 2015年
- 基于RoboCup3D仿真机器人足球最新平台,以缩短机器人的个体决策时间、快速收敛球队队形并统一个体决策与全队决策为目的,构建了球队层次化的决策系统模型。在此模型下具体实现了全队的阵形控制、角色位置分配和协作配合。基于矩阵最小调整的思想,实现了一个全局最优且比当前现有算法耗时更少的角色分配算法,为球队的阵形控制提供了最优分配方案。结合对比实验,最终结果显示该模型和算法大幅度减少了机器人的决策时间,球队整体同步性、队形收敛速度提高,机器人之间碰撞次数减少,球队整体作战能力提升。
- 李龙澍方园
- 关键词：机器人足球决策系统角色分配
- 基于粗糙集与证据理论的测试用例优化研究被引量：2
- 2012年
- 由于软件体系复杂度和数量不断增加使得测试用例的设计和选择越来越困难,为了能够在来自不同信息源的众多测试用例中选择有效的用例集,提出了一种基于粗糙集与证据理论的测试用例优化方法。粗糙集是一种处理不确定信息的有效方法,其本身不需要先验知识、有经典的约简算法等;D-S理论处理来自不同信息源的数据合成问题,是经典概率论的一种扩展,但其本身存在许多不足。粗糙集的特点恰好可以弥补其不足,两者结合从而达到良好的效果。在实际应用分析中,证明该方法是可行而且有效的。
- 孙青青李龙澍李学俊徐怡
- 关键词：测试用例粗糙集证据理论多源信息
