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国家自然科学基金(D0405)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：谢鹏黄海波全海燕更多>>
相关机构：昆明理工大学更多>>
发文基金：云南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇识别方法
  • 1篇特征提取
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇2DPCA

机构

  • 1篇昆明理工大学

作者

  • 1篇全海燕
  • 1篇黄海波
  • 1篇谢鹏

传媒

  • 1篇郑州轻工业学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种融合模块2DPCA与PCA的人脸识别方法被引量：2
2013年
针对主成分分析(PCA)求解高阶矩阵计算量很大和模块二维主成分分析(M2DPCA)特征数量仍然较大且有一定的相关性的问题,提出了融合模块2DPCA与PCA的方法进行人脸识别.该方法先通过M2DPCA对子图像进行特征提取,然后把每个图像中的子图像按分块的顺序重新组成新的矩阵,再对新的矩阵进行PCA.在ORL人脸库中实验,结果表明,该算法在一定程度上去除了特征参数间的相关性并大大减少了特征维数.
黄海波全海燕谢鹏
关键词：主成分分析特征提取人脸识别
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共1页<1>
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