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安徽高等学校省级自然科学研究项目(2009A035)
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1
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相关作者:
印崧
刘盛全
夏萍
黄莉莉
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相关机构:
安徽农业大学
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基于小波变换的树木年轮微密度信号处理
2010年
对树木年轮微密度信号进行分析,采用小波多分辨分析方法获取微密度近似信号,并通过重构误差和相位一致性分析,选出适于微密度信号多尺度分析方法的最优小波基。结果表明,小波变换有利于年轮微密度边界点识别和总体趋势分析;db5小波重构精确高、相位失真误差小,是树木年轮微密度信号小波变换的最优小波基。
黄莉莉
印崧
刘盛全
夏萍
关键词:
小波变换
多分辨分析
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