公共文化服务平台

共 7 条记录，以下是 1-7

全选清除导出

排序方式：

高鲁棒性和独特性的图像局部不变特征描述被引量：3: 2013年; 为了提高尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法的不变性,并降低图像中存在多个相似区域时的误匹配率,提出了一种将基于局部二进制模式的中心对称的改进局部三进制模式(center-symmetric improved local ternary patterns,CS-ILTP)描述子和全局灰度值分布(global distribution of intensity,GDI)描述子相融合的局部不变特征描述算法。通过迭代变换,使得由SIFT算法得到的初始特征点收敛到仿射不变点并得到仿射不变区域;分别提取CS-ILTP和GDI描述符,从而得到图像的局部不变特征描述。实验结果表明,所提算法具有高鲁棒性和独特性,相似区域和人工路标匹配中的正确匹配特征个数分别比SIFT算法增加了100%和86%以上。; 朱齐丹刘学蔡成涛; 关键词：局部不变特征仿射不变尺度不变特征变换算法

改进的核密度估计目标检测方法被引量：2: 2014年; 为了增强核密度估计目标检测算法在实时监控系统的应用性能,在提高检测效果的同时减少运算量,提出一种改进的核密度估计目标检测算法。对原核密度算法进行深入分析,指出其原始样本是造成算法运算量大的主要原因;在此基础上,提出一种基于典型采样与多样性权值的改进核密度估计目标检测算法。提出更加灵活的样本更新方法,可随着背景变化快速更新样本信息,抗背景扰动效果明显。针对算法基于样本的特点提出一种基于样本的阀值分割方法,该方法能更好的与核密度估计算法融合,从而提高检测效果。通过实验验证了该算法的实时性和有效性。; 夏桂华杨楠蔡成涛徐从营; 关键词：目标检测非参数模型核密度估计

自适应最优块匹配视频稳像算法被引量：9: 2013年; 传统的块匹配视频稳像算法不能完全去掉运动前景影响,在处理过程中需要预先设定判定相似度的阈值,容易造成计算误差,搜索算法搜索位置太多,加大了运算量。新算法首先对相邻两帧图像的匹配块进行x和y方向独立的块搜索,自适应地确定最优匹配位置;然后根据每次搜索最优匹配位置剔除运动前景目标块,调整步长进行下一步搜索,直到搜索步长为零时停止;最后计算出相邻帧间的移动向量进行运动滤波,补偿抖动。处理结果显示,该算法可以在视频大幅抖动、含有运动目标时和全局运动时进行准确稳像。; 蔡成涛梁小龙谭吉来刘学; 关键词：自适应视频稳像

基于全景视觉的旋翼共锥度测量方法被引量：2: 2013年; 在深入分析中心折反射全景相机成像原理的基础上,提出了一种测量旋翼共锥度的新方法。用安装在直升机桨毂上与旋翼同步旋转的折反射全景相机获取直升机3片桨叶的全景图像。根据桨叶上标定块角点坐标与全景图像坐标对应关系,给出了标定块相对于全景相机的外参数计算方法,推导了一组根据平面标定块位置参数计算旋翼共锥度的公式。全景相机在直升机桨毂上的安装无特殊要求,通过变换标定块位置,可实现旋翼任意位置的共锥度计算,与以前测量方法相比具有很大的灵活性。实验结果表明,此方法误差在±5mm以内。; 徐从营蔡成涛朱齐丹; 关键词：旋翼共锥度全景视觉

船载折反射全景视觉系统电子稳像算法被引量：5: 2015年; 为解决船载全景视觉系统在视频采集过程中的图像晃动问题,提出了一种基于海天线的电子稳像算法。根据全景图像中海天线成像特点,提出了一种最优边缘估计算法计算海天线成像椭圆方程。建立了基于海天线的全景图像稳像模型,介绍了海天线稳像算法的实现,并给出了使用关键帧对稳像无效区域的重建方法。使用实际海洋环境下拍摄的海上全景图像序列进行了验证分析,实验结果表明:该算法对船载全景视觉系统采集的视频图像稳像快速、有效,平均计算时间小于50ms,实际应用效果良好。; 朱齐丹徐从营蔡成涛; 关键词：电子稳像图像重建

多正则化形式的超分辨率图像重建被引量：6: 2015年; 为了抑制超分辨图像重建过程中的振铃锯齿效应,本文提出一种多正则化形式的超分辨率重建算法。文章首先给出了图像降质模型并推导出了图像重构约束项。利用重构项直接对低分辨率图像进行重建,获得的高分辨图像会有锯齿和振铃效应。针对此问题,本文利用自回归模型和滤波器组先验来正则化重建过程。自回归模型用来恢复图像局部细节描述,与此同时本文利用自然图像块的聚类集来估计自适应自回归模型参数。滤波器组先验用来约束重建图像的边缘,使得获取的高分辨率的图像边缘更加锐利。最后通过实验定性与定量的分析,证实了本文算法优于其他具有竞争力的算法。; 朱齐丹孙磊蔡成涛; 关键词：超分辨率正则化

利用拉东变换估计全景图像点扩散函数: 2013年; 针对全景图像点扩散函数(PSF)空间移变的特点,提出一种利用拉东(Radon)变换估计全景图像局部区域的PSF算法。算法首先分析全景成像原理和PSF拉东变换与图像中模糊直线响应的关系;然后利用有效的采样方法得到孤立的采样边缘,并通过求导得到图像边缘的直线响应;最后利用采样信息复原出PSF并结合Lucy-Richardson(L-R)算法对图像进行复原。同时采用迭代最优化的估计算法解决由于采样边缘较少导致PSF估计的不准确问题。实验表明,本文算法可以有效地估计出全景图像不同区域的PSF,有很好的工程使用价值。; 朱齐丹孙磊蔡成涛; 关键词：全景图像图像复原

全选清除导出

共1页<1>

博士后研究人员落户黑龙江科研启动基金(LBH-Q11135)