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西华师范大学科研启动基金(05B011)

作品数:5 被引量:10H指数:2
相关作者:李云飞杨爽更多>>
相关机构:西华师范大学电子科技大学更多>>
发文基金:西华师范大学科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇理学

主题

  • 5篇异常数据
  • 5篇统计量
  • 5篇检验统计量
  • 2篇样本分位数
  • 2篇分位数
  • 1篇双参数指数
  • 1篇双参数指数分...
  • 1篇中位
  • 1篇中位数
  • 1篇稳健性
  • 1篇Z型
  • 1篇次序统计量

机构

  • 5篇西华师范大学
  • 1篇电子科技大学

作者

  • 5篇李云飞
  • 1篇杨爽

传媒

  • 2篇内江师范学院...
  • 1篇统计与决策
  • 1篇乐山师范学院...
  • 1篇西华师范大学...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
Ⅰ型极小值分布样本异常数据的检验被引量:2
2010年
针对Ⅰ型极小值分布样本的多个异常数据,提出了一种新的检验方法.首先寻找到总体参数的具有较好稳健性的估计量,然后在此基础上构造出检验统计量,进一步求出了该检验统计量精确的概率密度函数和大样本情形下的近似分布.由于检验统计量中的核心统计量——样本分位数,对于异常数据的干扰具有一定的抵抗力,因此利用该方法可以达到有效的检验效果.
李云飞杨爽
关键词:异常数据检验统计量样本分位数
指数分布多个异常数据的检验被引量:9
2008年
利用样本分位数构造检验统计量,给出来自于指数分布总体异常数据的一种检测方法.求出了检验统计量精确的概率密度函数和大样本情形下的近似分布,从而得到了检验临界值简洁的近似表达式.检验统计量中的核心统计量——样本分位数,对于异常数据的干扰具有一定的抵抗力,因此该方法可有效地达到检测效果.
李云飞
关键词:异常数据次序统计量样本分位数检验统计量
双参数指数分布异常数据T型检验统计量的精确分布和检验效率
2006年
针对双参数指数分布样本中出现的多个异常大数据提出的T型检验统计量,推导出了其概率密度函数的精确表达式,利用该结果可以得到T型检验统计量的临界值.进一步讨论了该统计量的检验效率,表明利用T型检验可以避免M ask ing效应.
李云飞
关键词:双参数指数分布异常数据检验统计量
指数分布样本异常数据的检验
2007年
针对指数分布样本中出现异常小和异常大数据,文献[1]提出的T型检验统计量检验效果不理想的缺陷,利用具有稳健性的样本中位数,给出一种新的检验方法,推导出了检验统计量的概率密度函数.
李云飞
关键词:异常数据检验统计量稳健性
指数样本异常数据Z型检验统计量的大样本近似分布
2008年
文章针对文献[1]为检验指数分布样本中出现的同侧多个异常数据而提出的Z型检验统计量,推导出了其大样本近似分布,得到了该检验临界值的近似表达式,利用以上结果,即使在样本容量比较大的情形下,也可以方便地进行异常数据检验。
李云飞
关键词:异常数据检验统计量中位数
共1页<1>
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