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国家自然科学基金(61373081)

作品数:10 被引量:13H指数:3
相关作者:刘丽张化祥魏亚利高玲王爽更多>>
相关机构:山东师范大学更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...

主题

  • 2篇映射
  • 2篇特征映射
  • 2篇字典学习
  • 2篇媒体
  • 2篇跨媒体
  • 2篇跨媒体检索
  • 1篇多标记
  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据集
  • 1篇数据流
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像分类算法
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇频繁项集挖掘

机构

  • 7篇山东师范大学

作者

  • 3篇刘丽
  • 2篇张化祥
  • 2篇高玲
  • 2篇魏亚利
  • 1篇吴媚
  • 1篇王爽

传媒

  • 4篇山东师范大学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇济南大学学报...
  • 1篇IEEE/C...
  • 1篇China ...
  • 1篇Fronti...

年份

  • 3篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 4篇2015
  • 1篇2014
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于字典学习的跨媒体检索技术被引量:2
2019年
在研究跨媒体信息检索时,对于不同模态数据的异构性提出了挑战,针对如何更好地克服异构问题以提高多模态数据之间的检索精度,提出了一种基于字典学习的跨媒体检索新技术。首先,通过字典学习方法学习两个不同模态数据之间的稀疏系数;然后,通过特征映射方案由两个不同的投影矩阵分别把它们投入共同的特征子空间;最后,通过标签对齐同一类来增强不同模态之间的相关性。实验结果表明,与传统的同构子空间学习方法相比,基于字典的算法分类性能优越,该实验方法在两个数据集上优于几种最先进的方法。
戚玉丹张化祥刘一鹤
关键词:跨媒体检索字典学习特征映射
An Angle Structure Descriptor for Image Retrieval被引量:3
2016年
This paper presents an efficient image feature representation method, namely angle structure descriptor(ASD), which is built based on the angle structures of images. According to the diversity in directions, angle structures are defined in local blocks. Combining color information in HSV color space, we use angle structures to detect images. The internal correlations between neighboring pixels in angle structures are explored to form a feature vector. With angle structures as bridges, ASD extracts image features by integrating multiple information as a whole, such as color, texture, shape and spatial layout information. In addition, the proposed algorithm is efficient for image retrieval without any clustering implementation or model training. Experimental results demonstrate that ASD outperforms the other related algorithms.
Meng ZhaoHuaxiang ZhangLili Meng
基于界标窗口的数据流频繁项集挖掘算法的改进
2014年
挖掘数据流中频繁项集的技术是当前研究的热点之一.笔者借鉴数据模型FP-tree的结构,提出改进的适应挖掘数据流完全频繁项集的方法:FP-NEW.算法预处理阶段保存生成的潜在频繁项并作为构造NFP-tree中的记录输入,用户可以通过设置时间权重等策略对存储结果进行剪枝处理,最终经过迭代挖掘界标窗口中的完全频繁项集.实验证明算法能够适应数据流频繁项集的挖掘,并且在时空效率以及挖掘准确性上有一定优势.
吴媚高玲
关键词:数据挖掘数据流
A novel index system describing program runtime characteristics for workload consolidation
2019年
Workload consolidation is a common method to improve the resource utilization in clusters or data centers. In order to achieve efficient workload consolidation, the runtime characteristics of a program should be taken into con-sideration in scheduling. In this paper, we propose a novel index system for efficiently describing the program runtime characteristics. With the help of this index system, programs can be classified by the following runtime characteristics: 1) dependence to multi-dimensional resources including CPU, disk I/O, memory and network I/O;and 2) impact and vulnerability to resource sharing embodied by resource usage and resource sensitivity. In order to verify the effectiveness of this novel index system in workload consolidation, a scheduling strategy, Sche-index, using the new index system for workload consolidation is proposed. Experiment results show that compared with traditional least-loaded scheduling strategy, Sche-index can improve both program performance and system resource utilization significantly.
Lin WANGDepei QIANRui WANGZhongzhi LUANHailong YANGHuaxiang ZHANG
关键词:RUNTIMECHARACTERISTICSWORKLOADCONSOLIDATIONCLUSTERSCHEDULING
基于随机特征子空间及加权核函数的 SVM 算法
2015年
为克服 SVM 算法缺乏高效率和低准确率的问题,笔者对 SVM 算法进行改进。首先通过采用 ReliefF 算法得到各个特征权值,然后基于随机特征子空间方法,即每次都选取权值较大的几个特征,再从剩余特征中随机选取一定数量特征共同组成一个特征空间来表示样本的一个视图。在进行训练分类器时,将特征的权值也应用于 SVM 的核函数中。实验表明,本文算法能有效提高 SVM 的分类精度。
魏亚利刘丽项雪琰齐绪停
关键词:支持向量机RELIEFF
基于 KPCA 和 RST 的不平衡垃圾网页检测
2015年
垃圾网页检测具有重要的现实意义。笔者针对 Webspam 数据集特征维数较高且严重不平衡的特点,从两个方面综合处理数据集。首先利用核主成分分析(KPCA)进行特征提取,选择出最具代表性的特征,实现特征降维,再通过重构数据集(RST),将数据集重新划分组合成新的训练子集,降低其不平衡度,最后使用处理后的数据子集训练分类器。在数据集 Webspam - UK2007上进行实验。实验结果表明,使用平衡和降维后的数据集训练的分类器,可有效提高垃圾网页的识别精度。
项雪琰高玲魏亚利
关键词:不平衡数据KPCA高斯核函数
基于多示例多标记KNN的图像分类算法的改进被引量:1
2015年
为了提高图像分类的准确度,提出基于最小Hausdorff距离的多示例多标记K近邻图像分类方法。该方法通过改善图像包的生成方法,均匀分割并提取图像的颜色和纹理特征,使用最小Hausdorff距离作为包间的距离度量,对多示例多标记K近邻算法进行改进。实验结果表明,该方法提高了分类准确度,减少了运行时间。
王爽张化祥刘丽
关键词:图像分类K近邻图像分割
基于最小距离的k-means初始中心点优化算法
2015年
作者针对传统k-means初始点的选择提出基于最小距离的优化算法。首先构造数据点集的带权无向图,更新数据点间的最小距离,然后利用最小距离获取数据点的密度函数,通过数据点的密度获取初始聚类中心,最后根据带权无向图中的路径长度获取邻近数据点形成初始聚类,对初始聚类内的数据点平均得到该类簇的聚类中心。实验结果表明,在相同的条件下所提算法在聚类效果上优于传统的k-means算法。
齐绪停刘丽
关键词:K-MEANS聚类中心
联合耦合字典学习与图像正则化的跨媒体检索方法被引量:3
2019年
跨媒体检索方法多数将2个模态的原始特征映射到公共子空间,在子空间中执行跨媒体检索,忽略了判别特征的选择以及模态间的关系。为此,提出一种基于耦合字典学习和图形正则化的新型跨模态检索方法。通过关联和联合更新不同模态的字典,为不同的模态生成均匀的稀疏表示。将不同模态的稀疏表示投影到由类标签信息定义的公共子空间中,以执行跨模态匹配,同时对投影矩阵施加21范数项,选择特征空间的相关和辨别性特征。在此基础上,利用图正则化项保留模态间和模态内相似关系。实验结果表明,与典型相关分析方法相比,该方法跨媒体检索精度较高。
刘芸于治楼付强
关键词:跨媒体检索特征映射
The Formation Control of Multi-agent Systems on a Circle被引量:4
2018年
This paper investigates the formation control of a class of multi-agent systems moving on a circle, whose topology is a cyclic graph, and presents several new results for the following two cases: Case I, the agents with single-integrator kinematics,and Case II, the agents with double-integrator kinematics. Firstly,for Case I, two control protocols are proposed under which the multiagent systems keep a uniformly-spaced formation. Secondly,we study Case II, and a control protocol is designed for this case, then the stability of the formation is proved. Finally, three simulations are studied by using our presented results. The study of illustrative examples with simulations shows that our results as well as designed control protocols work very well in studying the formation control of this class of multi-agent systems.
Qiang WangYuzhen WangHuaxiang Zhang
共1页<1>
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