甘肃省教育信息化发展战略研究项目(2011-02)
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
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- 相关机构：甘肃农业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 改进细菌觅食算法在PID参数整定中的应用被引量：8
- 2018年
- 针对细菌觅食算法存在优化精度低、收敛速度较慢、易陷入局部最优等缺点,提出了一种改进的细菌觅食优化算法。将改进粒子群算法运用到细菌觅食算法趋化中,改变步长的大小与翻转方向,加快个体间的信息交流,以提升细菌觅食算法的收敛速度及精度;利用适应度值大小选择迁徙方式,迁移方式有直接迁徙、概率迁徙、不迁徙,个体迁徙概率依据适应度值动态调整,减少误迁或停止不前情况。利用6个标准函数与比例—积分—微分(PID)参数整定进行仿真实验,并对细菌觅食算法和改进细菌觅食算法结果进行比较,验证改进算法的有效性及实用性。
- 李晓含王联国
- 关键词：细菌觅食优化算法自适应概率测试函数
- 基于模拟退火策略的细菌觅食优化算法
- 2013年
- 针对标准细菌觅食优化算法（BFOA）求解精度不高、稳定性较差、容易陷入局部极值的问题,提出了一种基于模拟退火策略的细菌觅食优化算法（SA-BFO）。该算法在趋向操作完成后,采用模拟退火策略对全局最优个体进行优化,提高算法的优化精度和稳定性,利用模拟退火算法的概率突跳性来避免陷入局部极值。仿真实验结果表明,改进算法比标准细菌觅食优化算法具有较高的优化性能。
- 王红王联国
- 关键词：细菌觅食优化算法模拟退火稳定性
- 基于细菌觅食优化算法的WSNs节点部署策略被引量：2
- 2014年
- 为了提高传感器节点的有效覆盖率,提出了一种基于细菌觅食优化(BFO)算法的节点部署策略。以网络覆盖率为目标函数,在细菌觅食算法的趋向操作过程中,引入碰壁策略,对细菌初始位置进行优化,从而提高算法的收敛速度。算法中的每个细菌都代表一只传感器,多个细菌组成的一个菌落代表一种传感器的部署方案。算法以菌落为单位做复制操作和迁徙操作,按照菌落适应度值大小选出较为优越的部署方案。通过仿真实验,分析了参数对算法性能的影响,并与其他方法的优化结果进行比较,结果表明:该算法有效地提高了传感器节点覆盖率。
- 朱瑞金王联国
- 关键词：菌落碰壁细菌觅食优化算法
- 基于细菌觅食优化算法的城市轨道交通调度优化被引量：5
- 2017年
- 为了合理高效地制定城市轨道交通调度方案,实现客流与车次的优化配置,提出了一种基于细菌觅食优化算法的城市轨道交通调度优化策略。兼顾乘客与运营企业双方利益,以发车间隔为决策变量,乘客平均候车时间最短和发车次数最少为优化目标,建立调度优化模型,并对细菌觅食优化算法求解该调度模型的过程进行分析。结合某城市轨道交通一号线实际运营数据进行仿真实验,并与其他算法的优化结果进行对比分析,实验表明该算法和模型能有效解决城市轨道交通调度优化问题。
- 李锦王联国
- 关键词：智能优化算法细菌觅食优化算法发车间隔
