江西省自然科学基金(20132BAB201045)
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 相关作者：王映龙邵鹏吴志健彭虎郝志峰更多>>
- 相关机构：江西农业大学武汉大学九江学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 非合作结构化深网数据源摘要的动态更新被引量：1
- 2014年
- 利用同领域数据源主题更新的关联特点,提出了一种非合作结构化深网数据源摘要的动态更新方法,在保证数据源选择效果的前提下,较大幅度地提高了数据源摘要更新的效率(即减少了数据源摘要更新的工作量).实验结果表明,该方法可以减少87.7%以上的摘要更新工作量,同时具有较好的召回率及准确率.
- 邓松万常选吁亮刘德喜雷刚王映龙
- 关键词：非合作数据源选择
- 贝叶斯预测型进化算法被引量：6
- 2014年
- 提出了一种新型进化算法即贝叶斯预测型进化算法,该算法是有效解决遗传算法中的连锁和欺骗问题的一种新方法,其主要特点是:(1)该算法基于最优解的概率分布和贝叶斯定理预测最优解所在的子空间;(2)该算法能高效利用所有先前代蕴含的信息,可以方便地引入专家知识;(3)该算法模型比较简单并且能以很快的速率收敛到最优解子空间.从理论上分析了贝叶斯预测型进化算法的收敛性、收敛速率和逆收敛算子.理论分析与在14个标准的测试函数上的仿真实验显示了该算法求解较为精确、稳定和快速.
- 姜允志郝志峰张宇山黄翰王映龙何火娇
- 关键词：贝叶斯定理进化算法遗传算法
- 改进的粒子群优化算法设计FIR低通数字滤波器被引量：7
- 2017年
- 粒子群优化算法(PSO)因具有参数少、易于实现等优点,在解决优化问题时表现出很好的性能。有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器因具有稳定的结构、易于实现等优点,在实际中有着很广泛的应用。因此,将基于三角函数因子的改进PSO算法(TFPSO)用于对FIR低通数字滤波器性能的优化,并将其与基于折射原理反向学习(refrPSO)、基于反向学习(OPSO)的PSO算法所设计的FIR低通数字滤波器的性能进行比较。在实验中构造出一种性能较好的适应值函数,以验证这几种改进的PSO算法所设计的FIR低通数字滤波器的性能。实验结果表明,基于三角函数因子的PSO算法滤波性能较差,而基于折射原理反向学习的PSO算法性能最佳。
- 邵鹏吴志健彭虎王映龙周炫余
- 关键词：粒子群优化算法FIR数字滤波器
- MSP430的HART从机控制器的设计被引量：1
- 2015年
- 为了应对传统现场仪表的功能升级需求，增强现场仪表与控制主机之间的通信能力，设计并实现了一款以MSP430单片机为主控芯片，使用HART调制解调器DS8500和环路供电型4～20mA数／模转换器AD421搭建HART通信协议物理层的HART从机控制器。
- 周忠涛王映龙殷华漆彦清
- 关键词：HART协议低功耗MSP430
