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年山西省研究生优秀创新项目(20113034)

作品数：4 被引量：8H指数：2
相关作者：李海芳游雅邓红霞陈东伟相洁更多>>
相关机构：太原理工大学北京理工大学北京工业大学更多>>
发文基金：年山西省研究生优秀创新项目山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇特征提取
  • 1篇信号
  • 1篇视觉皮层
  • 1篇数据分析
  • 1篇思维
  • 1篇偏相关
  • 1篇情感
  • 1篇情感识别
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇模型辨识
  • 1篇脑电
  • 1篇脑电信号
  • 1篇聚类
  • 1篇功能磁共振
  • 1篇功能磁共振成...
  • 1篇成像
  • 1篇磁共振
  • 1篇磁共振成像
  • 1篇FMRI

机构

  • 4篇太原理工大学
  • 3篇北京理工大学
  • 1篇北京工业大学

作者

  • 4篇李海芳
  • 3篇邓红霞
  • 3篇游雅
  • 1篇张栋
  • 1篇相洁
  • 1篇焦艳
  • 1篇陈东伟

传媒

  • 2篇计算机应用与...
  • 1篇电脑开发与应...
  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 3篇2014
  • 1篇2013
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于fMRI的思维数据分析方法研究被引量：4
2014年
利用功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术解读思维数据,已经实现大脑活动的功能定位,但是大脑的思维过程具体如何运行还不得而知;利用何种分析方法更能揭示思维过程也待进一步研究.采用解决4×4数独问题和图像情感反应的两种刺激任务获取思维过程数据,来分别解读不同的思维状态,探索适用于不同思维数据的分析方法.实验数据证明t-test的特征选择方法、峰值所在时间点的特征提取的方法和SVM分类算法较适用于分析这两种不同思维状态的fMRI数据,揭示正确的思维状态.
邓红霞相洁游雅李海芳
关键词：功能磁共振成像特征提取
动态因果模型的研究综述
2013年
功能磁共振成像技术的发展为揭示脑区间的有效连接机制奠定了基础,而动态因果模型的研究将更有利于连接机制的研究,为揭示脑的奥秘提供了有效、直接的方法。阐述了动态因果模型的基本概念和原理,论述了不同类别的动态因果模型连接方式、方法;分析了不同类别模型间的区别,并通过贝叶斯模型选择进行模型辨识。通过总结前人所做的工作,得出动态因果模型在使用过程中应该遵循的规则,概括了存在的问题。结合已有的动态因果模型研究成果,展望了未来的研究方向和亟待解决的关键问题。
邓红霞游雅李海芳
关键词：模型辨识
颜色和形状特征分离和局部整合的研究
2014年
特征绑定是特征分离和整合的过程。为探究视觉系统处理图像颜色和形状特征的动态绑定过程,提出基于任务的独立成分分析(T_ICA)和最短距离聚类相结合的方法,并将其应用于任务态下采集的脑功能(fMRI)数据,实现颜色和形状处理功能的分离和局部整合。结果表明,T_ICA将f MRI数据分离成彼此独立的特征成分,其中包含有目标特征成分和其他成分;聚类方法实现了颜色功能和形状功能的局部整合,形成了两个分别处理颜色和形状的基本感知系统。通过研究人脑视觉特征绑定机制为计算机视觉捆绑的研究与应用提供一定的参考价值。
焦艳邓红霞李海芳
关键词：偏相关视觉皮层
基于自适应Lempel-Ziv复杂度的情感脑电信号特征分析被引量：4
2014年
脑电信号是研究人类情感的主要手段之一。将Lempel-Ziv复杂度算法应用在脑电情感分类方面,并对其进行相应改进。针对脑电信号变化微弱的情况,在二值化过程对原有二值化方法进行改进,采用自适应方法调整信号分段区域,提取脑电情感数据特征,刻画了相邻点之间的相互关系和细节信息。探究不同情感状态下、不同电极复杂度的变化规律,采用SVM进行特征分类,验证了所提取特征的质量和有效性。
张栋陈东伟游雅李海芳
关键词：脑电信号情感识别特征提取
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