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国家教育部博士点基金(20020486045)

作品数:6 被引量:41H指数:4
相关作者:陈允平徐箭万黎樊友平更多>>
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文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电气工程

主题

  • 3篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇动态安全
  • 2篇动态安全域
  • 2篇暂态
  • 2篇暂态稳定
  • 2篇风险指标
  • 1篇电力市场
  • 1篇电力市场环境
  • 1篇电力系统暂态
  • 1篇电力系统暂态...
  • 1篇失稳
  • 1篇失稳模式
  • 1篇实用动态安全...
  • 1篇市场环境
  • 1篇输电
  • 1篇输电线
  • 1篇输电线路
  • 1篇数据结构
  • 1篇通信

机构

  • 6篇武汉大学

作者

  • 6篇陈允平
  • 5篇徐箭
  • 2篇万黎
  • 1篇樊友平

传媒

  • 3篇高电压技术
  • 2篇中国电机工程...
  • 1篇电力系统自动...

年份

  • 2篇2007
  • 3篇2006
  • 1篇2005
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于扩展等面积准则的电力系统动态安全域被引量:5
2007年
基于扩展等面积准则(EEAC)的量化能力,该文提出一种新的构建电力系统参数空间中动态安全域(DSR)的方法。该方法从初始运行点出发,通过迭代确定系统失稳模式随参数变化的情况。对每一种潜在的失稳模式,搜索其动态安全域边界上的一个点,根据临界点处的法向来求解用于模拟动态安全域边界的超平面。考虑到临界点处法向对系统的某些参数比较敏感,该文还导出临界点处与法向平行的参数灵敏度向量,用以代替临界点处的法向。对于当前运行点,通过寻找该点的参数改变方向与各临界点处的参数改变方向的夹角的最小值来确定匹配的模式,从而根据该模式的超平面系数来判断运行点的稳定性。最后在8机32节点的系统上对所提出的方法进行验证。
徐箭陈允平樊友平时春蕾
关键词:动态安全域扩展等面积准则超平面失稳模式
基于改进通信算法的暂态稳定并行仿真被引量:8
2006年
通过分析电力系统暂态稳定问题的特点,提出一种面向集群系统、采用隐式积分联立求解法的空间并行算法。针对电力系统分层分区的特点,对算法实现过程中的通信耗时进行了建模,提出了改进的通信算法,减少了算法的通信耗时,提高了并行效率,并且证明该通信算法具有很好的可扩展性。对实际运行的华中电网仿真计算表明,最高的仿真加速比达到了11.17,证明了所提算法的有效性。
徐箭陈允平
关键词:暂态稳定通信算法可扩展
风险指标在提高传输功率极限中的应用被引量:3
2006年
针对现有风险模型考虑系统稳定性过于简单的缺点,在实用动态安全域的基础上提出了一种新的风险指标并将它应用到提高输电线路传输功率极限的计算中,综合考虑超极限运行的经济效益和故障后的紧急控制成本,确定系统最佳运行点。该指标采用事故发生的概率来考虑其不确定性,利用紧急控制成本来衡量失稳事故的严重性。以江苏电网为例的验算结果表明,采用该风险指标确定的系统运行点能有效协调系统运行的安全性与经济性要求,经济、社会效益可观。
徐箭陈允平
关键词:风险指标实用动态安全域输电线路
基于改进数据结构的电力系统暂态稳定并行仿真被引量:10
2005年
通过分析电力系统暂态稳定问题的特点,提出了一种新的采用隐式积分联立求解法的空间分块并行算法。为了避免联立求解法存在的编程复杂的不足,设计了一种易于并行求解的数据结构。采用这种数据结构减少了算法求解过程中的非零注入元,简化了编程,并且使得现有的并行程序中的一些串行计算部分例如残差修正的计算实现了并行化。对实际运行的华中电网的仿真计算表明,最高的仿真加速比达到8.34,充分证明了所提出的算法和数据结构的有效性。
徐箭陈允平万黎
关键词:暂态稳定数据结构电力系统
固定边界矩阵的并行潮流牛顿算法被引量:4
2007年
为了克服基于BBDF分块的牛顿潮流的协调量计算过大的瓶颈,通过固定处理边界矩阵,提出了一种固定边界矩阵牛顿潮流并行算法,该法可显著减少每次迭代的协调计算量,提高并行效率。在IEEE118和IEEE300标准网络上,使用P42.4G的PC机对各个网络在分块数为2、4、8、12和16块时计算的结果表明,该算法在减少计算量的同时还具有较好收敛性,在大型互连网络上能提高计算速度。
万黎陈允平
关键词:并行计算潮流计算固定边界牛顿法
电力市场环境下基于风险的电力系统安全评估被引量:14
2006年
为研究电力市场环境下的安全问题,引入了风险指标的概念,将事故的严重后果以及市场环境下事故的不确定性都计入风险指标中,用量化风险指标衡量系统的安全水平。关于事故的严重性考虑了其对系统稳定的影响及事故后的经济影响。最后结合西部系统合作协会(WSCC—9)系统,说明了该方法的应用。
徐箭陈允平
关键词:电力市场安全评估风险指标
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