江苏省博士后科研资助计划项目(1201076C)
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 相关作者：李斌武陈曲珊彭亚朱勇刚宋晓勤更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学解放军理工大学华中科技大学更多>>
- 发文基金：江苏省博士后科研资助计划项目通信信息控制和安全技术重点实验室基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 噪声功率时变的瑞利慢衰落信道有限状态Markov模型被引量：2
- 2013年
- 对衰落信道的准确建模对于自适应无线通信、认知无线电等应用中的信道预测具有重要意义。针对噪声功率存在时变特性的无线通信应用环境,提出了一种新的瑞利慢衰落信道的有限状态Markov模型。通过将接收信号的衰落电平进行离散化处理,建立了衰落电平区间与Markov模型状态之间的一一对应关系,推导了门限电平与状态转移概率和状态分布概率之间的理论关系式,并在此基础上提出了一种易于实现的基于等概率的信道模型。理论分析与仿真结果表明:在噪声功率时变的条件下,已有的基于信噪比的模型失效,而该模型能准确反映信道的衰落特性,最大相对误差小于7%。
- 朱勇刚李永贵关胜勇陈曲珊
- 关键词：信道建模瑞利衰落马尔可夫模型
- 动态稀疏频谱的自适应压缩感知与跟踪算法研究被引量：1
- 2016年
- 在宽带频谱感知、通信侦察等应用中信号稀疏度往往是动态变化的。首先证明了重构误差随压缩比的增加单调减小,在此基础上,提出了一种压缩比随频谱稀疏度自适应调整的压缩采样新算法。新算法由压缩采样与压缩比自适应调整两部分组成,其中,压缩采样部分用于恢复原信号,并估计恢复信号与原信号之间的误差;压缩比自适应部分根据误差与压缩比之间的近似线性函数关系,自适应调整下一时刻的压缩比。计算机仿真结果表明:新算法能够以近似"最优"的压缩比对稀疏度慢变的频谱进行有效感知,并跟踪频谱稀疏度的变化;与传统压缩采样方法相比,在保证频谱感知精度的前提下,新算法能够总体上进一步显著降低采样速率。
- 朱勇刚朱义勇彭亚
- 关键词：频谱感知
- 基于变步长序贯压缩的频谱快速感知算法被引量：1
- 2015年
- 对信号稀疏度未知甚至时变的频谱感知应用场景,将自适应思想与序贯压缩频谱感知技术相结合,提出了一种可变步长序贯压缩频谱快速感知算法。新算法建立了下一次判决所需观测值数目步长因子与当前对数似然比距门限距离之间的函数关系,克服了现有的序贯压缩检测算法以固定步长增加观测值的不足。分别以分段函数和抛物线函数为步长因子调整规则进行理论分析和仿真实验。仿真结果表明:与现有的序贯压缩检测算法相比,变步长算法具有检测速度快、观测值数目少和计算复杂度小等优点。
- 张恒龙宋晓勤朱勇刚涂思怡
- 关键词：宽带频谱感知压缩采样变步长
- 最大似然准则下的随机信号非重构压缩检测与分析被引量：3
- 2013年
- 压缩采样能够较好的保持原信号的结构和信息,可以在不重构原信号条件下,直接处理采样值实现对原信号的检测。已有的信号压缩检测技术只对确知信号有效,而实际中信号多为随机信号。本文在建立基于非重构压缩采样的信号检测模型的基础上,详细推导了随机信号的最大似然检测算法,并在此基础上分析了算法的检测性能。理论分析与仿真结果表明:在虚警概率一定的条件下,检测概率随压缩比的减小呈对数增加,并且能够在获得高检测概率的同时保持较低的虚警概率;最后进一步验证了算法适用于宽带信号的检测。
- 李斌武李永贵朱勇刚
- 关键词：压缩采样随机信号最大似然检测
