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辽宁省教育厅资助项目(2008295)

作品数:2 被引量:10H指数:1
相关作者:徐佳麻凤海黄声享杨帆杨秋实更多>>
相关机构:辽宁工程技术大学大连大学武汉大学更多>>
发文基金:国家科技支撑计划辽宁省教育厅资助项目更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 1篇大型桥梁
  • 1篇动态特性
  • 1篇多路径效应
  • 1篇随机减量技术
  • 1篇桥梁
  • 1篇希尔伯特-黄...
  • 1篇GPS多路径...

机构

  • 2篇辽宁工程技术...
  • 1篇大连大学
  • 1篇武汉大学

作者

  • 2篇徐佳
  • 1篇黄声享
  • 1篇杨秋实
  • 1篇麻凤海
  • 1篇杨帆

传媒

  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
GPS多路径效应中的EEMD时空滤波器被引量:1
2013年
根据结构动态监测中GPS多路径效应的日重复性和低频周期等特性,本文研究了一种基于集成经验模态分解(EEMD)技术的滤波方法,构造了EEMD时空滤波器。通过计算连续两天GPS动态监测数据EEMD的相关系数,提取GPS监测数据中的多路径效应。实验结果表明了该方法的有效性,为结构动态变形模态分析提供了有效数据。
徐佳杨秋实杨帆
关键词:GPS多路径效应
基于改进HHT理论的大型桥梁动态特性分析被引量:9
2010年
针对Hilbert-Huang变换(HHT)中原经验模态分解法在信号存在中断时出现模态混叠问题,研究了利用噪声辅助的分解方法——总体平均经验模态分解法(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)的分解过程及其噪声控制。将此改进的分解方法结合随机减量技术获取振动信号的自由衰减响应,为进一步的Hilbert变换识别模态参数提供有效数据。将该方法结合武汉白沙洲长江大桥GPS实测数据进行了模态识别,结果表明,利用噪声辅助的总体平均经验模态分解法(EEMD)能够有效地克服分解过程中的模态混叠现象,使桥梁模态清晰地分解开来。
徐佳黄声享麻凤海
关键词:动态特性随机减量技术希尔伯特-黄变换
共1页<1>
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