吉林省科技发展计划基金(Y0543UQ100)
- 作品数：1 被引量：26H指数：1
- 相关作者：陈丛卢启鹏彭忠琦更多>>
- 相关机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程领域前沿项目应用光学国家重点实验室开放基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 基于NLMS自适应滤波的近红外光谱去噪处理方法研究被引量：26
- 2012年
- 为了去除直接采集的近红外(NIR)光谱中含有的噪声,将归一化最小均方(NLMS)自适应滤波方法引入到NIR光谱去噪领域中。以51份土壤样品的NIR光谱为研究对象,探讨NLMS自适应滤波方法在NIR光谱预处理中的应用,并将处理后的结果与土壤中有机质的含量相关联,建立模型。结果表明,通过NLMS自适应滤波去噪后的光谱,预测集的相关系数r由处理前的0.8284提高至0.9654,预测均方根误差(RMSEP)由处理前的0.3385降至0.1606。由此可见,NLMS自适应滤波对NIR光谱的去噪有显著效果,可以有效地提高光谱的分析精度和模型的稳健性,为NIR光谱的预处理提供了一种新方法。
- 陈丛卢启鹏彭忠琦
- 关键词：光谱学相关系数去噪
