山东省科技攻关计划(2009GG10001008)
- 作品数：32 被引量：109H指数：6
- 相关作者：邵增珍王洪国赵庆祯刘衍民赵学臣更多>>
- 相关机构：山东师范大学遵义师范学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室更多>>
- 发文基金：山东省科技攻关计划济南市高校院所自主创新计划项目山东省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>
- 一种基于动态邻居和变异因子的粒子群算法被引量：34
- 2010年
- 提出一种基于动态邻居和变异因子的粒子群算法(DNMPSO).在该算法中,粒子的邻居是根据它的运行而动态变化.每个粒子的学习机制分为自己的历史经验和所有邻居的经验两部分.为了保证有效求解多峰问题,在每一次迭代,对当前解采用水平混合变异,使每个粒子能更好地进行局部搜索,提升粒子跳出局部最优解的能力.通过与其他算法比较,结果表明该算法求解多峰问题的能力最优.
- 刘衍民赵庆祯隋常玲邵增珍
- 关键词：动态邻居粒子群
- 基于文化的多目标协同进化算法被引量：2
- 2011年
- 为了改进NSGAⅡ算法中存在的分布性等不理想问题,在NSGAⅡ的基础上提出了基于文化的多目标协同进化算法。该算法提出评测信念空间多样性的指标,从信念空间中提取知识,利用知识来指导种群的进化;提出知识假说集,以现有知识为基础产生新知识,加强局部搜索,加速算法收敛。仿真实验表明该算法较NSGAⅡ在收敛性及分布性方面均有明显提高。
- 赵学臣王洪国邵增珍苗金凤
- 关键词：多目标文化协同进化
- 不确定竞争及合作环境影响下的动态协商模型
- 2011年
- 提出一种动态多议题协商模型(DMNM),该模型由环境分析模型(PCCM)和协商决策模型(NDM)两部分组成。PCCM利用生态学中的种群自生长原理,结合种群密度变化情况对竞争及合作环境进行有效分析。NDM通过引入个体战略特征提高决策模型的灵活性,并利用一种基于协同进化的混合优化算法(CE-HOA)实现多议题让步平衡,以保证决策者的利益。实验结果表明,提出的协商模型(DMNM)不仅能够有效平衡决策者对当前利益和长远利益的选择,而且最大化地保证了决策者的收益。CE-HOA算法在保证解质量的前提下提高了搜索效率,使得决策过程更为高效。
- 成照乾王洪国邵增珍杨怡
- 关键词：协商生态学协同进化粒子群优化
- 一种改进的企业竞争合作进化博弈模型被引量：5
- 2011年
- 结合企业决策风格,提出一种引入企业声誉的竞争合作进化博弈模型。该模型以企业声誉传播半径为基础定义邻居企业,从邻居企业中选择博弈对象企业,根据其决策风格产生连续博弈序列,得到博弈收益和企业声誉,并通过计算企业吸引值选择学习对象企业。实验结果表明,该模型可有效区分不同声誉的企业,并使具有良好声誉的企业表现出较强的生存优势以及较高的存活率。
- 尹会娟王洪国邵增珍刘雷
- 关键词：进化博弈
- 一种基于蜂群原理的划分聚类算法被引量：6
- 2011年
- 针对现有的大部分划分聚类算法受聚类簇的个数K的限制,提出一种基于蜂群原理的划分聚类算法。该方法通过引入蜂群采蜜机制,将聚类中心视为食物源,通过寻找食物源的自组织过程来实现数据对象的聚集。在聚类的过程中引入紧密度函数来评价聚类中心(局部),引入分离度函数来确定最佳聚类簇的个数(全局)。与传统的划分聚类算法相比,本算法无须指定聚类个数即可实现聚类过程。通过仿真实验表明,提出的算法不但对最佳聚类数有良好的搜索能力,而且有较高的准确率:算法时间复杂度仅为O(n×k3)(k<
- 刘雷王洪国邵增珍尹会娟
- 关键词：聚类划分聚类人工蜂群分离度
- 基于均匀设计的聚类多目标粒子群优化算法
- 2011年
- 为更有效地求解多目标优化问题,提出一种基于均匀设计的聚类多目标粒子群算法UCMOPSO。采用基于均匀设计的交叉操作尽可能地获得目标空间中均匀分布的非劣解,帮助种群跳出局部最优解,并通过一种新的聚类操作选择外部存档中有代表性的非劣解,从而控制外部存档规模,降低计算复杂度。对基准函数的测试结果表明,UCMOPSO算法相比同类算法在收敛性和分布性方面具有优势。
- 刘衍民牛奔赵庆祯
- 关键词：均匀设计多目标优化聚类粒子群优化算法
- 基于动态邻居拓扑结构的PSO算法被引量：1
- 2011年
- 粒子群优化(PSO)算法在求解复杂的多峰问题时极易陷入局部最优解,通过分析种群多样性与局部最优解间的关系,提出一种基于动态邻居拓扑结构的粒子群算法。该算法在运行过程中,每间隔若干代,根据粒子间的距离更新每个粒子的邻居,该策略增加种群的多样性,进而提升粒子跳出局部最优解的能力。实验结果表明,该算法比其他PSO算法具有更好的性能。
- 刘衍民赵庆祯牛奔邵增珍
- 关键词：粒子群优化动态邻居种群多样性
- 基于MSP430F149的车载GPS监控防盗系统被引量：1
- 2011年
- 随着汽车数量不断增加,汽车安全和管理领域得到了越来越多的关注。本文设计一套结合合GPS定位和防盗等功能的车载GPS监控防盗系统,介绍了车载GPS监控防盗系统的工作原理以及组成,重点探讨了基于MSP430F149及NEO-5Q GPS定位模块开发车载终端的软、硬件设计过程,实验表明该系统运行良好。
- 谢腾陈寿元
- 关键词：GPSMSP430F149
- 一种改进的完全信息粒子群算法研究
- 2011年
- 为了提升粒子群算法求解复杂的多峰问题的能力,提出一种改进的完全信息粒子群算法(IFIPSO).对粒子自身最优位置的运行,进行变异操作以增加种群的多样性;同时,引入并改进完全信息粒子群算法,使得粒子充分地向自身邻居的历史最优位置进行学习,提升种群向最优解飞行的概率.在基准函数的测试中,结果显示IFIPSO算法相比其它算法有更好的性能.
- 刘衍民赵庆祯邵增珍
- 关键词：粒子群算法完全信息
- 小生境共享克隆选择算法及其在TSP中的应用
- 2009年
- 克隆选择算法(简写为CSA)是基于生物免疫学中的克隆选择原理而提出的一种寻优技术,此算法具有收敛速度快,局部搜索能力强的优点;但也有易陷入局部收敛的不足。小生境是生物学中物体生存的一种组织结构,基于这种组织结构产生了小生境共享思想,即对包含相似个体较多的物种,抑制此物种中个体的生存机会,从而给稀有物种以生存机会;现借鉴小生境共享思想提出了小生境共享克隆选择算法(简写为NSCSA),理论分析和仿真实验均表明NSC-SA算法通过提高迭代种群个体多样性,全局搜索性能得到了较大提高。
- 杨玉会王洪国冉玉梅许镇
- 关键词：克隆选择算法
