黑龙江省博士后基金(LBH-Q10160)
- 作品数：14 被引量：33H指数：4
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- 相关机构：东北林业大学盘锦职业技术学院大连工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学生物学轻工技术与工程更多>>
- 彩色自然纹理分类识别的研究被引量：1
- 2015年
- 为了建立描述彩色自然纹理的参数体系,选用木材纹理这种典型彩色自然纹理为研究对象,提取了木材图像颜色矩和高斯-马尔可夫特征参数,采用改进的模拟退火算法进行了特征优化筛选及特征级参数融合,得到纹理参数体系并进行分类识别实验,识别率为97.25%,明显高于融合前单参数体系。研究表明用该参数体系对彩色木材纹理进行分类识别是可行的,也可用于与其相近彩色自然纹理的分类识别。
- 王辉王辉孔祥维
- 关键词：彩色纹理数据融合颜色矩
- 基于Markov-SA算法的树木图像分割被引量：2
- 2013年
- 为了实现对树木图像的分割,建立了Markov随机场分割模型,采用模拟退火法(SA)确定合适的系统参数,并将Markov随机场模型与模拟退火算法结合,分割出目标图像。试验结果表明,基于Markov-SA算法的树木图像分割突出了树木图像的一些细节,使要分割的目标图像更加清晰。
- 白雪冰祝贺张庭亮
- 关键词：MARKOV随机场
- 基于CV模型和数学形态学的木材表面缺陷分割方法被引量：8
- 2011年
- 根据木材表面缺陷图像的特点,结合主动轮廓线模型的优点,应用CV模型对木材表面缺陷图像进行分割,并利用数学形态学对分割图像进行后处理。经实验验证,该方法能较完整的提取木材表面缺陷图像。
- 白雪冰王再尚
- 关键词：图像分割CV模型形态学
- 基于Gabor滤波与灰度梯度共生矩阵的鸽眼虹膜识别被引量：1
- 2013年
- 禽畜标识技术作为当前研究热点难点受到广泛关注,以虹膜识别为代表的生物特征标识技术成为一种趋势。针对传统方法提取全局特征时对局部纹理特征不敏感的问题,文中提出了一种基于多通道Gabor滤波和灰度梯度共生矩阵(GGCM)的鸽眼虹膜识别方法。使用不同方向和尺度的Gabor滤波器组对预处理后的虹膜图像进行滤波,由全局滤波图像构建灰度梯度共生矩阵,提取其特征值生成虹膜特征向量,识别过程采用K-NN分类算法。试验结果表明:该方法具有识别精度高,等错率低等优点,在候鸟监测、家禽管理和肉食品追溯方面具有一定的实际应用价值。
- 白雪冰张庭亮祝贺
- 关键词：虹膜识别GABOR滤波
- 基于贝叶斯理论集成网络分类器在板材识别中的应用被引量：3
- 2015年
- 为了实现对板材纹理识别的自动化,提出了一种基于贝叶斯理论集成网络分类器的板材纹理分类识别方法。根据板材纹理复杂多变的特点,选用高斯-马尔可夫随机场方法描述板材纹理,获取了板材的GMRF特征参数。根据实验数据设计BP神经网络分类器,获取了分类器的置信度矩阵,利用贝叶斯理论进行分类器集成,发现随着参与集成分类器数量的增加,集成分类器总体识别率呈下降趋势,在分类器数量为3个时识别率最高,达到了91.00%。结果表明,该方法是有效的,用其对板材纹理进行分类识别基本可行。
- 王辉白雪冰丁金华王帅袁长峰
- 关键词：贝叶斯理论分类器集成
- 基于遗传算法和近邻分类器识别率的特征选择方法被引量：1
- 2015年
- 为解决模式识别中的特征选择问题,提出一种基于遗传算法和近邻分类器识别率的特征选择方法。实验结果表明,该算法具有良好的快速性和鲁棒性,应用效果较好。
- 王辉王晗
- 关键词：遗传算法模式识别
- 结合C-V模型水平集与形态学的彩色树木图像分割被引量：4
- 2015年
- 树木图像分割是一种从图像中把树木与周围背景完整分离的技术,是计算机仿真学科在林业应用方面的核心内容,也是计算机视觉方向的研究热门,为林业应用提供一定的技术支持。根据树木图像含有分裂、合并、形成尖角等相对比较复杂形状的特点,首先对图像运用基于C-V模型水平集的计算,通过计算活动轮廓长度和差异量来判断迭代收敛的情况,待迭代稳定后对其进行形态学后处理操作,将某些过分割区的细密纹理和噪声剔除,从而得到全局最佳优化的图像分割效果。为彩色树木图像的分割提供一种更为有效的方法。
- 白雪冰郭景秋陈凯祝贺张庭亮
- 关键词：图像分割C-V模型水平集形态学处理
- 基于颜色矩特征板材图像数字化的研究被引量：1
- 2015年
- 在HSV颜色空间下获取板材图像的颜色矩特征,实现了板材图像特征的数字化。实验结果表明:颜色矩特征参数的分布总体上具有一定的离散性,用于对板材图像进行颜色分类识别是可行的。
- 王辉王晗
- 关键词：板材颜色矩模式识别
- 基于Markov随机场的木材表面缺陷图像分割方法被引量：1
- 2013年
- 针对木材表面缺陷的彩色图像,建立Markov随机场分割模型,采用EM法估计了模型参数,采用模拟退火算法(SA)和条件迭代算法(ICM)求解分割结果。试验表明,Markov随机场能对木材表面缺陷图像进行有效分割,但对死结图像存在欠分割现象。SA分割效果要优于ICM,但SA算法计算过程复杂,用时较长。
- 白雪冰张庭亮祝贺王再尚张娜
- 关键词：图像分割MARKOV随机场模拟退火法
- GVF Snake模型在木材表面缺陷分割的应用研究被引量：4
- 2015年
- 针对木材表面存在纹理、凹凸结构、边缘颗粒和弱边缘等特点,对其直接运用Snake模型进行分割难以得到有效边缘提取,因此提出运用改进的GVF Snake模型和维纳滤波相结合对其进行分割。首先对木材图像进行维纳滤波使得纹理变得平缓,同时可以使得缺陷边缘得到有效保留,再对其进行GVF Snake模型分割。该算法对初始轮廓的选择敏感度降低,拓展性增强,可以使得轮廓曲线更加快速地收敛到缺陷边缘,避免陷入局部最优现象,提高对弱边缘和凹凸图像分割效果,分割结果更加清晰、连贯,具有良好的实时性。为木材表面缺陷的分割提供一种更为有效的方法,拓宽了snake模型的应用范围。
- 白雪冰郭景秋陈凯李昊许景涛
- 关键词：GVFSNAKE模型
