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传统受控词表的SKOS描述规范及应用指南被引量：3: 2014年; 依据我国情报检索语言的权威理论和构建标准，参考中国分类主题词表、汉语主题词表、中图法、军用电子分类表的编制说明或规范，以及已有的国内外研究成果，以sKoS标准文本的定义为准绳，将情报检索语言的理论和构建规范与SKOS的建模规范对应起来，从易于共享和实现的角度，对中文叙词表及分类法中各项语义元素的SKOS描述进行了具体的规定或建议，并通过示例介绍了该规范的具体应用方法。; 曾新红; 关键词：受控词表叙词表形式化表示语义描述 SKOS 知识组织系统

中文高受控词表的OntoThesaurus描述规范被引量：1: 2013年; 针对中文叙词表等高受控词表的描述需求以及向细粒度本体的演化趋势,在已有中文叙词表本体研究成果的基础上,基于OWL DL和OWL2研究制定高受控词表的OntoThesaurus描述规范,确定独立的命名域及其缩写以及一整套严格的形式化定义。根据语义Web的应用环境,编写OntoThesaurus的RDF Schema,以RDF/XML语法的方式向机器用户提供其中的类和属性的使用。说明OntoThesaurus不同于SKOS和CNKOS的特殊定义,给出描述示例以及三者之间的词汇对应关系。最后简单介绍OntoThesaurus支持系统的功能。; 曾新红; 关键词：中文叙词表本体 OWL 形式化表示语义描述知识组织系统

中文叙词表本体可视化群组布局算法研究与实现被引量：3: 2012年; 中文叙词表本体中叙词与其关系词之间存在"叙词-关系名-关系词集合"的结构特点,结合其父关系与子关系的可视化需求,提出群组布局算法,通过利用信息可视化领域中的力导向算法并结合动画演示技术来实现其可视化,力图达到直观形象的效果。实现的可视化软件支持OntoThesaurus、SKOS、CNKOS等基于RDF三元组的语义Web描述语言所表示的NKOS数据,可广泛应用于网络知识组织系统(尤其是中文NKOS)的概念实例可视化展示。; 曾新红蔡庆河曾汉龙唐铖黄华军林伟明; 关键词：中文叙词表本体信息可视化

中文知识组织系统形式化语义描述标准体系研究(一)——扩展SKOS实现传统受控词表全描述被引量：20: 2012年; 以SKOS Core为基础,以实现中文叙词表和分类法等传统受控词表的全描述为目标,研究传统中文知识组织系统的语义描述规范。其中,针对中文KOS描述需求中SKOS能够描述的部分,研究制定用SKOS描述的具体规范;对于现有SKOS词汇无法描述的部分,则利用RDF/RDFS/OWL的建模结构,基于SKOS的数据模型进行了本地(CKOS)扩展。本研究是国家图书馆知识组织标准规范的组成部分,同时也是中文知识组织系统形式化语义描述标准体系研究的基础。; 曾新红; 关键词：知识组织系统 SKOS 叙词表形式化表示

OTCSS关联数据服务的研究与实现被引量：10: 2012年; 分析关联数据基本原则及技术体系,以《中国分类主题词表》为基础,概述中文叙词表本体共建共享系统OTCSS的关联数据应用程序的实现,详细介绍其服务功能,并与LCSH Linked Data进行比较。; 黄华军曾新红林伟明; 关键词：关联数据中国分类主题词表

中文叙词表本体概念定义注释的自动构建研究被引量：2: 2011年; 设计面向综合性中文叙词表本体的叙词概念定义抽取方法,获得良好的实验效果并已投入实际应用。其中,基于"高频词与句子向量"和"TF*IDF向量"两种定义抽取算法提出的二维相对量的融合算法,能够更有效地抽取出前两种方法的良好结果,有效信息提高比一般可达到60%。; 田金凤曾新红黄华军林伟明; 关键词：中文叙词表本体向量空间模型

基于力导向模型的非一致节点群组布局可视化算法研究: 2014年; 【目的】提出一种基于力导向模型的非一致节点群组布局算法,以实现直观、生动、美观的信息可视化布局。【方法】在追溯力导向算法与信息可视化的渊源的基础上,以电荷理论为突破口,借助群组和非一致节点的概念,提出这一算法。该算法利用分层布局思想,各布局单元独立布局,且采用相似但有区别的布局策略。【结果】利用此算法实现一款面向网络知识组织系统(NKOS)的可视化原型系统,可广泛应用于NKOS(尤其是中文NKOS)中概念实例的可视化展示。【局限】所提出的算法收敛条件效果还不够显著,以至于在布局过程中存在冗余节点抖动现象,今后可引入温度等神经计算的相关概念加以解决。【结论】发现一种将图结构结合语义信息转换为树结构,并结合群组概念,利用力导向算法解决其布局问题的方法。该算法可以很好地解决中文叙词表本体等NKOS的概念实例可视化问题,对画图社区解决其他类似问题也具有参考作用。; 曾新红蔡庆河黄华军林伟明; 关键词：信息可视化中文叙词表本体

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广东省哲学社会科学“十一五”规划项目(GD10CTS02)