教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-09-0126)
- 作品数：9 被引量：30H指数：4
- 相关作者：李玲玲金泰松王艳李翠华管涛更多>>
- 相关机构：郑州航空工业管理学院厦门大学中国石油大学（华东）更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于局部特征的智能图像融合被引量：2
- 2012年
- 对衡量图像清晰程度的局部特征参数进行了对比研究,得出了拉普拉斯能量(EOL)最优参数。提出一种使用拉普拉斯局部特征的智能化图像融合算法。算法首先对已配准的图像集进行分割,对分割图像分块并计算EOL,将EOL作为网络输入进行训练,根据EOL比对自动决定训练的目标向量。将测试图像进行分割并计算局部EOL,将EOL作为测试输入进行粗融合,最后进行一致性校验得到最终融合结果。实验研究表明,本算法对不同传感器的图像均取得了良好的融合效果。
- 李玲玲黄秋艳闫成新
- 关键词：图像融合
- 改进的频繁项集挖掘算法研究被引量：2
- 2012年
- 通过对关联规则挖掘技术及经典算法Apriori和FP-growth的研究和分析,提出了一种改进的频繁项集挖掘算法。该算法利用矩阵存储数据,并结合矩阵运算求项集的支持数,有效减少了事务数据库的扫描次数;利用有序频繁项目邻接矩阵创建频繁模式树,有效减少了频繁模式树的分支和层数。通过实例分析了频繁项集的挖掘过程。
- 王艳李玲玲邵晓艳
- 关键词：数据挖掘关联规则邻接矩阵频繁模式树
- 谱聚类广义模型与典型算法分析被引量：5
- 2014年
- 谱聚类能发现数据的非线性低秩结构,在模式识别等领域应用广泛.谱聚类与图模型、流形嵌入、积分算子理论等紧密相关,存在着潜在的联系,但相关理论尚缺乏系统的研究.文中首先从谱聚类的研究现状出发,介绍它的一般性问题,即再生核空间中的积分算子特征函数学习问题.然后讨论谱聚类与核主成分、核k-means算法、Laplacian特征映射、流形学习、判别分析之间的内在联系.进而简要分析NJW算法、Ncut算法、基于Nystrm方法的谱聚类算法、多尺度谱聚类算法以及多层谱聚类算法.最后总结存在的问题和未来的发展趋势.
- 管涛杨婷
- 关键词：谱聚类核函数核主成分分析积分算子
- 基于Memetic框架的混沌人工蜂群算法被引量：10
- 2012年
- 针对无约束优化问题,提出一种新颖的混沌人工蜂群算法。新算法在Memetic算法框架的基础上,采用人工蜂群算法作为全局搜索算法,采用混沌搜索算子作为局部搜索算法。为了进一步提升算法的开采能力,新算法的侦察蜂抛弃了随机生成新食物源的方法,采用针对陷入局部极值食物源进行混沌局部搜索生成候选食物源的方式。针对五个标准Benchmark函数的仿真实验结果显示,与标准人工蜂群算法相比,新算法求解精度具有一定优势。
- 李志勇李玲玲王翔王艳
- 关键词：混沌人工蜂群算法
- 谱聚类的算子理论研究进展被引量：1
- 2013年
- 谱聚类来源于算子理论研究成果,在大数据降维和分类中发挥着重要的作用,但是目前国内的研究多注重应用算法设计,很少见到谱聚类理论方面的研究。为弥补这方面的一些不足,较为系统地总结了这些理论,侧重于阐述与谱聚类的算子理论紧密相关的最新理论研究成果,并简要介绍了一些具体的谱聚类算法、原理及其性能。从积分算子、图谱理论、流形学习出发,评述和分析了谱聚类的最新理论原理、收敛性结论、发展现状以及与流形学习的内在联系,最后指出了理论研究的一些方向。
- 管涛王杰
- 关键词：谱聚类积分算子流形学习
- 基于全局优化策略的场景分类算法被引量：4
- 2013年
- 提出一种基于全局优化策略的场景分类算法.该算法基于整幅图像提取全局场景特征——空间包络特征.从图像块中提取视觉单词,且定义隐变量表示该视觉单词语义,然后引入隐状态结构图描述整幅图像的视觉单词上下文;在场景分类策略上,构造由相容函数组成的目标函数,其中相容函数度量全局场景特征、隐变量与场景类别标记的相容度,通过求解目标函数的全局最优解推断图像的场景类别标记.在标准场景图像库上的对比实验表明该算法优于当前有代表性的场景分类算法.
- 金泰松李玲玲李翠华
- 关键词：图像解析函数优化视觉单词
- 融合区域轮廓信息的图像适应
- 2012年
- 图像显示适应面临展示面积受限、长宽比不固定等问题,已经成为多媒体领域的研究热点之一。关键是收缩后能够凸显图像重要区域,保持连续,避免扭曲。提出了一种基于区域轮廓能量的图像显示适应算法,通过对图像的视觉显著度分析,得到符合人类视觉的图像区域轮廓能量分布图。这样,在缩放过程中,删除或复制表示非敏感内容的低能量线,并且在显示图像内容的同时突出图像中的显著区域。实验结果表明,该方法保持了图像中显著目标的原始比例,具有很好的抗畸变性能。
- 马金素杜晓凤陈诚
- 关键词：内容感知
- 基于局部特征和隐条件随机场的场景分类方法被引量：4
- 2012年
- 针对复杂场景图像分类的难题,提出一种基于局部特征和隐条件随机场的场景分类方法.该方法将图像划分为一系列超像素区域,提取每个区域的局部特征组成观察图像的输入特征向量,并建立基于隐条件随机场的场景分类模型推断图像的场景类别标记,其中每个局部特征对应一个隐变量.训练采用随机梯度上升法估计模型参数.在标准的图像库上进行实验,结果表明,与同类方法相比,场景分类方法取得了更好的分类结果.
- 李玲玲金泰松李翠华
- 关键词：特征提取
- 基于融合SIFT特征和二次聚类视觉词典生成的场景分类方法被引量：2
- 2013年
- 在传统SIFT(scale-invariant feature transform)特征检测算子基础上,增加部分伪极值点和非极值点作为特征点,提出融合SIFT特征检测算子.该算子能够提取图像中更多特征点,并使特征点在图像上分布均匀;然后在生成视觉词典前,对每幅图像的特征单独进行聚类,使视觉单词包含更多的场景信息,并缩短视觉词典的生成时间;最后使用PLSA(probabilistic latent semantic analysis)主题生成模型实现场景分类.在标准图像集上进行的对比实验表明:该方法的分类性能有一定提高,并且对多个不同场景的表现较为均稳.
- 郭乐新金泰松李玲玲
- 关键词：SIFT特征
