国家自然科学基金(60543005)
- 作品数：6 被引量：14H指数：2
- 相关作者：王行愚王蓓张红梅高海华刘升更多>>
- 相关机构：华东理工大学桂林电子科技大学上海工程技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金广西青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于SVM的多类分类集成被引量：3
- 2008年
- 为了解决单个SVM可能产生的泛化能力恶化问题以及当SVM采用一对多组合策略解决多类分类时可能产生的误差无界情况,本文采用Bagging方法构造了一个基于SVM的多类分类集成模型,利用MIT KDD 99数据集进行仿真实验,通过实验探讨了其中的两个参数——训练样本数和单分类器个数对集成学习效果的影响,并将其与采用全部样本进行训练及部分样本进行训练的单分类器检测进行了比较。结果表明:集成学习算法能够有效降低采用全部样本进行训练所带来的计算复杂性,提高检测精度,而且也能够避免基于采样学习带来检测的不稳定性和低精度。
- 张红梅高海华王行愚
- 关键词：多类分类入侵检测
- 基于量子的免疫进化算法及收敛性(英文)
- 2006年
- 分析和探讨了量子计算的特点及免疫进化机制,并结合免疫系统的动力学模型和免疫细胞在自我进化中的亲和度成熟机理,提出了一种基于量子计算的免疫进化算法。该算法使用量子比特表达染色体,通过免疫克隆、记忆细胞产生和抗体相似性抑制等进化机制可最终找出最优解,它比传统的量子进化算法具有更好的种群多样性、更快的收敛速度和全局寻优能力。在此不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过仿真实验表明了该算法的优越性。
- 刘升王行愚游晓明
- 关键词：量子计算免疫进化算法马尔可夫链
- 一种基于P300和SSVEP模式的新型融合诱发范式
- 脑机接口是一种不依赖于外周神经系统与肌肉组织等常规大脑输出通道的通信系统。BCI中对有效脑电模式的评估是现阶段研究的一个重点,而大多数传统视觉诱发范式只诱发一种脑电模式以供后续特征分类。本文提出一种将事件相关刺激与频率闪...
- 王旻珏金晶王行愚
- 关键词：脑-机接口P300SSVEP
- 文献传递
- 脑力疲劳与放松训练的脑电信号实时评价系统
- 本研究的目的是为疲劳和放松训练提供一个基于脑电信号EEG的实时评价系统。本文设计的系统融合了多种信息,包括主观量表,行为学数据和多种神经生理信号(脑电EEG,心电ECG,皮肤阻抗SCR),侧重于脑电信号EEG的分析。该系...
- 陈兰岚王蓓邹俊忠王行愚
- 关键词：脑电信号脑力疲劳
- 文献传递
- PSO-ε-SVM的回归算法被引量：7
- 2006年
- 回归支持向量机的ε不敏感损失函数的参数寻优是一个重要的问题,它与支持向量机的行为特性有紧密关系。本文给出了一种基于粒子群优化算法的、对ε不敏感损失函数的ε参数寻优的方法,仿真结果表明:采用基于粒子群优化算法的寻优方法寻找ε参数,需要重复训练回归支持向量机模型的次数明显小于格点搜索方法,节省了大量的时间并且能找到较优的ε值。
- 金晶王行愚罗先国王蓓
- 关键词：回归支持向量机粒子群优化算法
- 一种求解复杂约束优化问题的文化算法设计
- 分析和设计了一种基于进化规划的文化算法,并研究了该算法在解决复杂约束优化问题中的应用．该研究的主要新特征是采用进化规划来对群体空间建模,并根据相应的群体空间,对信仰空间在进化过程中如何提取、存储和更新各种知识源进行了详细...
- 刘升王行愚牛玉刚
- 关键词：进化计算文化算法进化规划
- 文献传递
- 基于支持向量机的二维人眼位置信息提取被引量：1
- 2006年
- 眼电图(electrooculogram,EOG)是一种最常用的眼球运动记录技术,但一直缺乏从EOG扫视信号中提取二维人眼位置信息的有效方法。本文提出了利用支持向量机对二维人眼位置信息进行提取的新方法,建立了相应的模型。研究结果表明,基于支持向量机的提取方法是准确、有效的,构筑EOG-SVR系统是可行的。
- 施宁王行愚邹俊忠王蓓
- 关键词：支持向量机眼电图眼球运动
- 一种求解复杂约束优化问题的文化算法设计被引量：2
- 2006年
- 分析和设计了一种基于进化规划的文化算法,并研究了该算法在解决复杂约束优化问题中的应用.该研究的主要新特征是采用进化规划来对群体空间建模,并根据相应的群体空间,对信仰空间在进化过程中如何提取、存储和更新各种知识源进行了详细的分析和设计,并将所得到的新知识用来指导群体的进化过程.为验证算法的有效性,使用了一个典型的基准测试函数进行了仿真实验,并与目前其他较好的约束优化处理算法进行了详细比较,仿真结果表明,该算法具有更好的优化性能以及更低的运算代价.
- 刘升王行愚牛玉刚
- 关键词：进化计算文化算法进化规划
- 构造稀疏最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型被引量：1
- 2008年
- 从最小二乘支持向量机的稀疏表达出发,构建高效的基于稀疏最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型,提出了一种通过基于核空间近似策略的有效低秩逼近来有效减小原始训练样本集中的支持向量数来实现最终模型的稀疏表达。以MIT KDD99数据集为基础,对所提出方法进行有效性验证,并与利用剪枝策略通过递归过程中不断减少模型中支持向量个数的稀疏化方法、基本最小二乘支持向量机以及标准支持向量机方法的性能进行对比。结果表明:基于核空间近似的最小二乘支持向量机稀疏化与标准最小二乘支持向量机相当;此外稀疏最小二乘支持向量机能够提高入侵检测响应速度。
- 张红梅高海华王行愚
- 关键词：最小二乘支持向量机稀疏性入侵检测
- 抑制样本噪声的AdaBoost算法及其在入侵检测中的应用
- AdaBoost通过对错分样本增加权重来调整在后续单分类器序列中这些样本的重要度,使得错分样本能被正确分类,从而提升学习精度。但如果样本点存在噪声或错误,会导致最终的分类器集成缺乏稳定性,泛化能力下降。针对这个问题,提出...
- 张红梅高海华王行愚
- 关键词：入侵检测
- 文献传递
