国家自然科学基金(71361130015)
- 作品数：6 被引量：50H指数：3
- 相关作者：李瑞敏唐瑾马玮更多>>
- 相关机构：清华大学中国城市和小城镇改革发展中心美国加州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 过饱和信号交叉口协调控制动态规划模型研究
- 本文应用动态规划理论研究信号过饱和交叉口协调控制优化方法。在分析传统协调控制状况的基础上考虑车流离散模型和相交道路转入车流等影响因素,根据实时预测的交通流量和排队长度,提出基于传统协调控制参数(周期长、绿信比、相位差)与...
- 唐瑾李瑞敏
- 关键词：交通工程交通信号控制动态规划
- 文献传递
- 多源数据融合的道路旅行时间估计方法研究被引量：14
- 2014年
- 旅行时间作为交通系统运行的关键参数,可以为交通诱导系统和出行者路径选择提供决策建议。利用多源数据进行旅行时间的估计是智能交通系统运行的重要支撑。利用基于同一路段的3种检测数据,提出相应的权重分配模型和神经网络模型来进行多源检测数据的融合以获得融合后的旅行时间。对比研究了基于多断面检测器的旅行时间的2种推算方法:速度累进和速度平均。利用北京市典型道路数据对这2种融合技术的融合效果进行了对比分析,结果显示,多源数据融合可以提高旅行时间估计的准确性。
- 李瑞敏陈熙怡
- 关键词：交通工程神经网络模型数据融合
- 基于车牌识别数据的机动车OD估计模型被引量：3
- 2018年
- 机动车OD矩阵是进行城市道路交通网络分析的核心数据。利用根据车牌识别检测数据分析得到的道路交叉口转向流量以及整体网络中的部分实测机动车OD信息,使用广义最小二乘模型建立整合部分机动车OD信息的路网全样机动车OD估计模型,模型中的OD历史值及分配矩阵应用了真实的部分机动车OD信息推导得到。同时为验证检测数据比例的影响等,使用同一城市两个不同规模的实际道路网络检测数据,结合S-Paramics仿真平台对模型进行验证。结果显示,不同的检测比例对OD估计结果有较为明显的影响,而在较高的检测比例情况下使用转向流量和部分机动车OD信息可以提高路网全样本机动车OD估计的准确性。
- 李瑞敏陈熙怡张睿博
- 关键词：交通工程道路交通OD估计
- 过饱和交叉口交通信号控制动态规划优化模型被引量：18
- 2015年
- 为满足过饱和交叉口信号控制的需求,应用动态规划理论,建立了过饱和交叉口信号控制优化模型,界定了模型的阶段、状态变量和决策变量,推导了平均排队长度状态转移方程和控制器状态转移方程,确定了基于交叉口不同饱和状态的目标函数与约束条件,提出了模型优化框架。非饱和状态以最小化延误为控制目标,饱和状态和过饱和状态以最大化通行能力为控制目标。通过迭代运算判断保持或者切换当前相位,并将控制效果实时反馈以调节下一阶段信号配时方案。以秦皇岛市某交叉口为例,基于实际采集数据得到了非饱和、饱和与过饱和3种状态的交通流量,应用动态规划模型获得配时方案,并与TRANSYT方法给出的配时方案进行了对比分析。分析结果表明:在非饱和状态下,采用动态规划模型计算的平均延误、饱和度、平均排队长度分别为49.3s、0.76、13.7veh,采用TRANSYT方法计算的对应值分别为52.0s、0.78、14.4veh;在过饱和状态下,采用动态规划模型计算的饱和度与平均延误分别为0.85、78.5s,采用TRANSYT方法计算的对应值分别为0.86、82.5s,但对应的平均排队长度为27.3veh,略优于动态规划模型的27.6veh;饱和状态控制效果与过饱和状态控制效果类似。可见,采用动态规划模型可以有效降低交叉口饱和度,减少各相位不同进口道车辆的平均延误。
- 李瑞敏唐瑾
- 关键词：智能交通系统交通信号控制动态规划信号配时优化饱和度
- 基于BP神经网络与D-S证据理论的路段平均速度融合方法被引量：15
- 2014年
- 为精确估计路段平均速度,提出了基于BP神经网络与D-S证据理论的路段平均速度融合方法。通过训练完成的BP神经网络估计概率密度函数值,进而通过D-S证据理论进行数据融合,整合了BP神经网络自学习的特点与D-S证据理论推理的能力。提出了融合方法的框架,给出了具体的计算模型。利用京藏高速公路上的实测浮动车数据、微波检测器数据、车牌识别数据对融合方法进行了验证,并分析了当微波检测器失效时融合方法的鲁棒性。分析结果表明:融合数据的平均绝对误差百分率比仅使用浮动车数据或微波检测器数据分别提高了7.90%、20.72%,融合方法能够得到较好的效果。微波检测器失效的情况下,融合精度有所下降,但融合数据的误差仍然小于仅使用浮动车数据的误差,说明融合方法具有一定的鲁棒性。
- 李瑞敏马玮
- 关键词：智能交通系统路段平均速度数据融合BP神经网络D-S证据理论
- 基于路口转弯流量的OD估计方法研究被引量：1
- 2015年
- 机动车起终点矩阵(Origin-Destination Matrix,OD矩阵)的估计是交通规划和交通管理等工作的重要基础.本文主要研究在采集数据日渐精细情况下的机动车OD估计方法.基于车牌识别数据提取出路口转弯流量和路段断面流量,在此基础上建立应用广义最小二乘模型进行机动车OD估计的模型及方法.利用S-Paramics仿真平台及实测数据,应用Nguyen–Dupuis网络和实际城市路网对本文研究的方法进行了对比验证,分析对比验证了是否已知真实OD、不同的数据输入类型、不同的已知检测量的比例等.结果显示,与使用路段流量相比,使用转弯流量可以提高OD估计的准确性.
- 李瑞敏陈熙怡张睿博
- 关键词：交通工程OD估计
- 城市道路旅行时间高斯混合模型研究被引量：2
- 2016年
- 城市道路旅行时间是城市交通系统的重要表征参数.基于利用车牌识别系统所检测到的高样本率的车牌数据进行匹配获得信号控制路段的旅行时间数据,本文应用高斯混合模型研究了城市道路旅行时间分布的估计方法,对比了高斯混合模型与正态分布、对数正态分布、Weibull分布模型的差异,并在此基础上分析了高斯混合模型中密集峰的数量对拟合结果的影响.结果表明,针对本文应用的数据,城市信号控制路段的旅行时间可以用高斯混合模型进行良好的表征,恰当的密集峰值往往是2个或3个,更多的密集峰值数量并无实质性影响.研究结果可以为城市信号控制道路旅行时间可靠性等的进一步分析提供良好的支撑.
- 李瑞敏钱小冬武红斌
- 关键词：交通工程旅行时间高斯混合模型最大期望算法
