国家自然科学基金(60874014)
- 作品数：45 被引量：284H指数：11
- 相关作者：刘国海刘星桥魏海峰沈跃贾洪平更多>>
- 相关机构：江苏大学嘉兴学院江苏科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理更多>>
- 新型零电流PWM全桥DC-DC变换器被引量：1
- 2008年
- 为降低IGBT在关断过程中所产生的损耗,提高电源的开关频率.通过在变压器副边增加一个由谐振电感、谐振电容、辅助箝位二极管以及辅助开关管组成的辅助电路,在主开关管关断之前短暂开通辅助开关管,通过谐振电感和谐振电容之间的谐振使原边电流迅速复位,从而实现主电路开关管的零电流开关(ZCS).实验结果表明,此变换器可在全负载范围内实现所有开关管的ZCS和输出整流管的软换流,其辅助电路的谐振电感还具有帮助主电路实现主开关管软开通的功能.这种拓扑结构简洁,可以较好地实现软开关且不会增大整流二极管的电压应力,变换器的效率也达到了90%以上且有提升空间.
- 刘星桥滕少卿赵永建成立刘国海
- 关键词：零电流开关PWMDC-DC变换器移相
- 电动车用无刷直流电机无位置传感器控制被引量：4
- 2011年
- 针对传统无传感器控制策略计算量大、可靠性不高、30°软件延时等缺点,基于无刷直流电机反电势过零检测的原理,分析了三相端电压与中性点的关系,提出一种可完全替换3相霍尔位置传感器的硬件设计方案,实现电机的无传感器运行。同时在硬件电路中设计了相位自补偿电路,克服以往传统方法相位补偿不准确,电机无法稳定运行的问题。研制了以CY8C24533为控制芯片的样机平台,对改进的无位置传感器运行方案进行实验研究,实验结果表明,改进方案可准确检测电机转子位置信号,系统运行良好,适用于电动车用无刷直流电机的控制。
- 齐利民刘国海贾洪平
- 关键词：无传感器控制相位补偿
- 基于神经网络广义逆的两电机变频系统内模控制被引量：7
- 2010年
- 针对非线性强耦合的两电机变频系统,先利用动态BP神经网络逼近原系统的广义逆系统,然后再对复合后的伪线性系统提出了基于广义逆系统的内模控制方法,证明了闭环系统的鲁棒稳定性。最后基于S7?300PLC的平台,对系统设计做了相关的试验研究。结果表明,神经网络广义逆系统方法,不但能够很好地实现系统的解耦,而且还可以使伪线性化后的子系统开环稳定,引入的内模控制,又保证了系统的控制性能。
- 刘国海杨官学沈跃陈兆岭
- 关键词：广义逆内模控制解耦控制鲁棒稳定性
- 基于小波神经网络的飞机故障诊断
- 本文利用小波神经网络较强的学习能力和泛化特点对飞机的常见故障进行在线故障诊断,同时有相似结构的BP神经网络进行故障诊断作为对照,以此验证小波神经网络在飞机故障诊断中的可行性、有效性和优越性。
- 侯霞张军峰刘国海
- 关键词：小波神经网络故障诊断BP神经网络
- 文献传递
- 基于端口受控哈密顿的永磁同步直线电机控制方法研究
- 永磁同步直线电机的传统控制策略对电机内部参数的变化比较敏感,同时直线电机存在端部效应,这些都给电机的精密控制带来了困难.为了实现对混合动力汽车的自由活塞发动机中永磁同步直线电机简便而又精密的控制,从能量的观点出发,采用基...
- 刘星桥陈功韩辉
- 关键词：永磁同步直线电机无源性控制
- 文献传递
- 支持向量机逆控制在两电机变频系统中的应用
- 2010年
- 针对两电机变频调速系统中非线性逆模型辨识困难的问题,提出基于支持向量机的逆系统控制新方法。在同步旋转坐标下,建立两电机变频系统的数学模型,并进行了可逆性分析。通过支持向量机回归的方法来辨识构造原系统α阶逆系统,将辨识出的逆系统串接在原系统之前构成伪线性复合系统,再设计附加闭环控制器进行控制。试验结果表明,该方法不依赖于系统模型,对电机参数摄动及负载扰动具有较强的鲁棒性。
- 张钰刘国海
- 关键词：支持向量机逆系统
- 基于神经网络控制的三电机同步系统被引量：4
- 2009年
- 设计了基于神经网络的三电机同步控制系统.首先,给出了三电机变频调速系统的数学模型.其次,基于该模型设计的新系统包括:3个BP神经网络在线自整定参数的智能PID控制器,分别对系统中的速度和2个张力变量进行自适应控制;1个神经元解耦补偿器,通过训练网络权值,补偿各回路之间的耦合影响.最后,基于西门子S7-300PLC构建平台,进行了解耦特性、跟踪性能和抗负载扰动能力的试验.结果表明,与传统PID参数控制系统相比,该系统能够根据不同的运行工况自动获得较优的PID参数,且对系统速度和张力实现了较好的解耦控制,具备了较好的动静态性能及较强的抗干扰能力.
- 刘星桥赵亮陈冲刘国海成立
- 关键词：电机同步控制BP神经网络
- 复合自抗扰在三电机同步控制系统的应用被引量：7
- 2018年
- 针对自抗扰控制器(ADRC)算法复杂、参数多且调节耗时耗力的问题,对ADRC结构进行优化的基础上,设计了基于径向基函数(RBF)神经网络的复合ADRC。该控制器利用RBF神经网络实现对被控对象的在线跟踪,获得ADRC参数的在线调整信息,从而实现ADRC参数的在线自调节功能,并将此方法运用于三电机同步控制系统,结合西门子S7-300 PLC构建实验平台,在PLC上实现基于RBF神经网络的复合ADRC控制算法进行速度控制实验,实验结果表明该方法不仅能实现部分参数的自调节功能,而且能使超调量降到最低甚至实现速度的无超调调节,提高了系统的动态性能和稳态精确度。实验结果证明了该方法具有实际应用性。
- 刘星桥丁网芳李慧
- 关键词：自抗扰控制器径向基函数神经网络自调节
- 两电机调速系统神经网络广义逆在线调整控制被引量：7
- 2009年
- 针对多输入多输出(MIMO)非线性强耦合的两电机变频调速系统,对系统数学模型进行广义逆存在性分析,推导出系统的广义逆数学表达式,进一步构造神经网络广义逆系统串联在两电机系统之前,组成基于广义逆的伪线性复合系统,实现MIMO系统的线性化与解耦。在神经网络逆系统离线训练的基础上提出在线训练的控制方法,在电机的运行过程中对网络进行在线训练,不断修正网络权值,使网络适应环境的变化,增强其鲁棒性,更精确地逼近其逆系统。实验证明在用PLC作为主控制器的控制过程中,神经网络不断进行自我调整,增强了神经网络的适应性,提高了系统的稳定性和鲁棒性。
- 刘国海薛剑锋康梅刘平原
- 关键词：神经网络广义逆在线控制解耦控制
- 无刷直流电机调速系统神经网络逆控制被引量：16
- 2010年
- 无刷直流电机运行中参数摄动和换相过程的非线性,在一定程度上限制了其调速性能。针对这些特点,在分析无刷直流电机换相区和传导区数学模型的基础上,提出了一种基于神经网络逆的控制策略,采用静态神经网络加积分器来构造电机的逆系统,并将该逆系统与原电机系统串联复合构成伪线性系统,实现整体的近似线性化,从而简化了外环控制器的设计难度。仿真与实验结果均表明神经网络逆控制方法对负载扰动与电机参数摄动有较强的鲁棒性,且能在减小转速超调的同时保证了响应速度及跟踪精度,使整个系统具有优良的动静态性能。
- 刘国海金鹏魏海峰
- 关键词：无刷直流电机人工神经网络逆系统线性化
