美国国家科学基金(NSFBES-0411898)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
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- 基于信号互相关函数与神经网络的全自动图像配准算法被引量：7
- 2006年
- 目的对多模态非刚性变换序列图像进行配准。方法将一种新的信号处理的概念引入配准过程,以两组具有时延特性的随机信号分别描述待配准的两幅医学图像的边缘特性,继而提出一种以信号互相关函数为性能指标,通过利用神经网络的泛化能力对轮廓特征点样本进行训练以得到最优变换参数的头部断层扫描图像自动配准算法。结果仿真结果表明该算法配准误差可达到亚象素级以下,且比之其他基于形状信息的配准算法具有寻优参数少,配准时间短,自动化程度高的特点。最后该算法被成功地应用到了做过开颅手术病人的CT-MRI图像融合上。结论该方法为多模态医学图像配准提供了一种新的有效手段。
- 刘君朱善安Bin He
- 关键词：图像配准数据融合互相关函数神经网络
- 基于扩散张量成像利用一阶有限元方法计算脑白质各向异性电导率对脑电位分布的影响被引量：2
- 2009年
- 目的研究脑白质各向异性电导率对头皮电位分布的影响。方法把由扩散张量成像得到的水分子扩散张量采用体积约束规则计算出白质组织的电导率张量,并根据成像的空间信息建立了包括头皮、颅骨、灰质、脑脊液及白质5种组织的真实头的有限元模型。基于此模型,推导了各向异性电导率脑电正问题的一阶有限元数值算法。最后,采用电流偶极子模型计算头皮电位分布。结果脑白质各向异性电导率对头皮电位分布有一定的影响,径切比越大,影响越大;左右分布偶极子比上下分布的影响要大。结论脑电研究中,白质电导率的各向异性为一不可忽略的因素。
- 吴占雄朱善安Bin He
- 关键词：扩散张量
- 基于扩散张量成像技术的大脑组织核磁共振电导率重构的仿真研究被引量：1
- 2009年
- 将核磁共振电阻抗成像(MREIT)技术应用于人体头部大脑组织电导率重构上。采用基于径向基函数(RBF)神经网络的均质电导率重构MREIT算法,对建立在扩散张量核磁共振成像(DT-MRI)数据基础上的白质组织各向异性电导率和各向同性的灰质、脑脊液目标电导率进行重构。在五层真实形状头模型(包括头皮、颅骨、脑脊液、灰质和白质组织)上进行的仿真实验结果表明,该算法具有一定的抗噪声能力,重构的头部电导率分布图像具有较高的精确性。研究证明了MREIT技术用于头部复杂组织结构电导率重构上的合理性与可行性,在无创头部组织电导率检测领域具有潜在的应用价值。
- 闫丹丹高诺张孝通朱善安HE Bin
- 关键词：白质
