教育部人文社会科学研究基金(10YJC630207) 作品数:17 被引量:290 H指数:9 相关作者: 宋杰鲲 刘丙泉 李雷鸣 张宇 张丽波 更多>> 相关机构: 中国石油大学(华东) 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司 黑龙江大学 更多>> 发文基金: 教育部人文社会科学研究基金 山东省高校科研发展计划项目 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 环境科学与工程 经济管理 自动化与计算机技术 理学 更多>>
我国城市化与碳排放的非线性关系研究 被引量:2 2013年 采用RESET方法及BDS方法两种主流非线性检验方法对我国城市化与碳排放之间的相关关系进行检验,结论证实二者之间存在着非线性相关关系。在此基础上,采用非线性格兰杰因果关系检验方法探究了二者之间的非线性因果关系,研究发现二者之间存在着从城市化到碳排放的单向格兰杰因果关系。同时,采用状态空间模型对二者之间的影响机制做了进一步考量。研究结论证实,我国城市化对碳排放的影响基本为正向影响,二者之间的作用机制呈现出极为明显的阶段性特征,不同阶段由于我国城市化发展动力等因素的影响,城市化对碳排放总量的影响在程度及趋势上体现出明显的时间特征。 宋杰鲲 贾江涛关键词:碳排放 非线性 城市化 基于BP神经网络的我国碳排放情景预测 被引量:23 2011年 碳排放预测有助于碳减排目标和碳减排路径的科学制定。借鉴STIRPAT模型的影响因素,选取人口、城镇化率、人均GDP、第三产业GDP比例、能源消耗强度、煤炭消费比例等6项因素为自变量,以1980—2009年的指标数据为训练样本,运用BP神经网络方法构建了我国碳排放预测模型,并对2010—2015年我国碳排放进行预测,结果表明我国"十二五"期间应适当降低GDP增速,促使碳排放目标的有效实现。 宋杰鲲 张宇关键词:碳排放 BP神经网络 能源消费碳排放零残差因素分解模型研究 被引量:3 2013年 LMDI模型、Shapley值模型和MRCI模型均是能源消费碳排放的零残差因素分解模型,对三种模型的基本形式进行拓展,提出基于多层次多因素分解的通用表述形式,给出各分解模型中因素的累积效应、逐年效应和效应贡献度的测算方法,并对三种模型特点进行对比。运用Kendall协调系数法对三种模型结果进行相容性检验,输出相容模型集;基于各相容单一分解模型,构建能源消费碳排放的最优加权组合分解模型。应用上述模型对青岛市能源消费碳排放进行分解实证,结果表明,人均GDP和人口是青岛市碳排放增加的驱动因素,能源消费强度下降和能源消费结构优化则对碳排放增长具有抑制作用。 宋杰鲲 窦吉芳关键词:能源管理 能源消费 碳排放 基于LMDI的山东省能源消费碳排放因素分解 被引量:115 2012年 近年来山东省在经济发展取得显著成绩的同时也出现了碳排放量增加问题。本文基于《2006年IPCC国家温室气体清单指南》测算了各种能源的碳排放系数,并对山东省2000年-2009年能源消费碳排放量进行测算。运用对数平均迪氏分解(Logarithmic Mean Divisia Index,LMDI)方法将山东省能源消费碳排放分解为人口、人均财富、产业结构、能源消费强度和能源消费结构等五方面效应。结果表明,以2000年为基期,截止2009年除能源消费强度因素的累积效应为负值外,其余四种因素的累积效应均为正值。从逐年效应来看,人均财富是碳排放增加的最大拉动因素,人口仅有微弱的拉动作用,能源消费强度对碳排放具有较强的抑制作用,能源消费结构、产业结构对碳排放量具有一定的作用,但其作用方向尚不稳定。针对分析结果,提出了相关建议。 宋杰鲲关键词:能源消费碳排放 基于STIRPAT和偏最小二乘回归的碳排放预测模型 被引量:27 2011年 文章借鉴STIRPAT模型,选取人口、城市化率、人均GDP、工业化水平、第三产业增加值占GDP比例、能源消耗强度、煤炭消费比例、石油消费比例等8项因素作为自变量,以1980年到2009年的指标数据为样本,运用偏最小二乘回归方法构建了我国碳排放预测的STIRPAT模型,并结合拟合模型分析了各因素对碳排放的解释作用,指明了碳减排应重点关注的因素。 宋杰鲲关键词:碳排放 STIRPAT模型 偏最小二乘回归 基于支持向量回归机的中国碳排放预测模型 被引量:30 2012年 选取人口、城镇化率、人均GDP、服务业增加值比重、单位GDP能耗、煤炭消费比例等6项影响因素作为自变量,运用支持向量回归机方法构建中国碳排放预测模型。以1980—2009年碳排放及影响因素数据为样本,通过训练、测试得到具有良好学习与推广能力的支持向量回归机模型。结合"十二五"规划,设置不同情境下影响因素预测值,对2010—2015年中国碳排放进行预测。预测结果表明,中国可适当降低GDP增速,不断优化能源结构,以确保碳减排目标的有效实现。 宋杰鲲关键词:碳排放 支持向量回归机 我国能源—经济—环境系统动态协整关系研究——基于VEC模型的计量分析 被引量:5 2012年 利用我国1981~2009年能源消费总量、能源生产总量、GDP以及环境污染治理投资总额的时间序列数据,建立我国能源-经济-环境(3E)系统的向量误差修正模型,对我国3E系统的长期协整关系和短期动态关系进行实证分析。结果表明,我国能源、经济、环境之间存在长期协整关系。同时对三对协整关系综合分析表明,长期内能源与环境、环境与经济具有良性发展趋势;短期内,面对结构性冲击。我国3E系统表现出极大的稳定性,在消化冲击的过程中会表现出长期协调发展的态势,表明我国3E系统的长期协整趋势和短期动态调整之间的关系是统一的。 宋杰鲲 贾江涛关键词:向量误差修正模型 山东省能源消费碳排放预测 被引量:19 2012年 基于《IPCC国家温室气体清单指南》估算了17种能源的碳排放系数,测算了1995—2009年山东省的能源消费碳排放量。选取人口、城镇化率、人均GDP、工业GDP比例、能源消耗强度作为山东省碳排放的影响因素,分别应用偏最小二乘回归和岭回归构建了预测山东省能源消费碳排放的STIRPAT模型。通过对比基于两种回归所得模型的拟合效果,最终选择岭回归模型预测了2010—2015年山东省能源消费碳排放量。最后提出了山东省碳减排的相关对策。 宋杰鲲关键词:能源消费 碳排放 碳减排 我国光伏并网电价影响因素及定价思路——基于产业链视角的分析 被引量:3 2011年 经济的高速发展引发了能源短缺和环境问题,光伏发电由于其可持续性和环保特点正越来越被重视。我国光伏产业自2007年来取得了巨大的发展,但由于并网发电价格一直未能明确,严重影响了光伏产业国内消费市场的发展。本文从产业链的视角着重分析了光伏并网电价的影响因素,并提出了我国光伏并网发电电价的基本思路。 刘丙泉 宋杰鲲 李雷鸣关键词:光伏产业 山东省能源经济环境系统目标规划模型 被引量:1 2013年 能源经济环境系统(3E系统)是一个有机复合系统。文中选取山东省能源、经济、环境三个子系统的目标参数,设置可控决策变量,得到系统参数间的关系式,构成子系统制衡关系。结合3E系统规划目标和技术约束,构建山东省3E系统目标规划模型,并以规划年度各决策变量预测值为初始值,应用遗传算法进行求解。2015年山东省3E系统规划结果表明,在满足最优解的情况下,"十二五"末山东省可有效实现规划目标,结合模型最优解提出相应的建议。 宋杰鲲 陆悠悠 李婷婷 赵美多关键词:目标规划模型