中央高校基本科研业务费专项资金(DL11BB24)
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
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- 木材染色颜料配方预测模型被引量：1
- 2013年
- 木材颜色是决定消费者印象的重要因素,为了提高木制品的装饰作用和产品价值,要对木材及木质材料进行着色。将计算机配色的方法用于木材染色中,能加快染料配方生成的速度并将极大地提高工作效率、节约成本。本文研究了一种运用动态模糊神经网络建立的木材染色颜料配方预测模型,所谓的"动态"是指模糊神经网络的网络结构不是预先设定的,而是动态变化的,即在学习开始前,没有一条模糊规则,其模糊规则在学习过程中逐渐增长而形成的。在论述建模方法的基础上,对算法中的学习规则和参数确定进行了研究。模型为三输入三输出系统,输出就确定为活性艳红X-3B、活性黄X-R、活性蓝X-R的浓度值,输入为色差,该模型预测相对误差为0.52%,训练时间为128s,结果比较令人满意。这种方法为木材染色配色提供了一种新的途径,同时也为其理论在配色系统中的应用提供了新的思路,具有一定的理论研究价值和实际应用价值。
- 管雪梅郭明辉曹军
- 关键词：计算机配色动态模糊神经网络
- 解剖构造对人工林樟子松单板染色效果的影响被引量：1
- 2012年
- 以人工林樟子松为研究对象,通过测定樟子松单板解剖构造与染色效果的相关指标,对其进行多元回归分析,确定了影响木材染色效果的主要解剖因子。结果表明,解剖因子与其各染色效果指标间的复相关系数在0.573～0.786。影响樟子松木材染色效果的主要解剖因子为管胞比量、木射线比量、树脂道比量和晚材管胞长度等。
- 管雪梅郭明辉
- 关键词：樟子松木材染色
- 木材染色计算机自动配色系统设计
- 2012年
- 以人工林樟子松和大青杨为研究对象,提出了一种基于模糊神经网络的计算机配色系统设计方案,该方案模型为4层网络,具有实现简单的特点;在此基础上,用C语言编程实现了软件设计。该系统以已知颜色和目标颜色的色差作为输入,配方浓度作为输出,建立了木材染色配方预测平台,并利用试验验证了模型,证明了模型的可行性。该平台的建立,对于木材染色的工业普及与应用具有重要作用。
- 管雪梅王铁滨郭明辉曹军
- 关键词：木材染色计算机配色模糊神经网络
