安徽高校省级自然科学研究基金(KJ2013A009)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 相关作者：汪继文邱剑锋王心灵徐曼舒王俊更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于N-S方程和纹理映射的实时火焰模拟被引量：3
- 2013年
- 由于使用数学物理方法模拟火焰动画的计算量太大难以实现实时性,本文提出一种新的火焰模拟方法。该方法结合数学物理方法和粒子系统的优点,采用不可压缩的Navier-Stokes方程作为火焰模拟的物理模型,通过简化外力项的计算来提高计算速度。在渲染火焰时,提出一种新的基于纹理的火焰渲染方法来实现令人满意的火焰动画效果。实验基于OpenGL,以C++编程,使用提出的方法成功实现火焰的实时模拟。
- 王俊汪继文
- 关键词：粒子系统物理模型NAVIER-STOKES方程纹理映射
- 基于改进人工蜂群的模糊C-均值聚类算法被引量：7
- 2016年
- 模糊C-均值聚类算法在数据挖掘领域有着广泛的使用背景,而对初始点的敏感和较差的搜索能力,限制了算法的进一步推广应用。人工蜂群算法具有对初始点不敏感、适应能力强和搜索能力强等优点,并且针对人工蜂群算法对单峰问题收敛速度慢、多峰问题容易陷入局部最优等问题,通过引入差分进化算法中变异和交叉思想,改善蜂群算法的收敛速度,平衡局部搜索和全局搜索能力。然后将改进的人工蜂群算法和模糊C-均值聚类算法结合得到基于改进人工蜂群的模糊C-均值聚类算法,并在多个国际标准数据集上进行验证,实验结果表明此算法在多个衡量指标上取得了明显的改进。
- 徐曼舒汪继文邱剑锋王心灵
- 关键词：模糊C-均值聚类人工蜂群算法差分进化算法
- 基于简化群优化算法和协方差矩阵学习的差分进化算法
- 2017年
- 把SSO算法的交叉策略、协方差矩阵学习策略与传统的DE算法结合,提出一个新的DE算法的变种,我们把它称作SCDE算法。正如我们所知,DE算法的变异策略在DE算法中占据了非常重要的位置,然而,传统的DE算法的变异策略都是用相对位置来产生候选解,本文尝试利用个体历史最优解来诱导变异产生候选解,这将大大提高种群跳出局部最优的能力。此外,将算法的变异和交叉操作放在由种群的协方差矩阵的所有特征向量组成的坐标系中执行,这将使算法的交叉和变异操作具有旋转不变性。实验结果表明,本文提出的新的交叉和变异策略可以大大提高DE算法在CEC 2013中28个测试函数的全局寻优能力。
- 朱林波汪继文邱剑锋方柳平
- 关键词：差分进化算法协方差矩阵旋转不变性
