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辽宁省自然科学基金(001084)

作品数:12 被引量:18H指数:2
相关作者:刘国志赵晓颖张钟元苗晨姜凤利更多>>
相关机构:辽宁石油化工大学中国石油华北电力大学(北京)更多>>
发文基金:辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 5篇理学
  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 5篇微粒群
  • 4篇群算法
  • 4篇微粒群算法
  • 4篇微粒群优化
  • 4篇粒群优化
  • 2篇德尔菲
  • 2篇德尔菲法
  • 2篇线性系
  • 2篇免疫进化
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性系统
  • 2篇参数估计
  • 1篇贷款
  • 1篇抵押
  • 1篇抵押贷款
  • 1篇学生评教
  • 1篇养老
  • 1篇养老模式
  • 1篇养老体系
  • 1篇优化算法

机构

  • 11篇辽宁石油化工...
  • 1篇营口理工学院
  • 1篇中国石油
  • 1篇华北电力大学...

作者

  • 8篇刘国志
  • 4篇赵晓颖
  • 2篇苗晨
  • 2篇张钟元
  • 1篇于龙文
  • 1篇姜凤利
  • 1篇李阳
  • 1篇于哲

传媒

  • 6篇江西师范大学...
  • 2篇科学技术与工...
  • 1篇价值工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇辽宁大学学报...
  • 1篇长春理工大学...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
1个单纯形搜索法和免疫进化的微粒群算法的混合算法
2013年
基于单纯形搜索法和免疫进化微粒群算法,提出1个求解无约束最优化问题的新的混合算法—单纯形搜索法和免疫进化微粒群算法的混合算法.由于它不需要梯度信息,所以具有易实施、收敛速度快和计算准确的优点.为了证明混合算法能够改进免疫进化微粒群算法的性能,首先利用6个测试函数进行仿真计算比较,计算结果表明,新的混合算法在求解质量和收敛速率上都优于其它进化算法(IEPSO,PSOPC,GSPSO,LSPSO and CPSO);其次,将新混合算法和最新的3种混合算法进行鲁棒性分析比较,结果表明,新混合算法在解的搜索质量、效率和关于初始点的鲁棒性方面都优于其它算法.
苗晨刘国志
关键词:无约束最优化免疫进化
储油罐变位识别与罐容表标定的研究被引量:2
2012年
石油是当今社会中最重要的化工能源,石油化工行业不计其数的加油站中都有一定范围的地下储油罐区。储油罐在使用一段时间后,由于地基变形等原因往往会出现纵向或横向的变位,因此需要定期对储油罐进行变位识别、对罐容表进行重新标定。运用相关数学理论与统计方法建立了储油罐的储油量与油位高度及变位参数之间的数学模型,从而可以方便地进行储油罐的变位识别与罐容表的重新标定。分析试验结果表明建立的模型符合采集数据,具有较高的精确度和实用价值。
赵晓颖姜凤利王广利胡东平
关键词:变位识别最小二乘法残差
压缩系数的微粒群优化算法的收敛性分析
2007年
该文利用矩阵理论对具有随机数的压缩系数的微粒群优化算法进行了收敛性分析,给出了c=d=1和c=1两种收敛性结果,同时图形化给出了参数选择准则.
刘国志赵晓颖
关键词:微粒群优化
一个新的最优模糊生产存储模型的解法被引量:2
2006年
针对最优模糊生产存储模型,利用模糊最优化问题转化为双目标最优化问题求解方法,把模糊生产存储模型变为双目标最优化模型求解.实例验证,获得了较好的结果.
刘国志
学生评教的模糊综合评价模型被引量:5
2011年
高校传统的学生评教方式具有局限性,不够准确。本文利用统计方法对学生进行了抽样调查,使用德尔菲法确定了学生评教的各主要因素的权重。通过对个指标体系的分析做出的模糊评判,证明了本文所提出的学生对教师评价的模糊评价模型简单可行,具有实用性。
赵晓颖张钟元
关键词:德尔菲法
一个与信籁域搜索技术相结合的微粒群算法被引量:5
2007年
微粒群优化算法(PSO)是一种有效的随机全局优化技术.文章针对利用微粒群优化算法进行多极值点的函数优化时,存在陷入局部极小点和搜索效率低的问题,把信籁域搜索技术引入到PSO算法中,提出了基于信籁域搜索的微粒群优化算法(TRPSO).该算法保持了PSO算法结构简单的特点,改善了PSO算法的全局寻优能力,提高了算法的收敛速度和计算精度.仿真计算结果表明,该算法的性能优于混沌微粒群优化算法(CPSO)和基本微粒群优化算法(PSO).
刘国志赵晓颖
关键词:微粒群优化算法
箱型约束优化问题的免疫进化的微粒群算法被引量:1
2012年
通过引入免疫进化项,提出一个求解箱型约束优化问题的新的算法—免疫进化的微粒群算法。该算法利用8个典型的测试函数进行数值实验,且与被动聚集的微粒群算法、全局版本的微粒群算法、局部版本的微粒群算法和具有压缩因子的微粒群算法进行计算比较,计算结果表明免疫进化的微粒群算法是求解箱型约束优化问题的一个高效的算法。
刘国志刘倩囡
关键词:免疫进化微粒群优化
牛顿下降法收敛性的一种新证明
2005年
牛顿下降法xn+1=xn-ωnf′-1(xn)f(xn)是求解非线性方程f(x)=0的一种经典的迭代法,有必要研究其收敛条件,使其保持大范围收敛等优点.为了使其能够适应更多环境的需要,利用优序列方法,在一个更一般的条件下,选取了一个较为一般的下降因子序列{ωn},证明牛顿下降法的收敛性.该条件可表示为‖f′-1(x0)f(x0)‖≤β,‖f′-1(x0)f″(x0)‖≤γ,‖f′-1(x0)(f″(x)-f″(y))‖≤‖∫x-y‖0L(u+‖x-x0‖)du.而此条件比传统的Kantorovich型条件更具有一般的代表性,主要表现为不减的正的有界函数L(u)取值的灵活性,能够适应更多的环境.
李阳
基于社会认知算法的非线性控制系统参数估计
2011年
将社会认知算法用于非线性控制系统参数估计,并通过对三种典型的非线性控制系统参数估计进行验证。计算结果表明,社会认知算较其他的进化算法参数估计精度高,是一种有效的参数估计方法。
刘国志苗晨
关键词:社会认知算法非线性系统参数估计
一种新型养老体系及其可行性的模糊评价被引量:1
2008年
提出了一项具有未来应用前景的新型养老模式.该模式符合中国国情,并结合了国际上通行的反抵押贷款养老模式和远程看护新技术,具有良好的应用前景.利用统计方法对现今的部分中老年人和青年人进行了抽样调查,并利用德尔菲法确定了影响老年人生活质量的各主要因素的权重.通过对老年人生活模式意愿的选择做出的模糊评判,证明了所提出的新型养老模式在我国具有可行性.
张钟元于哲
关键词:反抵押贷款养老模式德尔菲法
共2页<12>
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