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浙江省自然科学基金(Y1110506)

作品数:4 被引量:8H指数:2
相关作者:章东平童超陈非予芦亚飞何海波更多>>
相关机构:中国计量学院更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金浙江省科技计划项目浙江省科技厅科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇视频
  • 1篇数据降维
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇子序列
  • 1篇最长公共子序...
  • 1篇李雅普诺夫
  • 1篇李雅普诺夫指...
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波方法
  • 1篇局部线性嵌入
  • 1篇聚类
  • 1篇基于视频
  • 1篇降维
  • 1篇各向异性扩散
  • 1篇轨迹聚类

机构

  • 4篇中国计量学院

作者

  • 4篇章东平
  • 3篇童超
  • 2篇陈非予
  • 1篇彭怀亮
  • 1篇芦亚飞
  • 1篇何海波

传媒

  • 1篇电视技术
  • 1篇电子技术应用
  • 1篇计算机应用
  • 1篇传感技术学报

年份

  • 1篇2015
  • 3篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于局部方向尺度的各向异性扩散图像滤波方法被引量:2
2012年
针对图像滤波去噪模糊边缘结构的弊端,提出了一种基于局部方向尺度的各向异性扩散图像滤波方法。该方法首先为图像中每个象素定义相应的局部方向尺度,然后利用象素的局部方向尺度在边缘附近或细小结构的小区域内进行小尺度扩散滤波,而在较大的均匀区域的内部则进行大尺度扩散滤波。实验结果表明算法比现存的各向异性扩散滤波方法在保持图像的细小结构和对象边缘方面具有更好的性能。
章东平陈非予童超何海波
关键词:图像处理各向异性扩散
基于粒子视频的高密度人群主流运动检测被引量:4
2012年
采用粒子视频流获得视频序列中的特征点运动轨迹,并对获得的运动轨迹进行提取,然后利用最长共同子序列LCS(Longest Common Subsequence)聚类轨迹,得到运动的主流方向。该算法可以有效检测实际场景中的主流运动方向。
章东平童超芦亚飞
关键词:轨迹聚类最长公共子序列
基于局部线性嵌入稀疏表示的人群行为检测
2015年
针对人群行为检测中行为特征维数高、数据量大以及特征局部流形结构不稳定的问题,提出了一种新的人群行为检测方法。该方法首先利用改进变分光流算法初步提取人群运动特征,对视频序列中各帧图像分块获取低维行为特征,然后利用局部线性嵌入稀疏表示对其进行分类。基于局部线性嵌入(Locally linear embedding,LLE)的正则项能够有效地保留测试样本的局部流形结构,提高样本的判别能力。实验结果表明所提算法能够有效提高人群行为检测效率。
徐凯航彭怀亮章东平
关键词:局部线性嵌入数据降维
基于视频粒子流和FTLE场的人群运动分割算法被引量:2
2012年
针对复杂视频监控场景中不同运动行为的人群分割,提出了将视频粒子流和有限时间李雅普诺夫指数(FTLE)场相结合的人群运动分割算法。首先利用视频粒子流来表示长周期的粒子运动估计,通过最小化包含粒子外观匹配一致性和粒子间形变的能量函数,来优化每个粒子的轨迹;接着求解粒子流图的空间梯度,并构造FTLE场;最后利用FTLE场中的拉格朗日相干结构把流图分割成运动特性不同的区域。实验结构表明,算法能从拥挤复杂的视频监控场景中有效地分割出不同运动特性的群体,且具有较好的鲁棒性。
童超章东平陈非予
关键词:李雅普诺夫指数
共1页<1>
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