浙江省自然科学基金(Y1110506) 作品数:4 被引量:8 H指数:2 相关作者: 章东平 童超 陈非予 芦亚飞 何海波 更多>> 相关机构: 中国计量学院 更多>> 发文基金: 浙江省自然科学基金 浙江省科技计划项目 浙江省科技厅科技计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
一种基于局部方向尺度的各向异性扩散图像滤波方法 被引量:2 2012年 针对图像滤波去噪模糊边缘结构的弊端,提出了一种基于局部方向尺度的各向异性扩散图像滤波方法。该方法首先为图像中每个象素定义相应的局部方向尺度,然后利用象素的局部方向尺度在边缘附近或细小结构的小区域内进行小尺度扩散滤波,而在较大的均匀区域的内部则进行大尺度扩散滤波。实验结果表明算法比现存的各向异性扩散滤波方法在保持图像的细小结构和对象边缘方面具有更好的性能。 章东平 陈非予 童超 何海波关键词:图像处理 各向异性扩散 基于粒子视频的高密度人群主流运动检测 被引量:4 2012年 采用粒子视频流获得视频序列中的特征点运动轨迹,并对获得的运动轨迹进行提取,然后利用最长共同子序列LCS(Longest Common Subsequence)聚类轨迹,得到运动的主流方向。该算法可以有效检测实际场景中的主流运动方向。 章东平 童超 芦亚飞关键词:轨迹聚类 最长公共子序列 基于局部线性嵌入稀疏表示的人群行为检测 2015年 针对人群行为检测中行为特征维数高、数据量大以及特征局部流形结构不稳定的问题,提出了一种新的人群行为检测方法。该方法首先利用改进变分光流算法初步提取人群运动特征,对视频序列中各帧图像分块获取低维行为特征,然后利用局部线性嵌入稀疏表示对其进行分类。基于局部线性嵌入(Locally linear embedding,LLE)的正则项能够有效地保留测试样本的局部流形结构,提高样本的判别能力。实验结果表明所提算法能够有效提高人群行为检测效率。 徐凯航 彭怀亮 章东平关键词:局部线性嵌入 数据降维 基于视频粒子流和FTLE场的人群运动分割算法 被引量:2 2012年 针对复杂视频监控场景中不同运动行为的人群分割,提出了将视频粒子流和有限时间李雅普诺夫指数(FTLE)场相结合的人群运动分割算法。首先利用视频粒子流来表示长周期的粒子运动估计,通过最小化包含粒子外观匹配一致性和粒子间形变的能量函数,来优化每个粒子的轨迹;接着求解粒子流图的空间梯度,并构造FTLE场;最后利用FTLE场中的拉格朗日相干结构把流图分割成运动特性不同的区域。实验结构表明,算法能从拥挤复杂的视频监控场景中有效地分割出不同运动特性的群体,且具有较好的鲁棒性。 童超 章东平 陈非予关键词:李雅普诺夫指数