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浙江省自然科学基金(Y1110510)

作品数：10 被引量：8H指数：2
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相关机构：浙江师范大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信
  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇帧内预测
  • 2篇视频
  • 2篇视频编码
  • 2篇视频编码标准
  • 2篇通信
  • 2篇协作通信
  • 2篇分辨率
  • 2篇超分辨
  • 2篇超分辨率
  • 1篇多媒体信息
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  • 1篇信道
  • 1篇信道环境
  • 1篇信号
  • 1篇信息处理
  • 1篇压缩感知
  • 1篇亚像素
  • 1篇演化算法
  • 1篇正交频分

机构

  • 10篇浙江师范大学

作者

  • 10篇端木春江
  • 2篇杨永铎
  • 2篇王培
  • 2篇董朵
  • 2篇肖艳丽
  • 1篇徐皓
  • 1篇陈强
  • 1篇蒋正金
  • 1篇李林伟

传媒

  • 5篇计算机时代
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 3篇2012
  • 1篇2011
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于Hough变换的高效视频编码标准帧内预测模式选择快速算法被引量：2
2014年
针对高效视频编码标准(HEVC)中帧内预测模式选择计算复杂度极高的问题,提出一种基于Hough变换的HEVC帧内预测模式选择快速算法,该算法可以减少对35种预测模式的遍历次数。首先,在对预测模式进行粗选(RMD)过程之前对各尺寸预测单元(PU)进行边缘检测与Hough变换;其次,采用直方图对检测出来的直线段方向角正切值进行统计分析;最后,从35种模式中选择出RMD和率失真优化(RDO)过程中较适用的候选模式集,并在VS 2008运行环境下用C++和Open CV开发应用程序。实验结果表明,所提算法在编码性能稍微有影响的情况下(码率平均升高1.02%,峰值信噪比平均下降0.035 d B),编码时间平均减少了23%。所提算法增强了编码器的实时性,适合高分辨率、大尺寸视频应用。
董朵端木春江
关键词：帧内预测边缘检测HOUGH变换
基于特征融合的图像超分辨率
2023年
近年深度卷积神经网络在图像超分辨率领域取得了巨大成功。然而多数基于深度卷积神经的超分辨率模型不能很好地利用来自低分辨率图像的各级特征,从而导致相对较差的性能。本文采用全局特征融合的方法,对全局多层次特征进行联合学习,充分利用各卷积通道特征,通过全局跳跃连接,使网络更注重高频信息的学习,并采用亚像素卷积实现上采样重建,取得了更好的效果。
端木春江石亮
关键词：图像超分辨率卷积神经网络
新一代高效视频编码标准中帧内预测快速算法研究
2014年
新一代视频压缩编码标准HEVC是目前国际上最先进的视频压缩标准,其压缩性能优于目前国际上的其它视频压缩标准。因此,目前国际上很多大厂商都在开发符合HEVC标准的产品。然而,HEVC标准所具有的很高的计算复杂度是其实用化的瓶颈。对于HEVC标准中的帧内预测部分,其计算复杂度高于其它视频压缩标准的帧内预测部分的2倍以上。为此,国际上提出了不少快速帧内预测算法。对这些算法进行了回顾、分析和仿真,并比较了各典型算法的性能和优缺点。在此基础上,对在某些具体实际应用环境下适宜选用哪个算法进行了分析。同时,对将来这方面的快速算法的发展方向进行了展望。
端木春江董朵
关键词：视频压缩视频编码帧内预测
基于边缘像素点分类和插值的图像放大新算法被引量：1
2015年
提出了一种超分辨率图像放大的新方法。根据低分辨率图像上的边缘信息,对初始的一个小图像块依据其对应的低分辨率图像上的边缘点进行分类,并根据此分类对图像块中某些像素点进行重新插值,得到放大的高分辨率图像块。由于对图像中的边缘点进行了特殊的处理,所提出的方法可以提高放大图像的边缘部分的清晰度,克服传统图像放大中图像过于平滑的缺点,对图像进行很好的放大。
端木春江李林伟
关键词：图像处理图像放大图像插值多媒体信息处理
慢衰落信道环境下中继节点的优化选择方案
2012年
在协同通信技术中,中继节点的选择是一个重要的研究方向。在以往的文献中,只考虑了单径信道下的中继节点选择,而在实际情况下,通信信道是多径衰落的。为此,提出了一种多径慢衰落信道环境下的最优中继的选择方案。实验结果显示,利用此方案选出的最优中继节点往往不是传统的只考虑单径情况下所选出的最优中继节点。因此,所提出的方案更符合协同通信中的实际情况,并可在较大程度上提高系统的性能。
端木春江王培杨永铎
关键词：协作通信中继节点慢衰落信道
协作通信最优功率分配算法被引量：1
2012年
为了提高协作通信系统的能量利用率,降低系统的误符号率,提出了基于差分演化算法的协作通信最优功率分配算法。建立了多中继转发放大协作通信系统的模型,给出该模型下误符号率的表达式。在此基础上,提出了一种新的差分演化算法来求解最小误符号率时的源节点和各中继节点的最优功率分配。仿真实验结果表明,与等功率分配算法相比,在相同的条件下,新算法能够取得更低的误符号率,显著地提高了协作通信系统的性能。
端木春江杨永铎王培肖艳丽
关键词：协作通信功率分配放大转发差分演化算法误符号率
基于多曝光融合与超分辨率的单图像阴影去除
2023年
在大多数自然图像中,当光源被遮挡时阴影就会出现。阴影去除的研究难点在于所设计的算法不仅关注阴影的去除,还要重建阴影覆盖下的背景亮度、色彩、以及纹理,同时保留非阴影覆盖区域不受影响。本文利用图像多曝光融合(MEF)与图像超分辨率(SR)联合成耦合反馈网络,处理单幅图像阴影去除问题。在ISTD+数据集上进行了大量的实验,证明在阴影去除效果和图像超分辨率重建效果上优于目前的先进方法。
张新怡端木春江
关键词：超分辨率
卡通纹理分解和全变分梯度算法实现图像恢复被引量：3
2014年
为了研究图像恢复技术,提出采用卡通纹理分解和基于全变分的广义加速临近梯度算法实现图像恢复。将原始模糊图像分解成卡通部分和纹理部分,卡通部分主要是图像的低频成分受噪声干扰小,纹理部分主要是图像的高频成分受噪声干扰大,采用基于全变分的广义加速临近梯度算法进行图像去模糊和去噪,卡通部分选择较小的正则化参数,纹理部分选择较大的正则化参数,将恢复的卡通部分和纹理部分进行合成得到恢复图像。通过对两张标准测试图像的MATLAB实验仿真,证明了该方法不仅收敛速度快而且效果比一般的临近梯度算法要好,尤其适合于恢复模糊度不是很高的图像。
蒋正金端木春江
关键词：全变分图像恢复正则化MATLAB
压缩感知重构匹配类算法分析被引量：1
2012年
压缩感知理论是一种利用信号的稀疏性或可压缩性而把采样与压缩融为一体的新理论体系,它成功地克服了传统理论中采样数据量大、资源浪费严重等问题。该理论的研究方向主要包括信号的稀疏表示、测量矩阵的设计和信号的重构算法。其中信号的重构算法是该理论中的关键部分,也是近年来研究的热点。本文主要对匹配追踪类重构算法作了详细介绍,并通过仿真实验结果对这些算法进行了对比和分析。
端木春江肖艳丽
关键词：压缩感知稀疏信号
一种新的降低峰均功率比的PTS方法
2011年
针对传统PTS方法计算复杂度高的缺点,提出一种低计算复杂度PTS(LCC-PTS)方法。将2n点信号的快速傅里叶逆变换(IFFT)分成2个部分,输入信号序列通过前l个IFFT产生中间信号序列,把中间信号序列分成若干中间子序列,将剩下的n l个IFFT应用于每个中间子序列,分别对每个中间子序列进行相位加权,得到经相位加权后的中间子序列,再将各个子块序列求和,选择峰均功率比(PAPR)最小的加权序列用来传输。性能分析结果表明,该方法能降低计算复杂度,且系统的PAPR性能基本保持不变。
麻王武徐皓陈强端木春江
关键词：正交频分复用峰均功率比部分传输序列
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