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国家自然科学基金(D011001)

作品数：1 被引量：23H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇建筑物沉降
  • 1篇建筑物沉降预...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇沉降
  • 1篇沉降预测

机构

  • 1篇长沙理工大学

作者

  • 1篇郭云开
  • 1篇张文博

传媒

  • 1篇测绘工程

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络的建筑物沉降预测模型研究被引量：23
2013年
人工神经网络(ANN)是一个拥有高度非线性映射能力的计算模型,有较强的动态处理能力。在对其进行研究的基础上,利用MATLAB建立BP神经网络的建筑物沉降预测模型,指导建筑物的沉降预警工作。通过将建筑物沉降的实测数据和模型的预测数据进行对比分析,发现两者间的误差相对较小,预测模型能很好地反映建筑物沉降的发展趋势,对于建筑物沉降预警工作有着极其重要的意义。同时,研究结果也证明了BP神经网络预测模型具有较高的精确性和稳定性,可以在类似工程中加以应用。
张文博郭云开
关键词：BP神经网络建筑物沉降
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