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宁波市自然科学基金(2006A610010)

作品数:4 被引量:5H指数:2
相关作者:熊伟清朱蓉赵黎明赵俊颜晨阳更多>>
相关机构:宁波大学更多>>
发文基金:宁波市自然科学基金国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 3篇电梯故障
  • 3篇故障诊断
  • 3篇分布式
  • 3篇分布式故障诊...
  • 2篇系统结构
  • 2篇MULTI-...
  • 2篇多AGENT...
  • 1篇电梯
  • 1篇性能分析
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式技术
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇INTERN...

机构

  • 4篇宁波大学

作者

  • 3篇赵黎明
  • 3篇朱蓉
  • 3篇熊伟清
  • 2篇赵俊
  • 1篇颜晨阳

传媒

  • 1篇起重运输机械
  • 1篇甘肃科技
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 2篇2009
  • 2篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一类基于蚁群优化的贝叶斯置信网结构学习策略及性能分析被引量:1
2009年
针对贝叶斯置信网的结构学习问题,提出一种遵循典型ACO算法框架(ACO-TSP)的贝叶斯网结构学习算法(ACO-BN),并拓展为包括EAS-BN、ACS-BN和MMAS-BN在内的一类算法。用这类算法在若干典型贝叶斯网络结构学习问题上分别与经典贝叶斯网学习算法(K2、B)、用于贝叶斯网学习的通用优化算法(simulated annealing、Tabu searching和genetic searching)以及L.M.de Campos等人提出的基于蚁群优化的贝叶斯网络结构学习算法Ant-K2SN和Ant-B进行了比较。实验结果表明,这类算法在总体性能上要优于经典贝叶斯网学习算法、通用优化算法以及Ant-K2SN和Ant-B算法,但是在时间性能上要略逊一筹。总的来说,这类算法是较为可行的一类贝叶斯置信网结构学习策略。
赵俊颜晨阳熊伟清
关键词:优化算法蚁群优化算法
基于Multi-agent的分布式电梯故障诊断系统的研究被引量:2
2008年
采用基于分布式人工智能的思想,将多Agent技术引入电梯故障诊断领域,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;研究讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断系统中Agent之间的调度协同求解方法和机制;给出了知识共享与重用的方法;建立了一种分布式多Agent诊断系统结构及其原型系统;通过在电梯故障诊断的应用仿真,提高了故障诊断的实时性、准确性和整体性能。
赵黎明朱蓉熊伟清
关键词:多AGENT系统分布式故障诊断系统结构
基于嵌入式技术的分布式电梯故障诊断系统
2008年
针对目前集中模式电梯故障远程诊断与处理的不足和弊端,提出了基于Internet技术的分布式电梯故障诊断模式,并借助于嵌入式技术构建多层次的分布式故障诊断系统,从而提高系统的实时性、可靠性,降低系统的成本和对网络的依赖,提高系统的整体性能。
朱蓉赵黎明赵俊
关键词:电梯分布式故障诊断INTERNET/INTRANET嵌入式技术
基于Multi-agent的分布式电梯故障诊断系统被引量:2
2009年
采用基于分布式人工智能的思想,将多Agent技术引入电梯故障诊断领域,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;研究讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断系统中Agent之间的调度协同求解方法和机制;给出了知识共享与重用的方法;建立了一种分布式多Agent诊断系统结构及其原型系统.通过在电梯故障诊断的应用仿真,提高了故障诊断的实时性、准确性和整体性能。
赵黎明朱蓉熊伟清
关键词:多AGENT系统分布式故障诊断系统结构
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