国家自然科学基金(60874074)
- 作品数：32 被引量：175H指数：8
- 相关作者：王万良徐新黎张仁贡赵燕伟王海燕更多>>
- 相关机构：浙江工业大学浙江同济科技职业学院杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程机械工程农业科学更多>>
- 基于组合拆分策略求解TSP的动态规划算法被引量：4
- 2012年
- 针对传统动态规划算法只能解决小规模旅行商问题(TSP)的不足,提出一种基于组合拆分策略的动态规划算法,通过5种不同的拆分策略将TSP序列拆分成若干段子序列,利用动态规划方法将子序列优化组合成新的TSP序列,重复该过程直到获得最优解散解。仿真结果表明,该算法能有效减小误差率,求解精确度较高,具有较低的计算复杂度和较好的稳健性。
- 杨忠程徐新黎叶双挺
- 关键词：旅行商问题动态规划组合优化
- 复杂反应约束的流程优化调度问题及求解
- 2011年
- 由于化工流程的生产过程涉及复杂的化学反应,因此,在研究化工流程中的调度问题的时候需要考虑其化学反应所带来的影响因素;这就使得调度的数学模型的建立变得非常的困难。本文针对中小型合成氨流程中的调度问题进行研究,分析合成氨反应的温度、压力、环境等影响因素建立调度的数学模型,采用基于微粒群算法的多目标优化方法对该流程进行优化调度,其结果表明所建的模型具有很好的收敛性和稳定性。
- 戴欣华王万良徐新黎
- 关键词：微粒群算法合成氨流程优化调度
- 浙江省农村水电站报废管理制度研究被引量：2
- 2014年
- 近几年．浙江省组织开展了“千站改造，惠农保安”工程建设．对一大批农村老水电站进行了增效扩容改造和除险加固，取得了显著的经济和社会效益。但是有相当一部分水电站年代久远，达到了设计使用年限，存在机电设备严重老化、安全生产隐患多等问题，部分或完全丧失了原有运行机能，对其进行增效扩容改造等已不切实际，经济上也不划算。因此，需要对这些农村水电站进行报废处理。
- 周伟彬
- 关键词：农村水电站
- 基于混合粒子群优化算法的旅行商问题求解被引量：11
- 2010年
- 针对旅行商问题提出一种混合粒子群优化算法。为了增强算法的局部搜索能力,在粒子群优化算法中加入倒置、对换等局部搜索算法。利用遗传算法全局搜索能力强的特点对用粒子群优化算法求到的解进行优化,对全局最优路径通过消除交叉路径进行优化,以进一步提高混合算法的性能。仿真结果表明,中小规模旅行商问题能够在较少的代数内收敛到较满意解。
- 俞靓亮王万良介婧
- 关键词：旅行商问题粒子群优化算法遗传算法局部搜索
- 用于不平衡数据分类的FE-SVDD算法被引量：2
- 2011年
- 现有的支持向量数据描述(SVDD)算法在解决不平衡数据集问题时通常存在有偏性。针对该问题,在研究PCA特征提取技术和SVDD分类理论的基础上,提出一种用于平衡数据分类的FE-SVDD算法。该方法对2类样本数据进行主成分分析,分别求出主要特征值,根据样本容量及特征值对SVDD中的C值重新定义。在人工样本集和UCI数据集上进行实验,结果验证了该方法的有效性。
- 方景龙王万良何伟成
- 关键词：支持向量数据描述不平衡数据集主成分分析
- 基于遗传算法和多Agent的染色车间分层调度策略
- 针对染色生产过程中优化调度的问题,提出了一种基于遗传算法和多智能体的染缸分层调度方法。在该方法中,采用分层调度的算法,将生产调度分解成静态和动态策略。静态策略采用支持多产品的批处理、设备的非等同性、订单交货期、切换成本等...
- 郝平莫丰勇徐新黎
- 关键词：多智能体遗传算法
- 文献传递
- 基于可拓评价的农村饮用水工程运行管理模式研究被引量：7
- 2013年
- 针对农村饮用水工程运行管理模式的多样化和复杂化,选择一种新型的动态可拓评价模型,以浙江省为例选择典型的3种运行管理模式,即村集体管理模式、承包管理模式和用水户协会管理模式进行比较评价,旨在通过评价找出它们的适应条件及优劣,以便在全省范围内推广应用。评价过程中创新性地将可拓评价模型和离差分析法相结合,建立了可拓评价的物元模型、过程元模型和事元模型,通过确定衡量条件、离差分析法确定权系数、建立关联函数与计算合格度、计算规范合格度、计算优度等一系列步骤,选取了浙江省丽水市莲都区15个不同运行管理模式的农村饮用水工程进行评价,得出评价结果。评价结果与实际基本一致,验证了模型和方法的可行性,这为下一步模型的推广应用及信息化提供了基础,同时也为决策部门开展农村饮用水工程运行管理的模式应用提供了技术支撑。
- 厉莎张仁贡
- 基于信息熵的支持向量数据描述分类被引量：3
- 2011年
- 针对现有的支持向量数据描述(SVDD)在解决分类问题时通常存在盲目性和有偏性,在研究信息熵和SVDD分类理论的基础上,提出了改进两类分类问题的E-SVDD算法。首先对两类样本数据分别求出其熵值;然后根据熵值大小决定将哪类放在球内;最后结合两类样本容量以及各自的熵值所提供的分布信息,对SVDD算法中的C值重新进行定义。采用该算法对人工样本集和UCI数据集进行实验,实验结果验证了算法的可行性和有效性。
- 何伟成方景龙
- 关键词：信息熵支持向量数据描述
- A Self-adaptive Differential Evolution for the Permutation Flow Shop Scheduling Problem
- Since the basic differential evolution(DE) is vulnerable to be trapped in a local optimum,a self-adaptive DE (...
- Xinli Xu~1,Zhaogui Xiang~1,Wanliang Wang~1 1.College of Computer Science and Technology,Zhejiang University of Technology,Hangzhou,310023
- 关键词：SCHEDULING
- 文献传递
- 基于量子遗传算法的染缸排产问题研究被引量：5
- 2011年
- 根据染缸排产过程中产品种类多、加工设备多、批量小、调度复杂等特性,建立染缸排产调度模型,提出一种新的并单、拆单方法,用于问题预处理,并采用量子遗传算法加以求解。仿真实验结果表明,该方法对于求解染缸排产问题简单有效,且采用量子遗传算法的求解结果优于传统遗传算法,能够有效减少企业生产成本。
- 蒋佳颖王万良徐新黎王海燕
- 关键词：量子遗传算法批处理
