湖北省教育厅青年基金(Q200618002)
- 作品数：13 被引量：40H指数：5
- 相关作者：周龙牟怿黄凌霄方明胡涛更多>>
- 相关机构：武汉工业学院安徽科技学院宁夏大学更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅青年基金湖北省自然科学基金武汉市青年科技晨光计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学轻工技术与工程更多>>
- 基于奇异值分解与同态滤波的粮虫图像增强被引量：6
- 2011年
- 储粮害虫的在线检测是研究的热门领域。由于图像处理技术逐渐成熟,基于图像处理的储粮害虫检测系统得到了广泛的关注。图像增强是特征提取前重要的预处理过程,因此在基于图像处理的检测系统中是最重要的步骤。介绍了同态滤波图像增强方法和矩阵奇异值分解的基本理论,在此基础上提出了基于奇异值分解和同态滤波的粮虫图像增强算法。为了验证方法的有效性在Matlab平台上做了仿真试验,使用本方法增强粮虫图像并和其他方法做了对比,结果表明该方法对于粮虫图像增强是有效且可行的。
- 牟怿周龙
- 关键词：图像增强奇异值分解粮虫图像同态滤波
- 基于奇异值分解的粮虫图像增强被引量：4
- 2010年
- 在经典图像增强算法和矩阵奇异值分解的基本理论的基础上,提出了基于奇异值分解的粮虫图像增强算法,该方法没有繁琐的数学变换,实际应用时可以根据需要通过调整高斯噪声的方差来获得不同的图像增强效果,通过增强奇异值矩阵达到增强图像的目的,具有与经典算法相同的功效.通过实验与经典算法对比,Matlab平台的仿真实验表明,该方法对于粮虫图像增强是可行有效的,且简单易行.
- 刘纯利牟怿周龙
- 关键词：图像处理图像增强粮虫图像奇异值分解在线检测
- 奇异值分解在储粮害虫图像复原中的应用被引量：2
- 2010年
- 针对储粮害虫图像复原中点扩展函数矩阵的逆矩阵不存在的情况,提出了一种用奇异值分解和Moor-Penrose广义逆来实现图像复原的方法,通过将矩阵作奇异值分解再求其Moor-Penrose广义逆.计算结果表明,与传统方法相比,该方法在复原由运动造成的图像模糊方面能取得较好的效果,复原的图像比较清晰.
- 周龙牟怿方明
- 关键词：图像复原储粮害虫奇异值分解矩阵广义逆运动模糊图像
- 基于数学形态学的储粮害虫图像预处理被引量：2
- 2007年
- 阐述了在粮虫图像处理过程中数学形态学图像预处理的重要性,在此基础上利用Matlab图像处理工具箱中的函数,实现了基于数学形态学的图像预处理和分析,达到了对图像去噪、平滑的目的,并得到了较理想的结果。
- 黄凌霄周龙
- 关键词：粮虫图像数学形态学图像预处理
- 模拟退火算法在粮虫图像分割中的应用被引量：8
- 2010年
- 将基于模拟退火算法的改进模糊C均值聚类应用到储粮害虫图像分割中.针对模糊C均值聚类算法中计算量大和易陷入局部最优的问题,引入模拟退火算法,开始时以较快的速度找到最优区域,最终找到全局最优解,可以提高收敛速度和计算的精度.Matlab仿真实验表明该算法在储粮害虫图像分割中比模糊C均值聚类更有效.
- 周龙牟怿尤新革
- 关键词：图像分割粮虫图像模拟退火算法模糊C均值聚类
- 小波分析在储粮害虫图像去噪中的应用研究被引量：2
- 2008年
- 对Mallat算法强制去噪、默认阈值去噪、独立阈值去噪三种方法及基于小波去噪原理进行了阐述,并比较了这几种小波去噪方法在处理粮虫图像去噪的优缺点。实验结果表明:独立阈值去噪法既可以有效的降低噪声,又可以较好的保持粮虫图像的细节。
- 黄凌霄周龙
- 关键词：图像去噪小波分析
- 灰色理论在储粮害虫图像处理中的应用被引量：3
- 2009年
- 提出了一种基于灰色理论的图像边缘检测算法,首先确定参考序列和比较序列,然后计算各像素点为中心形成的比较序列与参考序列之间的关联系数,再进行边缘检测。将其应用于储粮害虫图像的边缘检测,实例表明该方法能较好地检测储粮害虫图像的有效边缘信息。
- 胡涛徐磊
- 关键词：灰关联分析储粮害虫边缘检测
- 小波变换在储粮害虫图像压缩中的应用
- 2008年
- 介绍了小波变换的基本理论以及基于小波变换的图像分解和重构过程.对储粮害虫图像实现了2种图像压缩方法.通过实验结果表明,小波变换用于粮虫图像压缩有很高的实用价值.
- 黄凌霄马文涛周龙
- 关键词：小波图像压缩
- 奇异值分解在储粮害虫图像复原中的应用
- 2009年
- 针对储粮害虫图像复原中点扩展函数矩阵逆矩阵不存在的情况,提出了一种用奇异值分解和Moor-Penrose广义逆来实现图像复原的方法,通过将矩阵做奇异值分解再求其Moor-Penrose广义逆,最后得到原始图像的一个很好的近似值,并在Matlab7.0上实现了算法。结果表明该方法在复原由运动造成的图像模糊方面有很好的效果。
- 石伟胡涛
- 关键词：储粮害虫图像复原奇异值分解矩阵广义逆运动模糊图像MATLAB7.0
- 二维小波变换在粮虫图像处理中的应用被引量：11
- 2007年
- 提出了用小波变换检测储粮害虫图像边缘的方法,这种方法通过对二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息.计算表明,将二维小波变换应用于储粮害虫的图像去噪和边缘检测,不仅可以保留图像的边缘特征,视觉效果好,还可以得到较清晰的粮虫特征图像,为粮虫图像特征提取打下了良好的基础.
- 周龙牟怿
- 关键词：粮虫图像图像处理小波变换边缘检测
