北京市优秀人才培养资助(20071D0200500046)
- 作品数：4 被引量：78H指数：3
- 相关作者：李存军王大成王芊刘峰黎锐更多>>
- 相关机构：国家农业信息化工程技术研究中心浙江大学西南林学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术水利工程天文地球更多>>
- 基于氮素和水分的冬小麦籽粒蛋白质含量监测
- 为了预测冬小麦籽粒蛋白质含量,该研究利用2003～2005年三年的试验数据构建了冬小麦籽粒蛋白质含量监测模型。该文分析了2003年、2004年冬小麦返青至挑旗期的冠层氮密度、等价水厚度与成熟期籽粒蛋白质含量的相关关系,并...
- 王芊李存军王大成周脚根杨武德
- 关键词：冬小麦蛋白质含量
- 文献传递
- 遥感数据和作物模型集成方法与应用前景被引量：26
- 2008年
- 为了促进遥感数据和作物模型集成这一新方法在农业领域中更广泛的应用,在分析遥感数据和作物模型农业应用中各自优缺点的基础上,阐明二者结合的必要性,并介绍了遥感数据和作物模型的3种集成方式。回顾了遥感数据和作物模型同化的研究进展,并重点分析了遥感数据和作物模型结合在农作物产量预测、品质遥感预报、精准施肥管理决策、精准灌溉决策等领域的应用潜力,最后指出了当前遥感数据和作物模型结合中存在遥感定量化、参数集和驱动数据的获取、最优化算法选择和改进、作物模型的完善和订正等问题,有望随着遥感数据源的丰富、定量遥感和作物模型的发展、以及同化理论的进一步完善得到解决。
- 李存军王纪华王娴刘峰黎锐
- 关键词：遥感作物模型同化
- 用神经网络和高光谱植被指数估算小麦生物量
- 准确的估算作物生物量,能够为国家和地方政府的粮食经济宏观调控决策提供科学依据。利用高光谱植被指数,系统的比较了人工神经网络方法和传统回归模型估算的小麦生物量。结果表明,基于BP神经网络的方法相对于对数回归模型,显著地提高...
- 王大成王纪华靳宁王芊李存军黄敬峰王渊黄芳
- 关键词：小麦植被指数人工神经网络
- 文献传递
- 用神经网络和高光谱植被指数估算小麦生物量被引量：43
- 2008年
- 准确的估算作物生物量,能够为国家和地方政府的粮食经济宏观调控决策提供科学依据。利用高光谱植被指数,系统的比较了人工神经网络方法和传统回归模型估算的小麦生物量。结果表明,基于BP神经网络的方法相对于对数回归模型,显著地提高了小麦的生物量诊断的准确性,均方根误差(RMSE)相对减小,决定系数(R2)和T值相对增大,特别是对于比值植被指数(RVI),T值提高的幅度比较大,达99.8%。说明人工神经网络对作物小麦的生物量高光谱遥感诊断是一种实时高效的方法。
- 王大成王纪华靳宁王芊李存军黄敬峰王渊黄芳
- 关键词：小麦植被指数人工神经网络
- 基于氮素和水分的冬小麦籽粒蛋白质含量监测被引量：2
- 2008年
- 为了预测冬小麦籽粒蛋白质含量,该研究利用2003～2005年三年的试验数据构建了冬小麦籽粒蛋白质含量监测模型。该文分析了2003年、2004年冬小麦返青至挑旗期的冠层氮密度、等价水厚度与成熟期籽粒蛋白质含量的相关关系,并对以两年各自试验数据建立的监测籽粒蛋白质含量的回归模型进行比较进而找到最佳模型。结果表明,两年中都以基于返青期的冠层氮密度和等价水厚度的小麦籽粒蛋白质含量监测模型为最佳模型。综合两年的数据进行回归分析建立蛋白质含量监测模型,以2005年试验数据为独立样本对模型进行检验,该模型预测精度达到0.35,可以较好地指示成熟期籽粒蛋白质含量状况。
- 王芊李存军王大成周脚根杨武德
- 关键词：冬小麦蛋白质含量
- 陆面数据同化系统构建方法及其农业应用
- 遥感数据与模型的同化能够为地球表层科学研究提供更为丰富和更为精确的数据,实现数据在时间和空间上的扩展,是地球科学发展的新方法,并在农业上得到了广泛应用。论文在介绍了陆面数据同化系统组成结构的基础上,重点分析了同化系统一般...
- 刘峰李存军黎锐杨为民
- 关键词：遥感农业
- 陆面数据同化系统构建方法及其农业应用被引量：7
- 2008年
- 遥感数据与模型的同化能够为地球表层科学研究提供更为丰富和更为精确的数据,实现数据在时间和空间上的扩展,是地球科学发展的新方法,并在农业上得到了广泛应用。论文在介绍了陆面数据同化系统组成结构的基础上,重点分析了同化系统一般的构建流程以及详细的构建方法,并针对农业遥感的需求,介绍了同化系统在农业领域的应用,最后分析了目前同化系统发展中存在的问题以及今后的发展方向。
- 刘峰李存军黎锐杨为民
- 关键词：遥感农业
