上海市科学技术委员会资助项目(09DZ2273400)
- 作品数：9 被引量：33H指数：4
- 相关作者：杨慧中张文清陶洪峰邓卫卫李选令更多>>
- 相关机构：江南大学更多>>
- 发文基金：上海市科学技术委员会资助项目国家自然科学基金江苏省高技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 一种基于带监督局部保持投影的多模型软测量建模方法
- 2012年
- 针对化工生产过程中软测量模型估计精度的问题,提出了一种基于多知识库挖掘理论的带监督的局部保持投影(SLPP)方法。该方法用SLPP算法对输入数据空间进行类与类之间的降维,得到不同的类别转换矩阵和不同的类别多知识库,最后融合支持向量机自适应地实现组合建模。仿真结果表明:该建模方法用于双酚A含量的软测量建模中,较传统多模型方法可以更加合理地加权得到子模型,提高了模型估计精度,具有更强的泛化能力。
- 张文清杨慧中
- 关键词：软测量支持向量机多知识库
- 基于特征加权模糊聚类的多模型软测量建模被引量：15
- 2011年
- 针对化工生产过程中质量指标无法在线监测的问题,多模型软测量建模方法往往能取得不错的模型估计精度。然而传统的模糊聚类算法都假定样本的各维特征对聚类的贡献相同,影响了聚类效果和模型估计精度。为了考虑样本各维特征对聚类的不同影响,提出一种新的特征加权模糊聚类算法。该算法在模糊聚类迭代的基础上,逐步调整特征权值,最终有效改善了聚类效果。利用一个实际生产装置的操作数据进行建模仿真实验,结果显示了该方法的优越性。
- 杨慧中张文清
- 关键词：支持向量机模糊聚类特征权值
- 神经网络补偿的特征模型控制方法
- 2011年
- 针对一类未知对象参数的控制问题,设计了一种基于神经网络补偿的特征模型控制方法。利用特征建模思想建立对象的时变差分方程,并在黄金分割自适应控制律的基础上,通过引入一个神经网络监督控制器,对特征模型在动态建模过程中的产生的误差起到前馈补偿作用,进一步改善了系统的动态控制性能;同时在系统受到外扰情况下,利用黄金分割控制律的反馈作用能够及时克服干扰,保证系统的稳定。数学仿真表明用该方法建立的控制系统具有较好的动态控制性能和较强的抗干扰能力。
- 李选令杨慧中
- 关键词：神经网络监督控制
- 非线性系统迭代跟踪控制的批次遗忘学习算法被引量：4
- 2011年
- 针对P型迭代学习算法对初始偏差和输出误差扰动敏感,以及PD型迭代学习算法容易放大系统噪声,降低系统鲁棒性的问题,研究了具有任意有界扰动及期望输出的重复运行非线性时变系统的PD型迭代学习跟踪控制算法.利用迭代学习过程记忆的期望轨迹、期望控制以及跟踪误差,给出基于变批次遗忘因子的学习控制器设计,并借助λ范数理论和Bellman-Gronwall不等式,讨论保证闭环跟踪系统批次误差有界的学习增益存在的充分必要条件,及分析控制算法的一致收敛性.本算法改善了系统的鲁棒性和动态特性,单关节机械臂的跟踪控制仿真验证了方法的有效性.
- 陶洪峰丁保杨慧中
- 关键词：迭代学习控制非线性系统遗忘因子跟踪控制收敛性分析
- 非线性时滞系统的周期自适应学习跟踪控制被引量：5
- 2013年
- 针对一类参数未知的周期非线性时滞系统的输出跟踪控制问题,设计了一种周期自适应迭代学习跟踪控制算法,该方法利用信号置换的思想重组系统,并在假设未知时变参数和参考输出的周期具有已知最小公倍数的情况下,将时滞以及其他不确定的时变项合并为一个周期性的辅助时变参数新变量,进而用周期自适应算法来估计该辅助量。通过构造一个Lyapunov-Krasovskii型复合能量函数,分析了系统的收敛性,证明了经过多次重复迭代学习,所有闭环信号有界且输出跟踪误差收敛,最后通过构造数值实例进行了仿真验证。理论分析和仿真结果表明,该算法简单有效,对于非线性时滞系统的跟踪问题具有很好的控制效果。
- 霰学会陶洪峰杨慧中
- 关键词：非线性时滞系统
- 基于AR模型思想的高斯过程多模型建模方法
- 2012年
- 针对K-近邻算法中难以确定K值的定量问题,提出一种基于AR模型思想的高斯过程多模型建模方法。该方法借鉴AR模型的思想,将前一时刻的输出值作为当前时刻输出值的一个影响因素放入输入集中,通过计算训练样本的平均最小距离从而得到一个搜索半径,根据搜索半径来确定K值和K个近邻样本的权重,采用加权输出的方式以得到组合模型的输出。将其建模方法应用到某双酚A反应釜出口苯酚含量的软测量建模中,仿真结果表明,该方法具有较高的精度和较好的模型推广能力。
- 邓卫卫杨慧中
- 关键词：K-近邻算法AR模型高斯过程
- 列管式热交换器的特征模型控制
- 2012年
- 列管式热交换器具有时滞和大惯性的特点,其出口温度会受到冷热流体流量和入口温度等的干扰,一般的PID控制系统的超调量大,过渡时间长,动态特性较差;本文通过研究热交换器的过程特性,建立对象特征模型,利用在线辨识构建自适应控制律,实时更新控制器参数,使用西门子SIMATIC PCS7对热交换器对象进行出料口的温度控制。结果表明,用该方法建立的热交换器控制系统能够很好地克服对象存在的各种扰动,缩短了过渡过程时间,具有良好的动态性能。
- 李选令杨慧中
- 关键词：在线辨识自适应控制西门子PCS7
- 基于小波去噪和改进的FCM算法的基因表达数据分析被引量：3
- 2011年
- 模糊c均值算法是一种局部搜索迭代法,易陷入局部最小解,而且算法未考虑样本对聚类的贡献程度。针对传统的模糊c均值(FCM)算法的不足和基因表达数据高噪声的特点,提出了一种基于小波变换和改进的FCM聚类模型,最后将该模型应用于白血病基因数据分析。根据Xie-Beni指数,在没有先验知识的条件下,确定了最佳聚类个数。为了体现文中提到的算法对样本聚类的准确性,本文分别采用传统的FCM聚类算法和分层聚类的方法在同样的试验条件下进行试验。样本聚类的结果表明:该方法能得到高准确度的样本分型结果。
- 陈刚陆媛杨慧中
- 关键词：基因表达数据小波变换样本聚类
- 一种带监督的仿射传播聚类多模型建模方法被引量：6
- 2011年
- 针对传统的多模型建模方法在聚类过程中不考虑模型的输出误差而导致最终的模型存在较大误差的问题,提出了一种带监督的仿射传播聚类多模型建模方法.该方法先由仿射传播聚类算法得到初始聚类,然后,根据输出误差对聚类进行循环调整至各类别不再变化为止,最后,得到准确划分的聚类并采用最小二乘支持向量机建立子模型来实现对输出的估计,并将本文的建模方法应用到某双酚A反应釜出口丙酮含量的软测量建模中进行仿真.结果表明,该方法可以获得比传统的多模型建模方法更好的建模效果.
- 邓卫卫杨慧中
- 关键词：仿射传播聚类最小二乘支持向量机
