浙江省自然科学基金(Y1110557)
- 作品数：4 被引量：9H指数：1
- 相关作者：李培江廖东进卢艳尤婷朱晓锦更多>>
- 相关机构：浙江衢州职业技术学院上海大学衢州职业技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划衢州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于电导增量的扰动观测法MPPT研究与仿真被引量：1
- 2013年
- 为解决传统扰动观测法由于步长固定引起功率点的较大扰动的问题,将电导增量法与扰动观测法技术相结合应用到光伏发电最大功率点跟踪中。开展光伏电池输出模型的分析,建立了以电导增量为判断依据的变步长选择关系;同时为了解决在较大光照强度变化下可能导致最大功率点跟踪失效的问题,结合自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立变步长因子与光照强度的逻辑关系,提出一种基于电导增量的扰动观测法的改进算法。仿真结果表明,该算法能有效提高系统的动态响应速度和稳态精度。
- 廖东进李培江刘晓龙
- 关键词：光伏发电最大功率点跟踪
- 基于序电流相位差的EHV/UHV输电线路高阻抗故障选相研究
- 2013年
- 为了实现超高压和特高压输电线路的故障快速诊断,将序电流相位差技术应用到输电线路高阻抗故障选相中。开展了三相网络单相接地故障和相间接地故障分析,通过零序和负序电流分量相位差对故障相区间进行了划分,建立了序电流相位差、相阻抗、相间阻抗、3段距离继电器保护范围与故障类型、故障相别的关系;提出了一种以序电流相位差为判断依据的超高压和特高压输电线路高阻抗故障选相新方法;在500 kV,400 km的输电线路上对该故障选相方案的精确性及可靠性进行了评价,并进行了RTDS仿真测试。研究结果表明:该故障选相方案能够实现精确可靠的识别,并有足够的边际应对意外因素或计算误差,即使在电网振荡时,也可以实现可靠的系统故障相识别。
- 廖东进卢艳
- 关键词：输电线路超高压特高压故障选相
- 基于神经网络GIS局部放电模式的识别被引量：7
- 2013年
- 全封闭气体绝缘开关设备(GIS)广泛应用于电网中,其内部缺陷导致的设备故障可能会引起大面积停电事故。针对GIS缺陷放电模式识别问题,设计了3种GIS典型放电模式,通过实验平台获取放电指纹数据,并从中提取出12种特征。对基于单一网络方式的概率神经网络、自适应神经网络以及基于复合神经网络方式下的GIS局部放电识别问题进行对比研究,考察3种网络方式在输入验证、部分训练集等不同条件下的放电模式识别率与一致性问题。实验结果表明,采用上述单一方式神经网络可以作为一种局部放电识别手段,但识别结果的一致性较差,而复合神经网络不仅具有高识别率,而且一致性也较好,可以较好地满足GIS局部放电识别。
- 李培江朱晓锦尤婷
- 关键词：GIS局部放电神经网络模式识别
- 输电线路参数对电力系统暂态稳定性的影响研究被引量：1
- 2015年
- 电力系统中的短输电线路模型中含有电阻和电抗,而在分析基于静止无功补偿器的单机无穷大系统的暂态稳定性问题时常将电阻忽略,因此不能充分利用静止无功补偿器(SVC)对输电系统暂态稳定性能进行改善。在考虑同步电机转子角与电力系统稳定性关系的基础上,利用二端口网络原理对短输电线路模型进行简化,给出了模型参数,通过实验,得出在短输电线路中同步电机转子的初始位置角和最小位置角与SVC和线路的电阻有关的结论。
- 卢艳王吉峰李培江
- 关键词：静止无功补偿器临界切除时间单机无穷大系统暂态稳定性
